(1)在windows环境上配置HADOOP_HOME环境变量

(2)在eclipse上运行程序

(3)注意:如果eclipse打印不出日志,在控制台上只显示

1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).

2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.

3.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info

解决方法:

在src目录下,新建一个文件,log4j.properties,在文件中填入

log4j.rootLogger=INFO, stdout

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.logfile.File=target/spring.log

log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

然后重启即可

1.获取更多大数据视频资料请加QQ群:947967114

大数据调错系列之hadoop在开发工具控制台上打印不出日志的解决方法的更多相关文章

  1. 大数据调错系列之:自己总结的myeclipse连接hadoop会出现的问题

    在我们学习或者工作中开始hadoop程序的时候,往往会遇到一个问题,我们写好的程序需要打成包放在集群中运行,这无形中在浪费我们的时间,因为程序可以需要不断的调试,然后把最终程序放在集群中即可.为了解决 ...

  2. 大数据入门基础系列之Hadoop1.X、Hadoop2.X和Hadoop3.X的多维度区别详解(博主推荐)

    不多说,直接上干货! 在前面的博文里,我已经介绍了 大数据入门基础系列之Linux操作系统简介与选择 大数据入门基础系列之虚拟机的下载.安装详解 大数据入门基础系列之Linux的安装详解 大数据入门基 ...

  3. 学习Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发-windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建

    记录学习<Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发>这本书. 第五章 Hadoop Multi Node Cluster windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建 5 ...

  4. 一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了

    一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了 转载: 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它 ...

  5. Gradle 同步时报错,Could not find com.android.support.constraint:constraint-layout:1.0.0-alpha8的解决方法

    Error:Could not find com.android.support.constraint:constraint-layout:1.0.0-alpha8. 原因: SDK 中可能是没有安装 ...

  6. 【ZZ】大数据架构师基础:hadoop家族,Cloudera系列产品介绍

    http://www.36dsj.com/archives/17192 大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为 ...

  7. 大数据架构师基础:hadoop家族,Cloudera产品系列等各种技术

    大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选 ...

  8. 大数据框架:Spark vs Hadoop vs Storm

    大数据时代,TB级甚至PB级数据已经超过单机尺度的数据处理,分布式处理系统应运而生. 知识预热 「专治不明觉厉」之“大数据”: 大数据生态圈及其技术栈: 关于大数据的四大特征(4V) 海量的数据规模( ...

  9. 大数据初级笔记二:Hadoop入门之Hadoop集群搭建

    Hadoop集群搭建 把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装 版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术 ...

随机推荐

  1. Tcpdump一些常用指令

    1.tcpdump安装:yum install tcpdump 2.关键字介绍 类型关键字: 指定主机 host 192.168.1.111 指定网络地址 net 202.0.0.0 指定端口 por ...

  2. 使用JSONP彻底解决Ajax跨域访问Cookie Session的方案

    最近做开发时要把图片文件放到另外一台服务器上(另外一个域名),因为这样分布式存放,网站打开速度会快很多.而我采用AJAX获取图片服务器上某用户的图片时遇到了问题,按照通常的方式无法获取信息,得到的Co ...

  3. DOM介绍

    什么是DOM DOM:文档对象模型.DOM 为文档提供了结构化表示,并定义了如何通过脚本来访问文档结构.目的其实就是为了能让js操作html元素而制定的一个规范. DOM就是由节点组成的. 解析过程 ...

  4. django定义Model中的方法和属性

    #定义一个Model class UserProfile(models.Model): user=models.OneToOneField(User,unique=True) phone=models ...

  5. 无线wifi

    802.11n 802.11n是基于OFDM(正交频分复用Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术下的2.4G频段的协议,也可以工作在5G频段下. - ...

  6. C# 冒泡排序法、插入排序法、选择排序法

    冒泡排序法 是数组等线性排列的数字从大到小或从小到大排序. 以从小到大排序为例. 数据 11, 35, 39, 30, 7, 36, 22, 13, 1, 38, 26, 18, 12, 5, 45, ...

  7. 设计模式之Proxy(代理)

    设计模式之Proxy(代理) 板桥里人banq http://www.jdon.com 2002/04/21/ 理解并使用设计模式,能够培养我们良好的面向对象编程习惯,同时在实际应用中,可以如鱼得水, ...

  8. 开闭原则(OCP)

    开闭原则具有理想主义的色彩,它是面向对象设计的终极目标.因此,针对开闭原则的实现方法,一直都有面向对象设计的大师费尽心机,研究开闭原则的实现方式.后面要提到的里氏代换原则(LSP).依赖倒转原则(DI ...

  9. idea 2018激活注册码

    我使用的方法和pycharm激活类似,激活码不同而已pycharm激活步骤链接:可以新建标签打开https://www.cnblogs.com/-nbloser/p/8570648.html idea ...

  10. monad重新理解

    monad是高阶抽象类型: 包含类型构造器: monad抽象的核心是类型封装和类型转化(map). 实现monad的的类型必须实现(基础)类型的封装和类型转化的功能: 在此基础上实现其他的功能(基本依 ...