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在前面的博客其中,事实上我们已经讨论过寻路的算法。只是,当时的演示样例图中,可选的路径是唯一的。我们挑选一个算法,就是说要把这个唯一的路径选出来,怎么选呢?当时我们就是採用穷尽递归的算法。然而,今天的情形有点不太一样了。在什么地方呢?那就是今天的路径有n条,这条路径都能够达到目的地,然而我们在挑选的过程中有一个要求,那就是挑选的路径距离最短?有没有什么办法呢?

那么,这时候就要A*算法就能够排上用场了。A*算法和普通的算法有什么差别呢?我们能够用一个演示样例说明一下:

/*
* 0 0 0 0 0
* 1 1 1 1 1
* 1 0 0 0 1
* 1 0 0 0 1
* A 1 1 1 1
*/

这是一个5*5的数组。如果我们从array[1][0]出发,目标为A点。我们发现,在图中有两种方法能够到达目的地,可是往下直达的方法最短。那么怎么找到这个最短的算法呢?朋友们能够好好思考一下。

我们能够把时光回到到达的前几个步骤?我们为什么要选方向朝下的点,而不选水平方向的点?原因不复杂,就是由于全部点中,当时我们要选的这个点和目标点之间距离最短。那么这中间,路径的选择有没有发生改变呢?事实上是有可能的,由于选路的过程本省就是一个pk的过程,我们所能做的就是寻找当时那个离目标近期的点而已,而这个点是时刻变化的,所以最后选出来的路应该是这种。

/*
* 0 0 0 0 0
* 1 0 0 0 0
* 1 0 0 0 0
* 1 0 0 0 0
* A 0 0 0 0
*/

算法编程算法,应该怎么改动呢?当然首先定义一个数据结构?

typedef struct _VALUE
{
int x;
int y;
}VALUE;

然后呢,寻找到和目标点距离最短的那个点,

int find_most_nearest_neigh(VALUE data[], int length, int x, int y)
{
int index;
int number;
int current;
int median; if(NULL == data || 0 == length)
return -1; current = 0;
number = (int) sqrt((data[0].x - x) * (data[0].x - x)+ (data[0].y - y) * (data[0].y - y)); for(index = 1; index < length; index ++){
median = (int) sqrt((data[index].x - x) * (data[index].x - x)+ (data[index].y - y) * (data[index].y - y)); if(median < number){
number = median;
current = index;
}
} return current;
}

寻找到这个点,一切都好办了,那么如今我们就须要又一次对data进行处理,毕竟有些点须要弹出,另一些新的点须要压入处理的。

VALUE* updata_data_for_queue(VALUE* data, int length, int* newLen)
{
int index;
int count;
int max;
VALUE* pData; if(NULL == data || 0 == length || NULL == newLen)
return NULL; max = length << 2;
pData = (VALUE*)malloc(max * sizeof(VALUE));
memset(pData, 0, max * sizeof(VALUE)); count = 0;
for(index = 0; index < length; index ++){
if(check_pos_valid(data[index].x, data[index].y - 1)){
pData[count].x = data[index].x;
pData[count].y = data[index].y -1;
count ++;
} if(check_pos_valid(data[index].x -1, data[index].y)){
pData[count].x = data[index].x -1;
pData[count].y = data[index].y;
count ++;
} if(check_pos_valid(data[index].x, data[index].y + 1)){
pData[count].x = data[index].x;
pData[count].y = data[index].y +1;
count ++;
} if(check_pos_valid(data[index].x + 1, data[index].y)){
pData[count].x = data[index].x + 1;
pData[count].y = data[index].y;
count ++;
}
} *newLen = count;
return pData;
}

有了上面的函数之后,那么find_path就十分简单了。

void find_path(int x, int y)
{
while(/* 最短距离不为0 */){ /* 更新列表 */ /* 寻找近期点 */ };
}

总结:

(1)A*的重点在于设计权重推断函数,选择最佳下一跳

(2)A*的目标是已知的

(3)A*尤其适合于网格型的路径查找

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