卷积神经网络 CNN 系列模型阐述
http://www.sohu.com/a/134347664_642762
Lenet,1986年
https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
介绍:
结构:由两个卷积层,两个池化层,以及两个全连接层组成。 卷积都是5*5的模板,stride=1,池化都是MAX。
特点:
应用:
Alexnet,2012年
https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_alexnet/deploy.prototxt
介绍:
结构:
特点:
应用:
GoogleNet,2014年
介绍:
结构:
特点:
应用:
VGG,2014年
介绍:
结构:
特点:
应用:
Deep Residual Learning,2015年
介绍:
结构:
特点:
应用:
SSD、ResNet、faster-rcnn
tensorflow,pytorch:backward,forward
TVM:http://www.yidianzixun.com/article/0H5aXSyZ
XLA
nGraph
卷积神经网络 CNN 系列模型阐述的更多相关文章
- 深度学习方法(五):卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,Deep Residual Learning
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术感兴趣的同学加入. 关于卷积神经网络CNN,网络和文献中 ...
- 卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,Deep Residual Learning(转)
参考:http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685
- 【深度学习系列】手写数字识别卷积神经--卷积神经网络CNN原理详解(一)
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可 ...
- 【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可 ...
- 卷积神经网络(CNN)学习笔记1:基础入门
卷积神经网络(CNN)学习笔记1:基础入门 Posted on 2016-03-01 | In Machine Learning | 9 Comments | 14935 Vie ...
- 卷积神经网络(CNN)前向传播算法
在卷积神经网络(CNN)模型结构中,我们对CNN的模型结构做了总结,这里我们就在CNN的模型基础上,看看CNN的前向传播算法是什么样子的.重点会和传统的DNN比较讨论. 1. 回顾CNN的结构 在上一 ...
- 卷积神经网络(CNN)反向传播算法
在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中,我们对CNN的前向传播算法做了总结,基于CNN前向传播算法的基础,我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结.在阅读本文前,建议先研究DNN的反向传播算法:深度 ...
- 卷积神经网络CNN总结
从神经网络到卷积神经网络(CNN)我们知道神经网络的结构是这样的: 那卷积神经网络跟它是什么关系呢?其实卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进.比如下图 ...
- 深度学习之卷积神经网络(CNN)详解与代码实现(一)
卷积神经网络(CNN)详解与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10430073.html 目 ...
随机推荐
- 模拟vue实现简单的webpack打包
一.安装nodejs,查看是否安装成功 二.package.json项目初始化 npm init 电脑有node环境,在根目录下运行命令npm init初始化项目,根据提示输入项目相关信息,然后运行. ...
- Retrotranslator使用简介(JDK1.5->1.4)
Retrotranslator是一个可以把JDK1.5(6)下编译的类(或包)转译成JDK1.4下可以识别的类(包)的工具. 为现在还用JDK1.4呢?我想无非是现在的大部分Java Web应用是 ...
- Uncaught TypeError: Cannot read property 'length' of null错误怎么处理?
Uncaught TypeError: Cannot read property 'length' of null 错误怎么处理? 1.可能是返回的datagrid数据格式有问题,比如{"t ...
- mysql的my.cnf参数详解
转载[Mysql] MySQL配置文件my.cnf的理解 一.缘由 最近要接手数据库的维护工作,公司首选MySQL.对于MySQL的理解,我认为很多性能优化工作.主从主主复制都是在调整参数,来适应不同 ...
- duliu题之狼抓兔子题解
拖了将近5天的正解和AC.........emmmmm........... 事实告诉我们这种毒瘤题一定要建双向边(用了不知道多少个小时质疑建边的人欲哭无泪) 心态爆炸的传送 题了个面 这是个求最小割 ...
- python抽象篇:面向对象基础
1.面向对象概述 面向过程编程:根据操作数据的函数或语句块来设计程序的. 函数式编程:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象编程:数据和功能结合起来,用称为对象的东西包 ...
- 002-es5.4.3结合spring-data-elasticsearch3.0.0.0使用
一.使用前设置 1.elasticsearch开启 cmd下,进入安装目录 cd D:\developToool\elasticsearch-5.4.3 elasticsearch # 或者后台运行 ...
- 使用spring提供的@Scheduled注解创建定时任务
使用方法 操作非常简单,只要按如下几个步骤配置即可 1. 导入jar包或添加依赖,其实定时任务只需要spring-context即可,当然起服务还需要spring-web: 2. 编写定时任务类和方法 ...
- numpy多维数组
1 多维数组的切片用法 c = np.array([[[0,1,2],[4,5,6],[8,7,5],[10,11,12]],[[6,2,3],[9,8,34],[100,101,102],[110, ...
- Jmeter之用户参数和用户定义的变量
在调试脚本的时候,可以使用前置处理器中的用户参数组件进行数据的提供,在该数据中可以使用固定值也可以使用变量值. 如果是固定不变的一些配置项,不需要多个值的时候,也可以使用用户已定义的变量组件. 一.界 ...