题目

思路

很容易想到第一种做法,用Huffman算法,从森林中找出两个值最小的节点,合并再加入森林,在这个过程中不断记录。

但是每一次需要sort一遍,将最小的两个值节点置于头两个节点,最坏情况下复杂度是O(n^3)的量级,结果是TLE。

第二种方法是利用STL中的priority_queue模板进行解题,很方便,这里给出AC代码。但是优先队列手写实现还是需要实践,将在下一篇进行实现。

代码

Huffman:

//
// main.cpp
// Huffman Tree2
//
// Created by wasdns on 16/12/24.
// Copyright © 2016年 wasdns. All rights reserved.
// #include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; struct Node
{
int num; Node *l, *r;
}; bool cmp(Node *n1, Node *n2)
{
if (n1 -> num != n2 -> num) return n1 -> num < n2 -> num; return false;
} Node *node[100005]; /*
Ininode:初始化节点
*/
void Ininode(int n)
{
int i; for (i = 1; i <= n; i++)
{
node[i] = new Node; cin >> node[i] -> num; node[i] -> l = NULL;
node[i] -> r = NULL;
}
} /*
Huffman函数
*/
int Huffman(int n)
{
int cnt = 0; sort(node+1, node+n+1, cmp); while (1)
{
if (node[2] -> num == 100005) //只剩下一棵树
{
break;
} cnt += node[1] -> num;
cnt += node[2] -> num; node[1] -> num = node[1] -> num + node[2] -> num; //1、2合并为1
node[2] -> num = 100005; //删除2 sort(node+1, node+n+1, cmp); //将值最小的两棵树前移
} return cnt;
} int main()
{
int n; cin >> n; Ininode(n); int ans = Huffman(n); cout << ans << endl; return 0;
}

STL_Priority_Queue:

//
// main.cpp
// PriorityQueue STL
//
// Created by wasdns on 16/12/24.
// Copyright © 2016年 wasdns. All rights reserved.
// #include <iostream>
#include <functional>
#include <queue>
using namespace std; struct cmp
{
bool operator() (int x,int y) {
return x > y;
}
}; int storage[100005]; int main()
{
int n; cin >> n; //priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; priority_queue<int, vector<int>, cmp> q; for (int i = 1; i <= n; i++)
{
cin >> storage[i]; q.push(storage[i]);
} int cnt = 0; while (q.size() > 1)
{
int x = q.top();
q.pop(); int y = q.top();
q.pop(); cnt += x+y; q.push(x+y);
} cout << cnt << endl; return 0;
}

2016/12/24

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