1、OpenTSDB介绍

1.1、OpenTSDB是什么?主要用途是什么?

官方文档这样描述:OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase;

翻译过来就是,基于Hbase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。

主要用途,就是做监控系统;譬如收集大规模集群(包括网络设备、操作系统、应用程序)的监控数据并进行存储,查询。

1.2、介绍continue

存储到OpenTSDB的数据,是以metric为单位的,metric就是1个监控项,譬如服务器的话,会有CPU使用率、内存使用率这些metric;

OpenTSDB使用HBase作为存储,由于有良好的设计,因此对metric的数据存储支持到秒级别;

OpenTSDB支持数据永久存储,即保存的数据不会主动删除;并且原始数据会一直保存(有些监控系统会将较久之前的数据聚合之后保存)

2、OpenTSDB存储相关的概念

介绍这些概念的时候,我们先看一个实际的场景。

譬如假设我们采集1个服务器(hostname=qatest)的CPU使用率,发现该服务器在21:00的时候,CPU使用率达到99%

下面结合例子看看OpenTSDB存储的一些核心概念

1)Metric:即平时我们所说的监控项。譬如上面的CPU使用率

2)Tags:就是一些标签,在OpenTSDB里面,Tags由tagk和tagv组成,即tagk=takv。标签是用来描述Metric的,譬如上面为了标记是服务器A的CpuUsage,tags可为hostname=qatest

3)Value:一个Value表示一个metric的实际数值,譬如上面的99%

4)Timestamp:即时间戳,用来描述Value是什么时候的;譬如上面的21:00

5)Data Point:即某个Metric在某个时间点的数值。

                    Data Point包括以下部分:Metric、Tags、Value、Timestamp

                   上面描述的服务器在21:00时候的cpu使用率,就是1个DataPoint

保存到OpenTSDB的,就是无数个DataPoint。

下面讲一下,OpenTSDB是如何保存DataPoint的。

3、OpenTSDB的设计
还是以例子来说明,譬如保存这样的1个DataPoint:

metric:proc.loadavg.1m

timestamp:1234567890

value:0.42

tags:host=web42,pool=static

3.1、简单的设计

那么,如果是一般的设计,会怎么做呢,可能就是:RowKey=metric|timestamp|value|host=web42|pool=static,Column=v,Value=0.42

这是最简单的设计,那接下来看看,OpenTSDB是怎么做的吧。

3.2、OpenTSDB的方案

OpenTSDB使用HBase存储,核心的存储,是有两张表,tsdb和tsdb-uid

3.2.1、表tsdb

tsdb是保存数据的,看看该表的设计

tsdb的表结构
1)RowKey的设计

RowKey其实和上面的metric|timestamp|value|host=web42|pool=static类似;

但是区别是,OpenTSDB为了节省存储空间,将每个部分都做了映射。

在OpenTSDB里面有这样的映射,metric-->3字节整数、tagk-->3字节整数、tagv-->3字节整数

上图的映射关系为,proc.loadavg.1m-->052、host-->001、web42-->028、pool-->047、static-->001

2)column的设计

为了方便后期更进一步的节省空间。OpenTSDB将一个小时的数据,保存在一行里面。

所以上面的timestamp1234567890,会先模一下小时,得出1234566000,然后得到的余数为1890,表示的是它是在这个小时里面的第1890秒;

然后将1890作为column name,而0.42即为column value

3.2.2、表tsdb-uid

表tsdb-uid
这里其实保存的就是一些metric,tagk,tagv的一些映射关系。

4、OpenTSDB的总体架构

openTSDB架构
Servers:就是服务器了,上面的C就是指Collector,可以理解为OpenTSDB的agent,通过Collector收集数据,推送数据;

TSD:TSD是对外通信的无状态的服务器,Collector可以通过TSD简单的RPC协议推送监控数据;另外TSD还提供了一个web UI页面供数据查询;另外也可以通过脚本查询监控数据,对监控数据做报警

HBase:TSD收到监控数据后,是通过AsyncHbase这个库来将数据写入到HBase;AsyncHbase是完全异步、非阻塞、线程安全的Hbase客户端,使用更少的线程、锁以及内存,可以提供更高的吞吐量,特别对于大量的写操作。

5、简单的应用

5.1、安装和部署

OpenTSDB是以HBase作为存储的,那么,首先你得部署个Hbase。就好像对想要娶老婆生小孩的屌丝来说,首先,你得有个女朋友。

接下来OpenTSDB的安装和部署,这个官方文档已经说得很详细,也是比较简单的,几乎是一键部署。

5.2、监控数据收集

OpenTSDB已经自带了收集监控数据的一些脚本。主要由2个部分组成,TCollector和一些具体的collectors。

TCollector是1个客户端进程,它主要是收集具体的collectors收集到的监控数据,然后负责将数据推送到TSDB;

TCollector会处理和TSD的连接和协议处理,具体的collectors负责收集数据即可

目前OpenTSDB提供了一些已实现的collectors

collectors
在一个服务器上部署1个TCollector之后,它会把这些collectors启动起来,collectors收集到监控数据之后,输出到stdout,TCollector接收后推送到OpenTSDB

5.3、监控数据查看

TSD除了接收数据之外,还提供了一个web页面供数据查询。不过页面的样式确实有点难以接受;

查询条件面板

查询结果面板
5.4、报警

目前OpenTSDB只是收集数据,并没有做报警。

或者说,OpenTSDB本身就是一个基于HBase的数据库,TCollector是数据收集器,报警不属于它的范畴。报警的话,可以接入到Nagios。

6、总结

这篇文章只是简单介绍一下OpenTSDB是什么东西,简单地谈了一下存储和架构,以及应用起来是如何的。接下来还有很多东西可以继续写。

譬如:

1)关于RowKey设计的更多东西(数据压缩、查询性能、数据均衡性、设计方案的缺点、metric和tagk长度)

2)OpenTSDB的更多特性(Aggregation、Interpolation 、Downsampling、Metadata、Tree)

可能接下来的文章再继续了。

Opentsdb简介的更多相关文章

  1. Opentsdb简介(一)

    原文:http://www.jianshu.com/p/0bafd0168647 1.OpenTSDB介绍 1.1.OpenTSDB是什么?主要用途是什么? 官方文档这样描述:OpenTSDB is ...

  2. jmxtrans + OpenTSDB + granafa 监控套件使用手册

    需求说明 编写背景 此手册的基础在于对<jmxtrans + influxdb + granafa 监控套件使用手册>的熟悉和使用.本手册仅介绍以下几项: OpenTSDB 的配置安装 对 ...

  3. vivo 服务端监控架构设计与实践

    一.业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性. 当核心业务出现了问题影响用户体验,开发人员没 ...

  4. 时序列数据库武斗大会之 OpenTSDB 篇

    [编者按] 刘斌,OneAPM后端研发工程师,拥有10多年编程经验,参与过大型金融.通信以及Android手机操作系的开发,熟悉Linux及后台开发技术.曾参与翻译过<第一本Docker书> ...

  5. 可视化工具Grafana:简介及安装

    随着业务的越发复杂,对软件系统的要求越来越高,这意味着我们需要随时掌控系统的运行情况.因此,对系统的实时监控以及可视化展示,就成了基础架构的必须能力. 这篇博客,介绍下开源的可视化套件grafana的 ...

  6. 【原创】大数据基础之Drill(1)简介、安装及使用

    https://drill.apache.org/ 一 简介 Drill is an Apache open-source SQL query engine for Big Data explorat ...

  7. 01 . Prometheus简介及安装配置Grafana

    Promethus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在S ...

  8. ASP.NET Core 1.1 简介

    ASP.NET Core 1.1 于2016年11月16日发布.这个版本包括许多伟大的新功能以及许多错误修复和一般的增强.这个版本包含了多个新的中间件组件.针对Windows的WebListener服 ...

  9. MVVM模式和在WPF中的实现(一)MVVM模式简介

    MVVM模式解析和在WPF中的实现(一) MVVM模式简介 系列目录: MVVM模式解析和在WPF中的实现(一)MVVM模式简介 MVVM模式解析和在WPF中的实现(二)数据绑定 MVVM模式解析和在 ...

随机推荐

  1. hdu3078(lca / RMQ在线)

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3078 题意: 给出一棵 n 个点的带点权值的树, 接下来有 q 组形如 k, x, y 的输入, 若 ...

  2. CDN working principle diagram

    转自 https://cloud.tencent.com/developer/article/1358553

  3. IdentityServer4 学习笔记[1]-客户端授权

    前言 本文内容来自IdentityServer4官网,官网有详细的介绍,并且有源码Demo 官网源码例子传送门 建立授权服务端 我们暂时不配置Https,选择空模板建立项目,项目建立后, 为了查看de ...

  4. ElasticStack之Elasticsearch集群搭建

    需搭建服务器环境 操作系统 Host:port node 1 CentOS 7.2.1511 11.1.11.127:9200 node1 2 CentOS 7.2.1511 11.1.11.128: ...

  5. 【手撸一个ORM】第七步、SqlDataReader转实体

    说明 使用Expression(表达式目录树)转Entity的文章在园子里有很多,思路也大致也一样,我在前面有篇文章对解决思路有些说明,有兴趣的小伙伴可以看下 (传送门),刚接触表达式目录树时写的,不 ...

  6. python入门之sys模块、shutil模块

    sys模块 import sys sys.version 返回python的版本 sys.argv 返回一个以脚本名,和传入的参数作为元素的列表 sys.path 返回一个以当前代码文件路径,pyth ...

  7. 10g duplicate and 11g dupliacte db for standby

    ###################10g Creating a Physical Standby Database OASSTBY Make sure database is in archive ...

  8. python3+Appium自动化08-数据配置yaml

    yaml简介 yaml是一种简洁的非标记语言.yaml以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁易读 由于实现简单,解析成本低,yaml特别适合在脚本语言中使用.现有的语言实现: ...

  9. Raymond Mill In Lisp

    Raymond Mill is suitable for producing minerals powder, which is widely used in the metallurgy, buil ...

  10. JAVA多线程之线程池的使用

    合理利用线程池能够带来三个好处. 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程 ...