• 目录

    • 派生类实操

    • 面向对象特征之封装

    • property伪装属性(python内置装饰器)

    • 面向对象特征之多态

    • 面向对象之反射

  • 派生类实操

   1.将时间字典序列化成json格式,由于序列化数据类型的要求,时间类型不属于json格式序列化的数据类型:

    json函数中参数cls = JSONEncoder(是个类)

    类中影响数据类型的方法是def default(self, o)

    用派生方法在原有方法上做数据类型转换

    最后继续执行父类JSONEncoder的后续步骤完成时间类型序列化

import json
import datetime

timesheet = {'today_time': datetime.date.today(),
'today_breather': datetime.time(1, 30)
}

# 序列化的数据类型
# +-------------------+---------------+
# | Python | JSON |
# +===================+===============+
# | dict | object |
# +-------------------+---------------+
# | list, tuple | array |
# +-------------------+---------------+
# | str | string |
# +-------------------+---------------+
# | int, float | number |
# +-------------------+---------------+
# | True | true |
# +-------------------+---------------+
# | False | false |
# +-------------------+---------------+
# | None | null |
# +-------------------+---------------+

class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, datetime.date):
return o.strftime('%Y_%m-%d')
elif isinstance(o, datetime.time):
return o.strftime('%H:%M:%S')
return super().default(0)

res = json.dumps(timesheet, cls=MyJSONEncoder)
print(res)               # {"today_time": "2022_07-28", "today_breather": "01:30:00"}
  • 面向对象之封装

   1.封装:隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式

    python中没有实际的限制,只不过是改了个名字之后可以获得,但这样就失去了隐藏的意义,所以需遵循规则,按照新的方法去获取数据或修改数据

    1.1 格式:以__name格式表示该数据为隐藏数据

    1.2 作用:将变化隔离 、便于使用、提高复用性、提高安全性

class School():
school = '华清大学' def __init__(self, name, age, gander):
self.__name = name
self.__age = age
self.__gander = gander # 学生获得学校及个人信息
def student_info(self):
print('''
姓名:%s
年龄:%s
性别:%s
''' % (self.__name, self.__age, self.__gander)) def student_revise_info(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age stu = School('jason', 18, '男')
stu.student_info() # jason
stu.student_revise_info('kevin', 22)
stu.student_info() # kevin
  • property伪装属性:将方法输出伪装成数据输出

class Student():
school = '南芜大学' def __init__(self, mathematics, major):
self.mathematics = mathematics
self.major = major @property
def total_score(self):
return self.mathematics+self.major stu = Student(90, 50)
res = stu.total_score()
print(res) # 140 无@property
stu = Student(90, 50)
res = stu.total_score
print(res) # 140
  • 面向对象特征之多态:一种事物的多种体现形式

   1.定义:定义新的子类、重写对应的父类方法、使用子类的方法直接处理,不调用父类的方法
   2.作用 :增加了程序的灵活性、增加了程序可扩展性
class School:
def major(self):
print('摄影专业') class Student1(School):
def major(self):
print('排名第一') class Student2(School):
def major(self):
print('排名倒数第一') stu = School()
stu1 = Student1()
stu2 = Student2()
stu.major() # 摄影专业
stu1.major() # 排名第一
stu2.major() # 排名倒数第一
   3.鸭子类型    

    只要你长得像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子

  • 面向对象之反射

   1.反射:通过字符串来操作对象的数据或方法,存在关键字字符串、对象肯定是需要进行反射操作
   2.反射方法

    2.1 hasattr():判断对象是否含有某个字符串对应的属性

    2.2 getattr():获取对象字符串对应的属性

    2.3 setattr():根据字符串给对象设置属性

    2.4 delattr():根据字符串给对象删除属性

class School:
school = '南芜大学'
name = 'jason'

def student(self):
print('摄影专业')

stu1 = School()
obj = getattr(stu1, 'school')
print(obj) # 南芜大学
obj = hasattr(stu1, 'school')
print(obj) # True

setattr(stu1, 'major', '摄影专业')
print(stu1.__dict__) # {'major': '摄影专业'}
setattr(stu1, 'rank', '排名第三')
print(stu1.__dict__) # {'major': '摄影专业'}
delattr(stu1, 'rank')
print(stu1.__dict__) # {'major': '摄影专业'}
   3.案例:
class FtpServer:
def serve_forever(self):
while True:
inp = input('input your cmd>>: ').strip()
cmd, file = inp.split()
if hasattr(self, cmd): # 根据用户输入的cmd,判断对象self有无对应的方法属性
func = getattr(self, cmd) # 根据字符串cmd,获取对象self对应的方法属性
func(file)
def get(self, file):
print('Downloading %s...' % file) def put(self, file):
print('Uploading %s...' % file)
obj = FtpServer()
obj.serve_forever()
 注:python:一切皆对象
    只要你有数据 有功能 那么你就是对象
    文件名 文件对象
    模块名 模块对象
    linux系统:一切皆文件
    只要你能读数据 能写数据 那么你就是文件

    

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