http://www.sohu.com/a/134347664_642762

Lenet,1986年

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
介绍:
结构:由两个卷积层,两个池化层,以及两个全连接层组成。 卷积都是5*5的模板,stride=1,池化都是MAX。

特点:
应用:

Alexnet,2012年

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_alexnet/deploy.prototxt
介绍:
结构:

特点:
应用:

GoogleNet,2014年

介绍:
结构:
特点:
应用:

VGG,2014年

介绍:
结构:
特点:
应用:

Deep Residual Learning,2015年

介绍:
结构:
特点:
应用:

SSD、ResNet、faster-rcnn

tensorflow,pytorch:backward,forward
TVM:http://www.yidianzixun.com/article/0H5aXSyZ
XLA
nGraph

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