https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html

CCA(典型相关分析)的更多相关文章

  1. 机器学习: Canonical Correlation Analysis 典型相关分析

    Canonical Correlation Analysis(CCA)典型相关分析也是一种常用的降维算法.我们知道,PCA(Principal Component Analysis) 主分量分析将数据 ...

  2. 多视图学习利器----CCA（典型相关分析）及MATLAB实现

    Hello,我是你们人见人爱花见花开的小花.又和大家见面了,今天我们来聊一聊多视图学习利器------CCA. 一 典型相关分析的基本思想 当我们研究两个变量x和y之间的相关关系的时候,相关系数(相关 ...

  3. Jordan Lecture Note-11: 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis, CCA).

    典型相关分析 (一)引入 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法.他能够揭示出两组变量之间的内在联系. 我们知道,在一 ...

  4. 典型相关分析CCA计算过程

      本文介绍了CCA解决的问题,CCA原理的推导过程,以及对计算结果物理意义的解释.并且通过SPSS和R操作演示了一个关于CCA的例子.数据文件下载参考[8],SPSS输出结果文件下载参考[9],R代 ...

  5. Jordan Lecture Note-12: Kernel典型相关分析(Kernel Canonical Correlation Analysis, KCCA).

    Kernel典型相关分析 (一)KCCA 同样,我们可以引入Kernel函数,通过非线性的坐标变换达到之前CCA所寻求的目标.首先,假设映射$\Phi_X: x\rightarrow \Phi_X(x ...

  6. SPSS数据分析—基于最优尺度变换的典型相关分析

    传统的典型相关分析只能考虑变量之间的线性相关情况,且必须为连续变量,而我们依然可以使用最优尺度变换来拓展其应用范围,使其可以分析非线性相关.数据为分类数据等情况,并且不再仅限于两个变量间的分析, 虽然 ...

  7. SPSS数据分析—典型相关分析

    我们已经知道,两个随机变量间的相关关系可以用简单相关系数表示,一个随机变量和多个随机变量的相关关系可以用复相关系数表示,而如果需要研究多个随机变量和多个随机变量间的相关关系,则需要使用典型相关分析. ...

  8. R语言 典型相关分析

    1.关键点 #典型相关分析##典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩 ...

  9. scikit-learn API

    scikit-learn API 这是scikit-learn的类和函数参考.有关详细信息,请参阅完整的用户指南,因为类和功能原始规格可能不足以提供有关其用途的完整指南. sklearn.base:基 ...

随机推荐

  1. Active Directory Users and Computers 安装与使用（win7&win10）

    一．         ADUC安装 根据自己电脑所使用的Windows操作系统,找到对应的ADUC管理工具补丁包点击下载后安装. Windows7补丁下载链接:https://www.microsof ...

  2. Java Web开发技术教程入门-初识动态网页

    这段时间学校搞了一个"阅战阅勇"的阅读活动,奖品还是挺丰富的~于是,奔着这些奖品,我去图书馆借了这本<Java Web开发技术教程>.一是为了那些丰富的奖品,二是为了回 ...

  3. 02、CDF文件

    有了探针排布图像的基础,我们就可以更好地理解CDF文件了.假如每个探针的位置用一个坐标表示,以左上角为(0,0),那么整张芯片的坐标就如下图(行数n必须等于列数m,这里共有n*m个探针): 0,0 1 ...

  4. IA-32 Assembly Language Reference Manual

    Load Full Pointer (lds,les, lfs, lgs, and lss) lds{wl} mem[32|48], reg[16|32]les{wl} mem[32|48], reg ...

  5. 吴恩达深度学习：python中的广播

    1.python中的广播: (1)广播是一种手段,可以让python代码执行得更快,我们来看看python实际如何执行. 下面矩阵列出了100克苹果.牛肉.鸡蛋和蛋白质中含有的碳水化合物.蛋白质和脂肪 ...

  6. node.js安装后输入“node -v”提示'node' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序的解决方法

    换个电脑,重新搭配环境的时候遇到的问题.node.js已经在官网进行下载安装了,但是VScode里面显示不是内部的命令,也不是可运行的程序 但是在cmd控制台还是能查到的 借助网上的方法进行了测试和调 ...

  7. 使用IL DASM来查看接口内的自动属性

    在我的本地地址中 C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v10.0A\bin\NETFX 4.6.2 Tools\x64下有一个文件  ildas ...

  8. python打印实心等边三角形和空心等边三角形

    #1 打印实心等边三角形 n = 5 for i in range(1, n+1): # 控制三角形的高,也就是层数 for k in range(2*(n-i)): # 控制每层第一个*的空格,从最 ...

  9. Codeforces1238E. Keyboard Purchase（状压dp + 计算贡献）

    题目链接:传送门 思路: 题目中的m为20,而不是26,显然在疯狂暗示要用状压来做. 考虑状压字母集合.如果想要保存字母集合中的各字母的顺序,那就和经典的n!的状态的状压没什么区别了,时间复杂度为O( ...

  10. docker概述和安装

    一:概述 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用 ...