(转)SSIS_数据流转换（Union All&合并联接&合并）

Union All ： 与sql语言 Union All 一样，不用排序，上下合并多个表。Union All转换替代合并转换：输入输出无需排序，合并超过两个表

合并联接 ： 有左连接、内连接、完全连接，只能关联两个表，连接前先排序。

合并 ： 与sql语言 Union 一样，合并前先排序，上下合并两个表

在数据库中创建一个表。并创建3个TXT文件，分别用于保存结果。

姓名	课程	分数
张三	语文	90
张三	数学	83
李四	语文	74
李四	数学	84
李四	物理	94

在项目中创建一个【数据流任务】，数据流如下

说明：

数据源【OLE DB 源】取出的数据为：

姓名	课程	分数
张三	语文	90
张三	数学	83
李四	语文	74
李四	数学	84
李四	物理	94

组件【多播】的功能是：将其输入分发到一个或多个输出，每个输出都与输入一样。

因此第一个多播名称【多播 张三李四】分发出去的内容与上表一样。

每个组件我都用数据表中的姓名（张三、李四）做名称，方便查看。

组件【条件性拆分】设置如下，姓名等于“张三” 的和 姓名不等于“张三” 的分别输出到两个多播中。

其中，组件【多播 只有张三】的内容为：

姓名	课程	分数
张三	语文	90
张三	数学	83

组件【多播 只有李四】的内容为：

姓名	课程	分数
李四	语文	74
李四	数学	84
李四	物理	94

A . 接下来，先看组件【Union All】，是【多播 张三李四】和【多播 只有张三】两个数据的内容上下合并，理论结果

姓名	课程	分数
张三	语文	90
张三	数学	83
李四	语文	74
李四	数学	84
李四	物理	94
张三	语文	90
张三	数学	83

B. 再看组件【合并联接】，是【排序_张三李四】和【排序_李四】两个表数据排序后合并连接。合并方式如图：

连接类型为：左外部连接。左边为【排序_张三李四】，为第一个输入。

条件为（相当于）： ON A.名称=B.名称 AND A.课程=B.课程

输出名称重新定义。

输出理论结果为：（排序是按组件【排序_张三李四】的排序结果）

姓名左	课程左	分数左	姓名右	课程右	分数右
李四	语文	74	李四	语文	74
李四	数学	84	李四	数学	84
李四	物理	94	李四	物理	94
张三	语文	90	null	null	null
张三	数学	83	null	null	null

C. 最后为组件【合并】，合并是【合并联接】后与【多播 只有张三】排序后的合并。

第一输入为【排序_张三李四左连接】，因为其有多列（5行6列），以此数据结构为准。

第二输入为【排序_张三】（2行3列）

合并转换如图：

可以看出，【排序_张三】列数不够，所以与上表合并时<忽略>，即无任何值。union是排序合并，理论结果为：

姓名左	课程左	分数左	姓名右	课程右	分数右
李四	数学	84	李四	数学	84
李四	物理	94	李四	物理	94
李四	语文	74	李四	语文	74
张三	数学	83	null	null	null
张三	数学	83	null	null	null
张三	语文	90	null	null	null
张三	语文	90	null	null	null

至此，设计完成，现在编译！可看到数据流传递的行数。结果如图：

转： http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/12378981