理解字符串 Boyer-Moore 算法
作者: 阮一峰
上一篇介绍了 kmp算法
但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多。
各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法。

Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解。(巧妙的东西更容易理解)
1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法。
下面,我根据Moore教授自己的 例子 来解释这种算法。
1.

假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜索词为"EXAMPLE"。
2.

首先,"字符串"与"搜索词"头部对齐,从尾部开始比较。
这是一个很聪明的想法,因为如果尾部字符不匹配,那么只要一次比较,就可以知道前7个字符(整体上)肯定不是要找的结果。
我们看到,"S"与"E"不匹配。这时,"S"就被称为"坏字符"(bad character),即不匹配的字符。
我们还发现,(你是通过什么方式发现的?) "S"不包含在搜索词"EXAMPLE"之中,这意味着可以把搜索词直接移到"S"的后一位。(跳过坏板)
3.

依然从尾部开始比较,发现"P"与"E"不匹配,所以"P"是"坏字符"。
但是,"P"包含在搜索词"EXAMPLE"之中。所以,将搜索词后移两位,两个"P"对齐。
4.

我们由此总结出"坏字符规则":
后移位数 = 坏字符的位置 - 搜索词中的上一次出现位置
如果"坏字符"不包含在搜索词之中,则上一次出现位置为 -1。
以"P"为例,它作为"坏字符",出现在搜索词的第6位(从0开始编号),
在搜索词中的上一次出现位置为4,所以后移 6 - 4 = 2位。再以前面第二步的"S"为例,
它出现在第6位,上一次出现位置是 -1(即未出现),则整个搜索词后移 6 - (-1) = 7位。
5.

依然从尾部开始比较,"E"与"E"匹配。
6.

比较前面一位,"LE"与"LE"匹配。
7.

比较前面一位,"PLE"与"PLE"匹配。
8.

比较前面一位,"MPLE"与"MPLE"匹配。我们把这种情况称为"好后缀"(good suffix),即所有尾部匹配的字符串。注意,"MPLE"、"PLE"、"LE"、"E"都是好后缀。
9.

比较前一位,发现"I"与"A"不匹配。所以,"I"是"坏字符"。
10.

根据"坏字符规则",此时搜索词应该后移 2 - (-1)= 3 位。问题是,此时有没有更好的移法?
11.

我们知道,此时存在"好后缀"。所以,可以采用"好后缀规则":
后移位数 = 好后缀的位置 - 搜索词中的上一次出现位置
举例来说,如果字符串"ABCDAB"的后一个"AB"是"好后缀"。那么它的位置是5(从0开始计算,取最后的"B"的值),在"搜索词中的上一次出现位置"是1(第一个"B"的位置),所以后移 5 - 1 = 4位,前一个"AB"移到后一个"AB"的位置。
再举一个例子,如果字符串"ABCDEF"的"EF"是好后缀,则"EF"的位置是5 ,上一次出现的位置是 -1(即未出现),所以后移 5 - (-1) = 6位,即整个字符串移到"F"的后一位。
这个规则有三个注意点:
(1)"好后缀"的位置以最后一个字符为准。假定"ABCDEF"的"EF"是好后缀,则它的位置以"F"为准,即5(从0开始计算)。
(2)如果"好后缀"在搜索词中只出现一次,则它的上一次出现位置为 -1。比如,"EF"在"ABCDEF"之中只出现一次,则它的上一次出现位置为-1(即未出现)。
(3)如果"好后缀"有多个,则除了最长的那个"好后缀",其他"好后缀"的上一次出现位置必须在头部。比如,假定"BABCDAB"的"好后缀"是"DAB"、"AB"、"B",请问这时"好后缀"的上一次出现位置是什么?回答是,此时采用的好后缀是"B",它的上一次出现位置是头部,即第0位。这个规则也可以这样表达:如果最长的那个"好后缀"只出现一次,则可以把搜索词改写成如下形式进行位置计算"(DA)BABCDAB",即虚拟加入最前面的"DA"。
回到上文的这个例子。此时,所有的"好后缀"(MPLE、PLE、LE、E)之中,只有"E"在"EXAMPLE"还出现在头部,所以后移 6 - 0 = 6位。
12.

可以看到,"坏字符规则"只能移3位,"好后缀规则"可以移6位。所以,Boyer-Moore算法的基本思想是,每次后移这两个规则之中的较大值。
更巧妙的是,这两个规则的移动位数,只与搜索词有关,与原字符串无关。因此,可以预先计算生成《坏字符规则表》和《好后缀规则表》。使用时,只要查表比较一下就可以了。
13.

继续从尾部开始比较,"P"与"E"不匹配,因此"P"是"坏字符"。根据"坏字符规则",后移 6 - 4 = 2位。
14.

从尾部开始逐位比较,发现全部匹配,于是搜索结束。
如果还要继续查找(即找出全部匹配),则根据"好后缀规则",后移 6 - 0 = 6位,即头部的"E"移到尾部的"E"的位置。
理解字符串 Boyer-Moore 算法的更多相关文章
- Boyer Moore算法(字符串匹配)
上一篇文章,我介绍了KMP算法. 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Mo ...
- 用C#实现字符串相似度算法(编辑距离算法 Levenshtein Distance)
在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到"编辑距离算法",关于原理和C#实现做个记录. 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Dist ...
- 深入理解 hashcode 和 hash 算法
深入理解 hashcode 和 hash 算法 2017年12月30日 23:06:07 阅读数:5197 标签: hashhashmaphashcode二进制 更多 个人分类: jdk-源码 ht ...
- 【转】你真的理解Python中MRO算法吗?
你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多 ...
- 字符串相似度算法(编辑距离算法 Levenshtein Distance)(转)
在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录. 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个 ...
- 字符串相似度算法(编辑距离算法 Levenshtein Distance)
在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录.据百度百科介绍:编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串 ...
- 字符串匹配算法 -- Rabin-Karp 算法
字符串匹配算法 -- Rabin-Karp 算法 参考资料 1 算法导论 2 lalor 3 记忆碎片 Rabin-karp 算法简介 在实际应用中,Rabin-Karp 算法对字符串匹配问题能较好的 ...
- (转)每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)
背景:在redis集群中,有关于一致性哈希的使用. 一致性哈希:桶大小0~(2^32)-1 哈希指标:平衡性.单调性.分散性.负载性 为了提高平衡性,引入“虚拟节点” 每天进步一点点——五分钟理解一致 ...
- 【转】Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法
编者按:这是看过的Raft算法博客中比较通俗的一篇了,讲解问题的角度比较新奇,图文并茂,值得一看.原文链接:Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法 一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了 ...
- 字符串哈希算法(以ELFHash详解)
更多字符串哈希算法请参考:http://blog.csdn.net/AlburtHoffman/article/details/19641123 先来了解一下何为哈希: 哈希表是根据设定的哈希函数H( ...
随机推荐
- tensorflow 中 name_scope 及 variable_scope 的异同
Let's begin by a short introduction to variable sharing. It is a mechanism in TensorFlow that allows ...
- New Moto X 2014 全版本官方解锁Bootloader图文教程
]秒后松开,手机就会进入fastboot模式. 如下图: <ignore_js_op> 接下来,手机连接电脑,打开刚刚的fastboot工具里面的命令提示符: <ignore_js_ ...
- C语言-随机数
C语言使用rand()函数产生随机数, 使用rand()函数之前要先使用srand(time(0)), 以当前时间作为种子, 否则产生的随机数将不会变化. #include <stdio.h&g ...
- beego——模板语法
一.基本语法 go统一使用{{和}}作为左右标签,没有其它的标签符号. 使用"."来访问当前位置的上下文,使用"$"来引用当前模板根级的上下文,使用$var来访 ...
- LeetCode:N叉树的前序遍历【589】
LeetCode:N叉树的前序遍历[589] 题目描述 给定一个 N 叉树,返回其节点值的前序遍历. 例如,给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]. 题目分析 使用栈结构. ...
- springmvc 原生servlet支持
/** * 可以使用 Serlvet 原生的 API 作为目标方法的参数 具体支持以下类型 * * HttpServletRequest * HttpServletResponse * HttpSes ...
- springmvc pojo
/** * Spring MVC 会按请求参数名和 POJO 属性名进行自动匹配, 自动为该对象填充属性值.支持级联属性. * 如:dept.deptId.dept.address.tel 等 */ ...
- alias指令别名和 sshpass命令简化ssh登陆
在之前的一篇博文中 ubuntu下关于profile和bashrc中环境变量的理解 提到过可以编辑bashrc文件,vim ~/.bashrc,来编写自己的小指令,就是给长指令取个简单的别名.比如b ...
- JSP与Servlet之后台页面单条删除与多条删除的页面跳转之实现
单条删除页面跳转 1.首先打开JSP页面,找到删除 2.这个时候要把它改成servlet的URL,并决定要传给后台什么数据,例如我需要传一个待删数据的ID id并不是什么见不得人的东西(而且是后台也不 ...
- MySQL-5.7 DELETE语句详解
1.语法 (1)单表 DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name [PARTITION (partition_name [, partit ...