• GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。

一、update跟踪执行配置

使用内部程序堆栈跟踪工具path_viewer,跟踪mysql update 一行数据的执行过程,配置执行脚本:call_update.sh

DROP DATABASE IF EXISTS d1;
CREATE DATABASE d1;
use d1;
drop table if exists test;
CREATE TABLE test (c0 int NOT NULL AUTO_INCREMENT,c1 date DEFAULT NULL,c2 time DEFAULT NULL,
c3 datetime DEFAULT NULL,
c4 year DEFAULT NULL,
c5 int DEFAULT NULL,
c6 decimal(10,6) DEFAULT NULL,
c7 double DEFAULT NULL,
c8 float DEFAULT NULL,
c9 varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (c0)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; INSERT INTO test VALUES ('1', '2021-04-26', '15:36:37', NULL, '2021', NULL, '6.000000', '7.1', '118.169', 'a8.168111');
INSERT INTO test VALUES ('2', '2021-04-28', '15:36:37', '2021-04-27 15:36:41', '2021', '6', '7877.126000', '8.1', '119.187', 'a9.16');
INSERT INTO test VALUES ('3', '2021-04-29', '15:36:37', '2021-04-27 15:36:41', '2021', '6', '7877.126890', '8.1', '119.187', 'a9.1682');
INSERT INTO test VALUES ('4', '2021-04-30', '15:36:37', '2021-04-27 15:36:41', '2021', '6', '7877.126890', '8.1', '119.187', 'a9.168333');
EOF sleep 1 mysql -h127.0.0.1 -P3300 -uroot <<EOF
use d1; \! ./util/start_trace.sh update test set c7=10.1 where c0=1; \! ./util/end_trace.sh
EOF # analyse the data
./util/seperate.sh $TOPIC 10000 5
~

执行后,生成执行结果:

path_viewer/call_update$ ls
362688_5.txt 362689.dat 362690.inf 362692_5.txt 362699.dat 362706.inf 362717_L.txt mark.txt
362688.dat 362689.inf 362691_5.txt 362692.dat 362699.inf 362717_5.txt 362717_M.txt TDATA.trc
362688.inf 362690_5.txt 362691.dat 362692.inf 362706_5.txt 362717.dat 362717_S.txt THREADS.inf
362689_5.txt 362690.dat 362691.inf 362699_5.txt 362706.dat 362717.inf FUNC_DEF

查看SQL执行的函数调用过程362717_5.txt

 > my_net_set_read_timeout(NET*, unsigned int)
> vio_timeout(Vio*, unsigned int, int)
> vio_socket_timeout(Vio*, unsigned int, bool)
< vio_socket_timeout(Vio*, unsigned int, bool)
< vio_timeout(Vio*, unsigned int, int)
< my_net_set_read_timeout(NET*, unsigned int)
> dispatch_command(THD*, COM_DATA const*, enum_server_command)
> PROFILING::start_new_query(char const*)
< PROFILING::start_new_query(char const*)
> inline_mysql_refine_statement(PSI_statement_locker*, unsigned int)
> pfs_refine_statement_v2(PSI_statement_locker*, unsigned int)
> find_statement_class(unsigned int)
< find_statement_class(unsigned int)
< pfs_refine_statement_v2(PSI_statement_locker*, unsigned int)
< inline_mysql_refine_statement(PSI_statement_locker*, unsigned int)
> THD::set_command(enum_server_command)
> pfs_set_thread_command_vc(int)
< pfs_set_thread_command_vc(int)
< THD::set_command(enum_server_command)
> THD::clear_slow_extended()
> inline_mysql_mutex_unlock(mysql_mutex_t*, char const*, unsigned int)
> my_mutex_unlock(my_mutex_t*)
> native_mutex_unlock(pthread_mutex_t*)
< native_mutex_unlock(pthread_mutex_t*)
< my_mutex_unlock(my_mutex_t*)
< inline_mysql_mutex_unlock(mysql_mutex_t*, char const*, unsigned int)
< THD::clear_slow_extended()
.................................

                   < MYSQLparse(THD*, Parse_tree_root**)
> LEX::make_sql_cmd(Parse_tree_root*)
> PT_update::make_cmd(THD*)
> Parse_context::Parse_context(THD*, Query_block*)
< Parse_context::Parse_context(THD*, Query_block*)
> bool (anonymous namespace)::contextualize_safe<Parse_context, PT_with_clause*>(Parse_context*, PT_with_clause*)
< bool (anonymous namespace)::contextualize_safe<Parse_context, PT_with_clause*>(Parse_context*, PT_with_clause*)
> PT_table_factor_table_ident::contextualize(Parse_context*)
> Query_block::add_table_to_list(THD*, Table_ident*, char const*, unsigned long, thr_lock_type, enum_mdl_type, List<Index_hint>*, List<String>*, MYSQL_LEX_STRING*, Parse_context*)
> check_table_name(char const*, unsigned long)
< check_table_name(char const*, unsigned long)
> memdup_root(MEM_ROOT*, void const*, unsigned long)
.................................
> Sql_cmd_dml::execute(THD*) # 执行DML
> is_timer_applicable_to_statement(THD*)
< is_timer_applicable_to_statement(THD*)
> THD::push_internal_handler(Internal_error_handler*)
< THD::push_internal_handler(Internal_error_handler*)
> Sql_cmd_dml::prepare(THD*)
> Sql_cmd_update::precheck(THD*)
> check_one_table_access(THD*, unsigned long, TABLE_LIST*)
> check_single_table_access(THD*, unsigned long, TABLE_LIST*, bool)
> check_access(THD*, unsigned long, char const*, unsigned long*, GRANT_INTERNAL_INFO*, bool, bool)
> get_cached_schema_access(GRANT_INTERNAL_INFO*, char const*)
> ACL_internal_schema_registry::lookup(char const*)
< ACL_internal_schema_registry::lookup(char const*)
.................................
< THD::is_dml_gtid_compatible(bool, bool, bool)
< THD::decide_logging_format(TABLE_LIST*)
< lock_tables(THD*, TABLE_LIST*, unsigned int, unsigned int)
> Sql_cmd_update::execute_inner(THD*)
> Sql_cmd_update::update_single_table(THD*)
> Query_expression::set_limit(THD*, Query_block*)
> Query_block::get_offset(THD*)
< Query_block::get_offset(THD*)
> Query_block::get_limit(THD*)
< Query_block::get_limit(THD*)
< Query_expression::set_limit(THD*, Query_block*)
> COPY_INFO::get_function_default_columns(TABLE*)
> allocate_column_bitmap(TABLE*, MY_BITMAP**)
> multi_alloc_root(MEM_ROOT*, ...)
< multi_alloc_root(MEM_ROOT*, ...)
< allocate_column_bitmap(TABLE*, MY_BITMAP**)
> bitmap_is_clear_all(MY_BITMAP const*)
< bitmap_is_clear_all(MY_BITMAP const*)
.................................
> handler::ha_fast_update(THD*, mem_root_deque<Item*>&, mem_root_deque<Item*>&, Item*)
< handler::ha_fast_update(THD*, mem_root_deque<Item*>&, mem_root_deque<Item*>&, Item*)
> IndexRangeScanIterator::Read()
> QUICK_RANGE_SELECT::get_next()
> handler::ha_multi_range_read_next(char**)
> ha_innobase::multi_range_read_next(char**)
> DsMrr_impl::dsmrr_next(char**)
> handler::multi_range_read_next(char**)
> quick_range_seq_next(void*, KEY_MULTI_RANGE*)
< quick_range_seq_next(void*, KEY_MULTI_RANGE*)
> ha_innobase::read_range_first(key_range const*, key_range const*, bool, bool)
> handler::read_range_first(key_range const*, key_range const*, bool, bool)
.................................

                            > handler::ha_update_row(unsigned char const*, unsigned char*)
> handler::mark_trx_read_write()
< handler::mark_trx_read_write()
> pfs_start_table_io_wait_v1(PSI_table_locker_state*, PSI_table*, PSI_table_io_operation, unsigned int, char const*, unsigned int)
< pfs_start_table_io_wait_v1(PSI_table_locker_state*, PSI_table*, PSI_table_io_operation, unsigned int, char const*, unsigned int)
> ha_innobase::update_row(unsigned char const*, unsigned char*)
> handler::ha_statistic_increment(unsigned long long System_status_var::*) const
< handler::ha_statistic_increment(unsigned long long System_status_var::*) const
> row_get_prebuilt_update_vector(row_prebuilt_t*)
> row_create_update_node_for_mysql(dict_table_t*, mem_block_info_t*)
> upd_node_create(mem_block_info_t*)
> mem_heap_zalloc(mem_block_info_t*, unsigned long)
> mem_heap_alloc(mem_block_info_t*, unsigned long)
> mem_block_get_len(mem_block_info_t*)
< mem_block_get_len(mem_block_info_t*)
> mem_block_get_free(mem_block_info_t*)
< mem_block_get_free(mem_block_info_t*)
> mem_block_get_free(mem_block_info_t*)
< mem_block_get_free(mem_block_info_t*)
> mem_block_set_free(mem_block_info_t*, unsigned long)
< mem_block_set_free(mem_block_info_t*, unsigned long)
< mem_heap_alloc(mem_block_info_t*, unsigned long)
< mem_heap_zalloc(mem_block_info_t*, unsigned long)
> mem_heap_create_func(unsigned long, unsigned long)
.................................

                                                > __gnu_cxx::__exchange_and_add(int volatile*, int)
< __gnu_cxx::__exchange_and_add(int volatile*, int)
< __gnu_cxx::__exchange_and_add_dispatch(int*, int)
< QUICK_RANGE_SELECT::~QUICK_RANGE_SELECT()
< QUICK_RANGE_SELECT::~QUICK_RANGE_SELECT()
< QEP_shared_owner::qs_cleanup()
< QEP_TAB::cleanup()
< Sql_cmd_update::update_single_table(THD*)
< Sql_cmd_update::execute_inner(THD*)
> THD::pop_internal_handler()
< THD::pop_internal_handler()
> Query_expression::cleanup(THD*, bool)
> Query_block::cleanup(THD*, bool)
< Query_block::cleanup(THD*, bool)
< Query_expression::cleanup(THD*, bool)

二、执行分析

  • 主要过程函数
do_command(THD*)      --从连接中读取命令
dispatch_sql_command --分发命令
THD::sql_parser() --SQL引擎层,词法语法分析
parse_sql --SQL转换为AST语句
LEX::make_sql_cmd(Parse_tree_root*) --解析树翻译成AST语法树
PT_update::make_cmd(THD*) --更新树节点翻译成AST语法树 mysql_execute_command --命令执行
Sql_cmd_dml::execute
Sql_cmd_dml::prepare(THD*) --引用消解
Sql_cmd_update::precheck(THD*) --更新语句实际执行的引用消解 Sql_cmd_update::execute_inner(THD*) --SQL引擎层,调用存储引擎接口执行
Sql_cmd_update::update_single_table(THD*)
optimize_cond --执行优化器优化路径
handler::ha_fast_update
ha_innobase::update_row --innodb更新buffer pool 中table 的row
trans_commit_stmt(THD*, bool)
  • innoDB关键更新执行过程
ha_innobase::update_row:
row_get_prebuilt_update_vector
calc_row_difference
row_update_for_mysql
row_upd_step
row_upd --执行更新
btr_pcur_t::restore_position
rec_get_offsets_func
btr_cur_update_in_place
btr_cur_upd_lock_and_undo
trx_undo_report_row_operation
trx_undo_create
trx_undo_seg_create
_fil_io
Fil_shard::do_io
pfs_os_aio_func
mtr_t::Command::execute
log_buffer_reserve
mtr_t::Command::add_dirty_blocks_to_flush_list ---脏数据快准备刷入磁盘
trx_undo_page_report_modify
row_upd_rec_sys_fields
row_upd_rec_in_place
btr_cur_update_in_place_log

更新过程描述:

InnoDB 存储引擎,当更新一条数据时,会先更新 buffer pool 中的数据,Master Thread 刷新缓冲池中的脏页数据到磁盘中;更新一条记录前,会先生成一条undolog,记录更新操作,再生成redolog;事务提交时,将事务生成的redolog刷入磁盘。

三、执行总结

update执行流程

  • 1.执行语句连接数据库
  • 2.分析器通过词法、语法分析知道这是一条更新语句
  • 3.优化器确定执行路径
  • 4.执行器具体执行,找到这一行,更新数据,然后通过Inodb存储具体更新操作
  • 5.InnoDB 存储引擎更新内存数据后写入磁盘,过程中会更新各个日志文件binlog、undolog、redolog

Enjoy GreatSQL

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

MySQL Update执行流程解读的更多相关文章

  1. Mysql漂流系列(一):MySQL的执行流程

    MySQL的执行流程 MySQL的执行流程: MySQL的执行流程分析: 1.当我们请求mysql服务器的时候,MySQL前端会有一个监听,请求到了之后,服务器得到相关的SQL语句,执行之前(虚线部分 ...

  2. MySQL之执行流程

    最近开始在学习mysql相关知识,自己根据学到的知识点,根据自己的理解整理分享出来,本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新 ...

  3. 20181012关于mysql内部执行流程

    转自:https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 步步深入:MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序   前言: 一直是 ...

  4. MySQL内部执行流程

    本文参照自:https://www.cnblogs.com/xiaotengyi/articles/3641983.html mysql处理java传过来的SQL具体步骤: 1.java通过JDBC获 ...

  5. [MySQL] explain执行计划解读

    Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得 ...

  6. [转]两表join的multi update语句在MySQL中的执行流程分析

    出自:http://hedengcheng.com/?p=209 两表join的multi update语句,执行结果与预计不一致的分析过程 — multi update结论在实际应用中,不要轻易使用 ...

  7. mysql update语句的执行流程是怎样的

    update更新语句流程是怎么样的 update更新语句基本流程也会查询select流程一样,都会走一遍. update涉及更新数据,会对行加dml写锁,这个DML读锁是互斥的.其他dml写锁需要等待 ...

  8. mysql(一)--mysql架构和执行流程

    1. 一条查询 SQL 语句是如何执行的? 我们的程序或者工具要操作数据库,第一步要做什么事情? 跟数据库建立连接.   1.1. 通信协议 首先,MySQL 必须要运行一个服务,监听默认的 3306 ...

  9. MySQL更新数据时,日志(redo log、binlog)执行流程

    1:背景 项目需要做Es和数据库的同步,而手动在代码中进行数据同步又是Es的一些不必要的数据同步操作和业务逻辑耦合,所以使用的了读取mysql的binlog日志的方式进行同步Es的数据. 问题1:根据 ...

随机推荐

  1. sklearn数据集的导入及划分

    鸢尾花数据集的导入及查看: ①鸢尾花数据集的导入: from sklearn.datasets import load_iris ②查看鸢尾花数据集: iris=load_iris()print(&q ...

  2. 个人冲刺(六)——体温上报app(一阶段)

    任务:完成了自动获取定位信息以及自动获取时间功能 自动获取定位信息 public void onReceiveLocation(BDLocation location){ //此处的BDLocatio ...

  3. 差分优化建边(Tax)

    [Luogu P6822PA2012]Tax] (http://www.luogu.com.cn/problem/P6822") All right. Let's go! 题目描述 给出一个 ...

  4. JAVA - 如果hashMap的key是一个自定义的类,怎么办?

    JAVA - 如果hashMap的key是一个自定义的类,怎么办? 使用HashMap,如果key是自定义的类,就必须重写hashcode()和equals().

  5. 【Azure 应用服务】NodeJS Express + MSAL 应用实现AAD集成登录并部署在App Service Linux环境中的实现步骤

    问题描述 实现部署NodeJS Express应用在App Service Linux环境中,并且使用Microsoft Authentication  Library(MSAL)来实现登录Azure ...

  6. 支付宝开放平台--网页&移动应用(一)

    前提是先在支付宝上签约自己需要的支付宝功能,然后支付宝开放平台才能设置你需要的功能 一:支付宝开放平台登录 登录进入支付宝开放平台 二:根据自己的需求创建应用(我是用的网页&移动应用) 三:点 ...

  7. MySQL数据库3

    内容概要 自增特性 约束条件之外键 外键简介 外键关系 外键SQL语句之一对多关系 外键SQL语句之多对多关系 外键SQL语句之一对一关系 查询关键字 数据准备 查询关键字之select与from 查 ...

  8. C#和Java,究竟选哪个方向?我只说事实,你自己分析……

    好久没到园子里面逛了,回来看了看,.NET有点式微呀?Java/Spring/Linux--比以前多了很多,为什么?博客园可是.NET的大本营了呀! 好吧,我承认,飞哥也动摇了,去年在ASP.NET的 ...

  9. 数位 dp 总结

    数位 dp 总结 特征 问你一个区间 \([L,R]\) 中符合要求的数的个数 一个简单的 trick :把答案拆成前缀和 \(Ans(R)-Ans(L-1)\) 如何求 \(Ans()\) ,就要用 ...

  10. 对互斥事件和条件概率的相互理解《考研概率论学习之我见》 -by zobol

    1.从条件概率来定义互斥和对立事件 2.互斥事件是独立事件吗? 3.每个样本点都可以看作是互斥事件,来重新看待条件概率 一.从条件概率来定义互斥和对立事件 根据古典概率-条件概率的定义,当在" ...