这一章节我们来讨论一下堵塞队列。我们以下将通过生产者消费者模式来介绍堵塞队列。

1.什么是堵塞队列?(摘自于并发编程网对http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/blocking-queues.html的翻译)

当队列是空的时。从队列中获取元素的操作将会被堵塞,或者当队列是满时。往队列里加入元素的操作会被堵塞。

试图从空的堵塞队列中获取元素的线程将会被堵塞,直到其它的线程往空的队列插入新的元素。相同。试图往已满的堵塞队列中加入新元素的线程相同也会被堵塞,直到其它的线程使队列又一次变得空暇起来,如从队列中移除一个或者多个元素。或者全然清空队列,下图展示了怎样通过堵塞队列来合作:

2.特性

(1)先进先出

(2)线程同步

3.以下结合生产者消费者模式来介绍堵塞队列的使用情况

package com.ray.ch17;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
Basket basket = new Basket();
Thread thread1 = new Thread(new Chief(basket));
Thread thread2 = new Thread(new Customer(basket));
Thread thread3 = new Thread(new Customer(basket));
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
}
} class Cake {
private static int index = 0;
private final int id = index++; public int getId() {
return id;
} public Cake() {
System.out.println("生产了蛋糕,id:" + id);
}
} class Chief implements Runnable {
private Basket basket = null; public Chief(Basket basket) {
this.basket = basket;
} public void makeCake() throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
basket.put(new Cake());
System.out.println("如今框里面的蛋糕数量:" + basket.getQueueSize());
Thread.sleep(20);
}
} @Override
public void run() {
try {
makeCake();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} } class Customer implements Runnable {
private Basket basket = null; public Customer(Basket basket) {
this.basket = basket;
} public void buyCake() throws InterruptedException {
System.out.println("消费了蛋糕,id:" + basket.take().getId());
System.out.println("如今框里面的蛋糕数量:" + basket.getQueueSize());
} @Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
buyCake();
Thread.sleep(100);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} class Basket {
private LinkedBlockingQueue<Cake> queue = new LinkedBlockingQueue<Cake>(10); public void put(Cake cake) throws InterruptedException {
queue.put(cake);
} public Cake take() throws InterruptedException {
Cake cake = queue.take();
return cake;
} public int getQueueSize() {
return queue.size();
}
}

输出:

生产了蛋糕,id:0
消费了蛋糕,id:0
如今框里面的蛋糕数量:0
如今框里面的蛋糕数量:0
生产了蛋糕,id:1
如今框里面的蛋糕数量:1
消费了蛋糕,id:1
如今框里面的蛋糕数量:0
生产了蛋糕,id:2
如今框里面的蛋糕数量:1
生产了蛋糕,id:3
如今框里面的蛋糕数量:2
生产了蛋糕,id:4
如今框里面的蛋糕数量:3
消费了蛋糕,id:2
如今框里面的蛋糕数量:2
生产了蛋糕,id:5
如今框里面的蛋糕数量:3
消费了蛋糕,id:3
如今框里面的蛋糕数量:2
生产了蛋糕,id:6
如今框里面的蛋糕数量:3
生产了蛋糕,id:7
如今框里面的蛋糕数量:4
生产了蛋糕,id:8
如今框里面的蛋糕数量:5
生产了蛋糕,id:9
如今框里面的蛋糕数量:6
消费了蛋糕,id:4
如今框里面的蛋糕数量:5
消费了蛋糕,id:5
如今框里面的蛋糕数量:4
消费了蛋糕,id:6
如今框里面的蛋糕数量:3
消费了蛋糕,id:7
如今框里面的蛋糕数量:2
消费了蛋糕,id:8
如今框里面的蛋糕数量:1
消费了蛋糕,id:9
如今框里面的蛋糕数量:0

解释:

(1)因为是生产者消费者模式,因此上面必须有生产者、消费者、篮子和消费的物品(蛋糕)这四个类。另一个Test測试类

(2)在Cake类里面,我们使用static的index来记录每个Cake的id

(3)在Basket类里面我们除了put和take方法,还放入一个getSize的方法来得到篮子里面如今有多少个Cake

(4)生产者和消费者事实上仅仅有一个方法就是生产make或者buy,这里面须要注意的是两个地方,第一个是数量,因为我们上面使用的是堵塞队列。因此当生产的总数量大于消费的总数量,程序就会一直在wait,仅仅有等到下一个消费者来消费才会继续运行,反之,假设消费的数量大于生产的数量也会出现这样的情况;第二个是时间,我们须要依照实际的时间匹配关系来配对时间,假设生产大于消费,在出现生产一个消费一个,须要添加生产者,假设是消费大于生产。则依据实际需求来定。

以下的代码须要等待,就是因为消费的总数大于生产的总数而出现的问题:

package com.ray.ch17;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
Basket basket = new Basket();
Thread thread1 = new Thread(new Chief(basket));
Thread thread2 = new Thread(new Customer(basket));
Thread thread3 = new Thread(new Customer(basket));
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
}
} class Cake {
private static int index = 0;
private final int id = index++; public int getId() {
return id;
} public Cake() {
System.out.println("生产了蛋糕,id:" + id);
}
} class Chief implements Runnable {
private Basket basket = null; public Chief(Basket basket) {
this.basket = basket;
} public void makeCake() throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
basket.put(new Cake());
System.out.println("如今框里面的蛋糕数量:" + basket.getQueueSize());
Thread.sleep(200);
}
} @Override
public void run() {
try {
makeCake();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} } class Customer implements Runnable {
private Basket basket = null; public Customer(Basket basket) {
this.basket = basket;
} public void buyCake() throws InterruptedException {
System.out.println("消费了蛋糕,id:" + basket.take().getId());
System.out.println("如今框里面的蛋糕数量:" + basket.getQueueSize());
} @Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
buyCake();
Thread.sleep(100);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} class Basket {
private LinkedBlockingQueue<Cake> queue = new LinkedBlockingQueue<Cake>(10); public void put(Cake cake) throws InterruptedException {
queue.put(cake);
} public Cake take() throws InterruptedException {
Cake cake = queue.take();
return cake;
} public int getQueueSize() {
return queue.size();
}
}

总结:这一章节我们通过生产者消费者模式来介绍了堵塞队列的特性。

这一章节就到这里,谢谢。

-----------------------------------

文件夹

从头认识java-17.5 堵塞队列(以生产者消费者模式为例)的更多相关文章

  1. java ReentrantLock结合条件队列 实现生产者-消费者模式 以及ReentratLock和Synchronized对比

    package reentrantlock; import java.util.ArrayList; public class ProviderAndConsumerTest { static Pro ...

  2. Java并发(基础知识)—— 阻塞队列和生产者消费者模式

    1.阻塞队列                                                                                        Blocki ...

  3. Java Thread系列(十)生产者消费者模式

    Java Thread系列(十)生产者消费者模式 生产者消费者问题(producer-consumer problem),是一个多线程同步问题的经典案例.该问题描述了两个共亨固定大小缓冲区的线程-即所 ...

  4. Java并发编程()阻塞队列和生产者-消费者模式

    阻塞队列提供了可阻塞的put和take方法,以及支持定时的offer和poll方法.如果队列已经满了,那么put方法将阻塞直到有空间可用:如果队列为空,那么take方法将会阻塞直到有元素可用.队列可以 ...

  5. Java多线程—阻塞队列和生产者-消费者模式

    阻塞队列支持生产者-消费者这种设计模式.该模式将“找出需要完成的工作”与“执行工作”这两个过程分离开来,并把工作项放入一个“待完成“列表中以便在随后处理,而不是找出后立即处理.生产者-消费者模式能简化 ...

  6. Java的设计模式(7)— 生产者-消费者模式

    生产者-消费者模式是一个经典的多线程设计模式,它为多线程间的协作提供了良好的解决方案.这个模式中,通常有两类线程,即若干个生产者线程和若干个消费者线程.生产者线程负责提交用户请求,消费者线程则负责具体 ...

  7. Java 学习笔记 使用synchronized实现生产者消费者模式

    说明 Object.wait()使当前的线程进入到等待状态(进入到等待队列) Object.notifyAll() 唤醒等待中的全部线程 Object.notify() 随机唤醒一个线程 代码 con ...

  8. python进阶:Python进程、线程、队列、生产者/消费者模式、协程

    一.进程和线程的基本理解 1.进程 程序是由指令和数据组成的,编译为二进制格式后在硬盘存储,程序启动的过程是将二进制数据加载进内存,这个启动了的程序就称作进程(可简单理解为进行中的程序).例如打开一个 ...

  9. Java设计模式—生产者消费者模式(阻塞队列实现)

    生产者消费者模式是并发.多线程编程中经典的设计模式,生产者和消费者通过分离的执行工作解耦,简化了开发模式,生产者和消费者可以以不同的速度生产和消费数据.这篇文章我们来看看什么是生产者消费者模式,这个问 ...

随机推荐

  1. SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问

    原文:SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问  简介 说到Sql的[性能工具]真是强大,SQL Server Profiler的中文意思是SQL Server事件探查,这个到底 ...

  2. 脑科学对基金经理的八个启示 z

    脑科学对基金经理的八个启示 第一,总想要更多.人类大脑是在物资奇缺过程中进化的,所以获得任何“资源”,如食物.性.金钱等,都可以让人感觉良好,大脑也会鼓励我们继续下去. 事实上,可卡因等药物就是“绑架 ...

  3. 消除SDK更新时的“https://dl-ssl.google.com refused”错误

    消除SDK更新时,有可能会出现这样的错误: Download interrupted: hostname in certificate didn't match: <dl-ssl.google. ...

  4. samba 服务实现在windows共享文件

    1. 什么是samba Samba服务类似于windows上的共享功能,可以实现在Linux上共享文件,windows上访问,当然在Linux上也可以访问到. 是一种在局域网上共享文件和打印机的一种通 ...

  5. 级联关系(内容大部分来自JavaEE轻量型解决方案其余的是我的想法)

    1. 级联关系 在Hibernate程序中持久化的对象之间会通过关联关系互相引用.对象进行保存.更新和删除等操作时,有时需要被关联的对象也执行相应的操作,如:假设需要关联关系的主动方对象执行操作时,被 ...

  6. Java Enum的多态性

    转载自:http://pf-miles.iteye.com/blog/187155 Enum+多态,我没说错,不过Enum是不可以被继承的,也不可以继承自别人,只是能实现接口而已,何谈多态?不过还是先 ...

  7. Java之基本类库学习

    JAVA基本类库: (一),输入相关 main(String[] args):设置输入参数 输入类:Scanner:Scanner sc=new Scanner(System.in); (二),系统相 ...

  8. dom元素父子容器互相调用控制

    在html中普通的父容器调用子容器中的方法十分简单 因为这两个容器的所有方法和属性都在同一个dom模型中 可以直接控制和使用 但是如果子容器中是一个iframe标签又是怎样的情况? iframe请求另 ...

  9. 用PHP上传文件时$_FILES中error返回值详解

    用PHP上传文件时,我们会用程序去监听浏览器发送过来的文件信息,首先会通 过$_FILES[fieldName]['error']的不同数值来判断此欲上传的文件状态是否正常.$_FILES[field ...

  10. 配置 FIS 来适配 go revel 框架以优化前端缓存策略

    对于前端工程师来说,浏览器缓存优化是个永远的话题.前几天看了知乎上的一个问答:<大公司里怎样开发和部署前端代码?>,深以为然,所以决心使用 FIS 来优化自身的前端文件. 我们的项目使用了 ...