Redis分布式锁这样用，有坑？

背景

在微服务项目中，大家都会去使用到分布式锁，一般也是使用Redis去实现，使用RedisTemplate、Redisson、RedisLockRegistry都行，公司的项目中，使用的是Redisson，一般你会怎么用？看看下面的代码，是不是就是你的写法

String lockKey = "forlan_lock_" + serviceId;
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);

// 方式1
try {
	lock.lock(5, TimeUnit.SECONDS);
	// 执行业务
	...
} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
} finally {
	// 释放锁
	lock.unlock();
}

// 方式2
try {
	if (lock.tryLock(5, 5, TimeUnit.SECONDS)) {
		// 获得锁执行业务
		...
	}
} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
} finally {
	// 释放锁
	lock.unlock();
}

分析

像上面的写法，符合我们的常规思维，一般，为了避免程序挂了的情况，没有释放锁，都会设置一个过期时间
但这个过期时间，一般设置多长？

设置过短，会导致我们的业务还没有执行完，锁就释放了，其它线程拿到锁，重复执行业务
设置过长，如果程序挂了，需要等待比较长的时间，锁才释放，占用资源

这时候，你会说，一般我们可以根据业务执行情况，设置个过期时间即可，对于部分执行久的业务，Redisson内部是有个看门狗机制，会帮我们去续期，简单来说，就是有个定时器，会去看我们的业务执行完没，没有就帮我们进行延时，看似没有问题吧，那我们来简单看下源码，无论我们使用哪种方式，最终都会进到这个方法，就是看门狗机制的核心代码

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, final long threadId) {
    if (leaseTime != -1L) {
        // 前面我们指定了过期时间，会进到这里，直接加锁
        return this.tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    } else {
        // 没有指定过期时间的话，默认采用LockWatchdogTimeout，默认是30s
        RFuture<Long> ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
        // ttlRemainingFuture执行完，添加一个监听器，类似netty的时间轮
        ttlRemainingFuture.addListener(new FutureListener<Long>() {
            public void operationComplete(Future<Long> future) throws Exception {
                if (future.isSuccess()) {
                    Long ttlRemaining = (Long)future.getNow();
                    if (ttlRemaining == null) {
                        RedissonLock.this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }
                }
            }
        });
        return ttlRemainingFuture;
    }

scheduleExpirationRenewal方法

private void scheduleExpirationRenewal(final long threadId) {
 if (!expirationRenewalMap.containsKey(this.getEntryName())) {
     Timeout task = this.commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
         public void run(Timeout timeout) throws Exception {
         	 // renewExpirationAsync就是执行续期的方法
             RFuture<Boolean> future = RedissonLock.this.renewExpirationAsync(threadId);
             // 什么时候触发执行？
             future.addListener(new FutureListener<Boolean>() {
                 public void operationComplete(Future<Boolean> future) throws Exception {
                     RedissonLock.expirationRenewalMap.remove(RedissonLock.this.getEntryName());
                     if (!future.isSuccess()) {
                         RedissonLock.log.error("Can't update lock " + RedissonLock.this.getName() + " expiration", future.cause());
                     } else {
                         if ((Boolean)future.getNow()) {
                             RedissonLock.this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                         }

                     }
                 }
             });
         }
     }, this.internalLockLeaseTime / 3L, TimeUnit.MILLISECONDS); // 当跑了LockWatchdogTimeout的1/3时间就会去执行续期
     if (expirationRenewalMap.putIfAbsent(this.getEntryName(), new RedissonLock.ExpirationEntry(threadId, task)) != null) {
         task.cancel();
     }
 }

所以，结论是啥？

// 方式1
lock.lock(5, TimeUnit.SECONDS);
// 方式2
lock.tryLock(5, 5, TimeUnit.SECONDS)

我们这两种写法都会导致看门狗机制失效，如果业务执行超过5s，就会出问题

解决

正确的写法应该是，不指定过期时间

// 方式1
lock.lock();
// 方式2
lock.tryLock(5, -1, TimeUnit.SECONDS)

你可以会觉得不妥，不指定的话，就默认按照30s续期时间，然后每10s去看看有没有执行完，没有就续期，
我们也可以指定续期时间，比如指定为15s

config.setLockWatchdogTimeout(15000L);

总结

• 在使用Redisson实现分布式锁，不应该设置过期时间
• 看门狗默认续期时间是30s，可以通过setLockWatchdogTimeout指定
• 看门狗会每internalLockLeaseTime / 3L去续期
• 看门狗底层实际就是类似Netty的时间轮