效果图:

代码:

// FindGravity.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h" #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib") using namespace std;
using namespace cv; void FindGravity()
{ }
/** 计算二值图像的重心
* @param[in] src 输入的待处理图像
* @param[out] center 重心坐标
* @retval 0 操作成功
* @retval -1 操作失败
* @note 输入图像是二值化图像
* @note xc=M10/M00, yc=M01/M00, 其中 Mx_order,y_order=SUMx,y(I(x,y)*x^x_order*y^y_order)
*/
static int aoiGravityCenter(IplImage *src, CvPoint ¢er)
{
//if(!src)
// return GRAVITYCENTER__SRC_IS_NULL;
double m00, m10, m01;
CvMoments moment;
cvMoments( src, &moment, 1);
m00 = cvGetSpatialMoment( &moment, 0, 0 );
if( m00 == 0)
return 1;
m10 = cvGetSpatialMoment( &moment, 1, 0 );
m01 = cvGetSpatialMoment( &moment, 0, 1 );
center.x = (int) (m10/m00);
center.y = (int) (m01/m00);
return 0;
} IplImage* binary_image(IplImage* src)
{ // cvThreshold( src, src, 100, 255, CV_THRESH_BINARY );//100 is the thredhold
IplImage* one_channel = cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),IPL_DEPTH_8U,0); for(int y = 0;y < src->height;y++)
{
char *ptr= src->imageData + y * src->widthStep;
char *p_one_channel = one_channel->imageData + y * one_channel->widthStep;
for(int x = 0;x < src->width;x++)
{
int temp = ptr[3*x];
if (temp != 0)//不是黑色也就是说不是背景
{
p_one_channel[x] = 255;//设置为白色
}
else
{
p_one_channel[x] = 0; }
//ptr[3*x]=
//ptr[3*x+1]=
//ptr[3*x+2]=;
}
}
return one_channel; } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
string str_name = "seg_right.bmp"; IplImage* src;
IplImage* draw = cvLoadImage(str_name.c_str(),1);//绘制重心的图像 if ((src = cvLoadImage(str_name.c_str(),1))!=0)
{
//src = binary_image(src);
cvNamedWindow( "binary image", 1 );
cvShowImage( "binary image", binary_image(src) );
}
CvPoint xy;
aoiGravityCenter(binary_image(src),xy);
cout<<xy.x<<endl;
cout<<xy.y<<endl; cvCircle(draw,cvPoint(xy.x,xy.y),3,CV_RGB(0,0,255),5); cvNamedWindow( "重心", 1 );
cvShowImage( "重心", draw ); cvWaitKey(0);
return 0;
}

我调试好的工程:点击打开链接

http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/9389338

OpenCV计算物体的重心坐标(2值图像)的更多相关文章

  1. opencv ,亮度调整【【OpenCV入门教程之六】 创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整

    http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533 [OpenCV入门教程之六] 创建Trackbar & 图像对比度.亮度值调 ...

  2. OpenCV学习笔记:resize函数改变图像的大小

    OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小,函数原型如下: , , int interpolation=INTER_LINEAR ); 参数解释: src:输入,原图像,即待改变大小的图像: ...

  3. Python下opencv使用笔记(七)(图像梯度与边缘检測)

    梯度简单来说就是求导,在图像上表现出来的就是提取图像的边缘(无论是横向的.纵向的.斜方向的等等),所须要的无非也是一个核模板.模板的不同结果也不同.所以能够看到,全部的这些个算子函数,归结究竟都能够用 ...

  4. [PyImageSearch] Ubuntu16.04 使用深度学习和OpenCV实现物体检测

    上一篇博文中讲到如何用OpenCV实现物体分类,但是接下来这篇博文将会告诉你图片中物体的位置具体在哪里. 我们将会知道如何使用OpenCV‘s的dnn模块去加载一个预训练的物体检测网络,它能使得我们将 ...

  5. c#用牛顿法计算根号下2的值

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  6. 通过使用CyclicBarrier来计算Matrix中最大的值

    import java.util.Random; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; import java.util.concurrent.Exec ...

  7. 计算指定文件的MD5值

    /// <summary> /// 计算指定文件的MD5值 /// </summary> /// <param name="fileName"> ...

  8. 如何在Delphi 中使用 DevExpressVCL的 CxGrid与CxTreeList,编辑某列后计算另一列的值

    如何在Delphi 中使用 DevExpressVCL的 CxGrid与CxTreeList,编辑某列后计算另一列的值:比如 输入 单价,数量,计算金额. 参考: 1.  输入 单价,数量,计算金额 ...

  9. 通过python的hashlib模块计算一个文件的MD5值

    Python的hashlib提供了很多摘要算法,如MD5,SHA1等常用算法. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(如MD5值 ...

随机推荐

  1. Linux mint界面过小无法安装(解决方法)

    安装Linux mint时,到了分区的时候,有时候会出现界面过小(就是你点击不到确定键). 如下图所示: 大家可以看到下面的确定键无法显示,导致无法安装.网上查了一下都是清一色的下载vwware to ...

  2. ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA

    ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFa ...

  3. TypeScript: Week Reflection

    TypeScript: Week Reflection Introduction Type Script already provide decorators to help developers i ...

  4. WPF ViewModel与多个View绑定后如何解决的问题

    当重复创建View并绑定同一个ViewModel后,ViewModel中的字段更新,在新的View中的没有反应或者在View中找不到相应的视觉树(如ListBox的ListBoxItem) 初始的解决 ...

  5. 阿里巴巴Java开发规约插件

    就在今天 10月14日上午9:00 阿里巴巴于在杭州云栖大会<研发效能峰会>上,正式发布<阿里巴巴Java开发手册>扫描插件,该插件在扫描代码后,将不符合<手册>的 ...

  6. RX系列四 | RxAndroid | 加载图片 | 提交表单

    RX系列四 | RxAndroid | 加载图片 | 提交表单 说实话,学RxJava就是为了我们在Android中运用的更加顺手一点,也就是RxAndroid,我们还是先一步步来,学会怎么去用的比较 ...

  7. 关于 linux中TCP数据包(SKB)序列号的小笔记

    关于  SKB序列号的小笔记 为了修改TCP协议,现在遇到了要改动tcp分组的序列号,但是只是在tcp_sendmsg函数中找到了SKB的end_seq  一直没有找到seq 不清楚在那里初始化了,就 ...

  8. Dynamics CRM2016 Web API之获取查找字段的text及选项集的text

    本篇再来介绍个web api的功能,关于lookup的text这里只是略带,因为有expand,现有的web api就能实现,主要提的是选项集的text,我们通过基本的查询api查出来的字段值只带有v ...

  9. GirlFriendNotFoundException异常是怎样处理的?

    GirlFriendNotFoundException异常是怎样处理的? 如果说要去创造这个异常,那么我们的JAVA程序里,肯定是继承Exception去处理,所有我们可以先实现一个自己的Except ...

  10. iOS 滚动视图的复用问题解决方案

    LazyScroll是什么 LazyScrollView 继承自ScrollView,目标是解决异构(与TableView的同构对比)滚动视图的复用回收问题.它可以支持跨View层的复用,用易用方式来 ...