利用 lucene.net 实现高效率的 WildcardQuery ，记一次类似百度搜索下拉关键字联想功能的实现。

打开百度输入 

站内搜索也要实现类似功能。最基础的做法，写个方法查数据库搜索历史综合表keywordSearch（先将被搜索过的关键字记录到一张表，记录好他们被搜索的次数、上次搜索的有多少结果）

大概一条sql语句：select keyword,searchCount,xxxx from table where keyword like '会计%'

当表 keywordSearch 记录很有几百上千万的时候，like显然不能及时响应了。但是这种关键字联想的一旦有延迟返回，那是很不好的体验。还没等你返回一次联想结果，用户早就自己输完了。。。。。那还联想个球。

然后这个时候，想到的是用lucene.net

二话不说开干。很快实现了demo，创建了索引2g，搜索核心代码如下：(渣渣代码，勿喷)

测试之，大概在1秒内能返回结果，但是还是不够快，有明显的延迟感。

尼玛。。。。。想不到好办法解决，然后试了试用RAMDirectory ，还是不行，毕竟 RAMDirectory 只是将索引一次性读到内存，避免了一个预热的过程，所以瓶颈感觉应该出在了这个WildcardQuery上(谁知道lucene.net要实现这种查询，还有其他办法效率高吗？看到的有知道的请评论告诉我谢谢。)。

当时想的是，看样子只能丢掉一些关键字，比如只汇总最近一年的关键字，把索引搞小一些。

but，周末休息了一下，让我想到了一个办法。

既然要减少单个索引体积，那我为什么不拆分索引？

首先，创建索引的时候，根据关键字的第一个汉字的首字母，来决定放在哪个索引。比如 “会计学” 放在 D:\LuceneIndex\Searchkeyword\k\ 目录下的索引，"管理学"放在 D:\LuceneIndex\Searchkeyword\k\ 目录。

然后检索的时候我也根据用户输入的关键字，检索不同的目录。这样应该就能解决这个问题。

说干就干，又开始改代码。

因为代码篇幅比较大，我就贴一点核心部分。(再次请求原谅我的渣渣代码。。。。)

那个 GetIndexWriter 方法，就是根据汉字首拼字母来获取的，

BLLIndexWriter类里面 用  Dictionary<string, string> 对象，来装所有字母和它对应的索引路径。

然后用了一个 Dictionary<string, IndexWriter> 对象，来装所有字母，和它所对应的 IndexWriter 对象。

当索引全部创建完毕以后，遍历了装所有 IndexWriter 的对象，然后一个个关闭并优化。

最后，索引就一一对应到不同目录了

见图，原来的索引和现在的索引。

平均分了这么多以后，搜索基本上是马上就出结果了。因为每一个都只有几十MB一百MB的。这点量，lucene的通配还是能搞的定的。

对于此类查询，数据库上分表，然后like也可以。只要你愿意用数据库搞的话。

不过谁还知道，有没有什么更好的办法解决这个问题？

记录到这里。渣渣代码不上传了，如果有谁刚好需要写这样的功能，又实在写不出来代码的内线我，我发一份给你。。。。。