(1)在windows环境上配置HADOOP_HOME环境变量

(2)在eclipse上运行程序

(3)注意:如果eclipse打印不出日志,在控制台上只显示

1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).

2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.

3.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info

解决方法:

在src目录下,新建一个文件,log4j.properties,在文件中填入

log4j.rootLogger=INFO, stdout

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.logfile.File=target/spring.log

log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

然后重启即可

1.获取更多大数据视频资料请加QQ群:947967114

大数据调错系列之hadoop在开发工具控制台上打印不出日志的解决方法的更多相关文章

  1. 大数据调错系列之:自己总结的myeclipse连接hadoop会出现的问题

    在我们学习或者工作中开始hadoop程序的时候,往往会遇到一个问题,我们写好的程序需要打成包放在集群中运行,这无形中在浪费我们的时间,因为程序可以需要不断的调试,然后把最终程序放在集群中即可.为了解决 ...

  2. 大数据入门基础系列之Hadoop1.X、Hadoop2.X和Hadoop3.X的多维度区别详解(博主推荐)

    不多说,直接上干货! 在前面的博文里,我已经介绍了 大数据入门基础系列之Linux操作系统简介与选择 大数据入门基础系列之虚拟机的下载.安装详解 大数据入门基础系列之Linux的安装详解 大数据入门基 ...

  3. 学习Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发-windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建

    记录学习<Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发>这本书. 第五章 Hadoop Multi Node Cluster windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建 5 ...

  4. 一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了

    一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了 转载: 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它 ...

  5. Gradle 同步时报错,Could not find com.android.support.constraint:constraint-layout:1.0.0-alpha8的解决方法

    Error:Could not find com.android.support.constraint:constraint-layout:1.0.0-alpha8. 原因: SDK 中可能是没有安装 ...

  6. 【ZZ】大数据架构师基础:hadoop家族,Cloudera系列产品介绍

    http://www.36dsj.com/archives/17192 大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为 ...

  7. 大数据架构师基础:hadoop家族,Cloudera产品系列等各种技术

    大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选 ...

  8. 大数据框架:Spark vs Hadoop vs Storm

    大数据时代,TB级甚至PB级数据已经超过单机尺度的数据处理,分布式处理系统应运而生. 知识预热 「专治不明觉厉」之“大数据”: 大数据生态圈及其技术栈: 关于大数据的四大特征(4V) 海量的数据规模( ...

  9. 大数据初级笔记二:Hadoop入门之Hadoop集群搭建

    Hadoop集群搭建 把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装 版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术 ...

随机推荐

  1. [翻译] MagicPie

    MagicPie Powerful pie layer for creating your own pie view. PieLayer provide great animation with si ...

  2. Compare DML To Both REDO And UNDO Size

    SUMMARY you can remember undo rule  the same to redo if you want demo rule that you can look up the ...

  3. SSH端口三种转发方式

    本地转发 假设有ssh服务器B,telnet服务器C被防火墙与外界隔离,此时外部主机A无法直接访问C服务器. 此时可以通过本地转发的方式让A与C借助B服务器通过ssh协议通信. client fire ...

  4. Azure 负载内部均衡器概述

    Azure 内部负载均衡器 (ILB) 仅将流量定向到云服务内的资源,或使用 VPN 来访问 Azure 基础结构. 在这一点上,ILB 与面向 Internet 的负载均衡器不同. Azure 基础 ...

  5. angular.js中提供的基础方法

    angular.bind angular.callbacks angular.equals /* *Determines if two objects or two values are equiva ...

  6. Python 多线程 使用线程 (二)

    Python中实现多线程需要使用到 threading 库,其中每一个 Thread类 的实例控制一个线程. Thread类 #类签名 def __init__(self, group=None, t ...

  7. Spring(十三)之SQL存储过程

    SimpleJdbcCall 类可以被用于调用一个包含 IN 和 OUT 参数的存储过程.你可以在处理任何一个 RDBMS 时使用这个方法,就像 Apache Derby, DB2, MySQL, M ...

  8. jenkins持续集成工作原理

    转载https://www.cnblogs.com/liyuanhong/p/6548925.html 片段 这里是选择Gitlab作为git server.Gitlab的功能和Github差不多,但 ...

  9. POJ 1384 Intervals (区间差分约束,根据不等式建图,然后跑spfa)

    传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1384 Intervals Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others ...

  10. 404 Note Found队-现场编程

    目录 组员职责分工 github 的提交日志截图 程序运行截图 程序运行环境 GUI界面 基础功能实现 运行视频 LCG算法 过滤(降权)算法 算法思路 红黑树 附加功能一 背景 实现 附加功能二(迭 ...