The mind-road of “Machine Learning In Action”. Read though the book totally by English!!

Machine Learning In Action的更多相关文章

  1. K近邻 Python实现 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    算法原理 K近邻是机器学习中常见的分类方法之间,也是相对最简单的一种分类方法,属于监督学习范畴.其实K近邻并没有显式的学习过程,它的学习过程就是测试过程.K近邻思想很简单:先给你一个训练数据集D,包括 ...

  2. 【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码 视频 项目案例

    MachineLearning 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远 Machine Learning in Action (机器学习实战) | ApacheCN(apa ...

  3. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————10.奇异值分解(SVD)原理、基于协同过滤的推荐引擎、数据降维

    关键字:SVD.奇异值分解.降维.基于协同过滤的推荐引擎作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harr ...

  4. 学习笔记之机器学习实战 (Machine Learning in Action)

    机器学习实战 (豆瓣) https://book.douban.com/subject/24703171/ 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中 ...

  5. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————09.利用PCA简化数据

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————09.利用PCA简化数据 关键字:PCA.主成分分析.降维作者:米仓山下时间:2018-11-15机器学习实战(Ma ...

  6. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集 关键字:FPgrowth.频繁项集.条件FP树.非监督学习作者:米 ...

  7. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析 关键字:Apriori.关联规则挖掘.频繁项集作者:米仓山下时间:2018 ...

  8. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————06.k-均值聚类算法（kMeans）学习笔记

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————06.k-均值聚类算法(kMeans)学习笔记 关键字:k-均值.kMeans.聚类.非监督学习作者:米仓山下时间: ...

  9. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————05.Logistic回归

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————05.Logistic回归 关键字:Logistic回归.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018- ...

  10. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————04.朴素贝叶斯分类（bayes）

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————04.朴素贝叶斯分类(bayes) 关键字:朴素贝叶斯.python.源码解析作者:米仓山下时间:2018-10-2 ...

随机推荐

  1. toast, 警告窗

    //浮动提示框 1秒后消失 toast(msg, isError, sec) { var div = $('#toast'); div.html(msg); div.css({visibility: ...

  2. ARCGIS 10.0破解版安装过程error 1606 和error 1316问题 及安装流程

    来自:http://blog.csdn.net/don_lvsml/article/details/8681100 楼主今天安装ESRI.ArcGIS.10.CS时,由于第一次接触该软件,将其按照一般 ...

  3. 【javascript】javascript设计模式之工厂模式

    1.要解决的问题 2.如何实现 3.与构造函数的区别 4.总结 1.要解决的问题 工厂模式通常用于重复创建相似对象,提供动态创建对象的接口. 2.工厂模式最为设计模式中构造模式之一,通常在类或类的静态 ...

  4. Hadoop完全分布分布式配置

    1.准备三台虚拟机.安装Ubuntu操作系统,具体过程省略 2.三台虚拟机上分别安装Java环境,具体过程省略(保证三者的Java路径一致) 3.三台机器分别配置ssh本机免密码登录 (1)安装ssh ...

  5. java基础问题解答

    Java学习中的问题   一 枚举类型: 下面是一段源程序代码: package Demo; public class Enum { public static void main(String[] ...

  6. 入门级 - 码云（Gitee），GitHub 教程

    这篇文章的目的是记录我的关于GitHub的内容,从注册.下载直到设置成功每一步都有解释,其中有一些截图或者代码来自于网络. GitHub和码云均基于Git,所以两者的操作方法基本一致,只需要学习其中一 ...

  7. 3D旋转相册的实现

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  8. 如何理解springaop

    初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是oop的一种有益补充等等,一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和我说aop多难多难.当我看进去以后,我才发现:它就是一些 ...

  9. console 程序随系统启动及隐藏当前程序窗口

    应业务需求,程序需要与系统启动而自动运行,故加入以下代码,保存成 .bat文件 ,双击执行即可 reg add "HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\W ...

  10. Monster: half man, half beast and very scary.

    Monster: half man, half beast and very scary. 怪物,半人半兽很吓人.