matlab中滤波函数

matlab自带滤波器函数小结（图像处理）  

1 线性平滑滤波器

用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序：

I=imread(' c4.jpg ');

subplot(231)

imshow(I)

title('原始图像')

flag = isrgb(I);

if flag==true

   I=rgb2gray(I);

else

    I=I;

end

I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);

subplot(232)

imshow(I1)

title(' 添加椒盐噪声的图像')

k1=filter2(fspecial('average',3),I1)/255;          %进行3*3模板平滑滤波

k2=filter2(fspecial('average',5),I1)/255;          %进行5*5模板平滑滤波



k3=filter2(fspecial('average',7),I1)/255;          %进行7*7模板平滑滤波

k4=filter2(fspecial('average',9),I1)/255;          %进行9*9模板平滑滤波

subplot(233),imshow(k1);title('3*3 模板平滑滤波');

subplot(234),imshow(k2);title('5*5 模板平滑滤波');

subplot(235),imshow(k3);title('7*7 模板平滑滤波');

subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板平滑滤波');



2 中值滤波器

用MATLAB实现中值滤波程序如下：

I=imread(' c4.jpg ');

flag = isrgb(I);

if flag==true

   I=rgb2gray(I);

else

    I=I;

end

J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);

subplot(231),imshow(I);title('原图像');

subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图像');

k1=medfilt2(J);            %进行3*3模板中值滤波

k2=medfilt2(J,[5,5]);      %进行5*5模板中值滤波

k3=medfilt2(J,[7,7]);      %进行7*7模板中值滤波

k4=medfilt2(J,[9,9]);      %进行9*9模板中值滤波

subplot(233),imshow(k1);title('3*3模板中值滤波');

subplot(234),imshow(k2);title('5*5模板中值滤波 ');

subplot(235),imshow(k3);title('7*7模板中值滤波');

subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板中值滤波');



3 状态统计滤波器：ordfilt2函数

Y=ordfilt2(X,order,domain)

由domain中非0元素指定邻域的排序集中的第order个元素代替X中的每个元素。Domain是一个仅包括0和1的矩阵，1仅定义滤波运算的邻域。

Y=ordfilt2(X,order,domain,S)

S与domain一样大，用与domain的非0值相应的S的值作为附加补偿。



4 二维自适应除噪滤波器：wiener2函数

wiener2函数估计每个像素的局部均值与方差，该函数用法如下：

J=wiener2(I,[M N],noise)

使用M×N大小邻域局部图像均值与偏差，采用像素式自适应滤波器对图像I进行滤波。

[J,noise]=wiener2(I,[M N])

滤波前还有估计附加噪声的能量。



5 特定区域滤波

MATLAB图像处理工具箱中提供的roifilt2函数用于对特定区域进行滤波，其语法格式为：

J=roifilt2(h,I,BW)

其功能是：使用滤波器h对图像I中用二值掩模BW选中的区域滤波。

J=roifilt2(I,BW,fun)

J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,…)

其功能是：对图像I中用二值掩模BW选中的区域作函数运算fun，其中fun是描述函数运算的字符串，参数为P1、P2、…。返回图像J在选中区域的像素为图像I经fun运算的结果，其余部分的像素值为I的原始值。

例：对指定区域进行锐化滤波的程序清单：

I=imread('eight.tif');

c=[222 272 300 272 222 194];

r=[21 21 75 121 121 75];

BW=roipoly(I,c,r);

h=fspecial('unsharp');

J=roifilt2(h,I,BW);

subplot(1,2,1);imshow(I);

subplot(1,2,2);imshow(J);