一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。

name grade course
math english
Tom 5 97 87
Jim 4 89 80

表的创建：语法：create '表名称','列簇名称1','列簇名称2'........

create 'student','name','grade','course'
desc 'student'

结果：

{

    NAME=>'course',

    DATA_BLOCK_ENCODING=>'NONE',

    BLOOMFILTER=>'ROW',

    REPLICATION_SCOPE=>'',

    VERSIONS=>'',

    COMPRESSION=>'NONE',

    MIN_VERSIONS=>'',

    TTL=>'FOREVER',

    KEEP_DELETED_CELLS=>'FALSE',

    BLOCKSIZE=>'',

    IN_MEMORY=>'false',

    BLOCKCACHE=>'true'

}{

    NAME=>'grade',

    DATA_BLOCK_ENCODING=>'NONE',

    BLOOMFILTER=>'ROW',

    REPLICATION_SCOPE=>'',

    VERSIONS=>'',

    COMPRESSION=>'NONE',

    MIN_VERSIONS=>'',

    TTL=>'FOREVER',

    KEEP_DELETED_CELLS=>'FALSE',

    BLOCKSIZE=>'',

    IN_MEMORY=>'false',

    BLOCKCACHE=>'true'

}{

    NAME=>'name',

    DATA_BLOCK_ENCODING=>'NONE',

    BLOOMFILTER=>'ROW',

    REPLICATION_SCOPE=>'',

    VERSIONS=>'',

    COMPRESSION=>'NONE',

    MIN_VERSIONS=>'',

    TTL=>'FOREVER',

    KEEP_DELETED_CELLS=>'FALSE',

    BLOCKSIZE=>'',

    IN_MEMORY=>'false',

    BLOCKCACHE=>'true'

}

新增列簇：

alter '表名称',NAME='列簇名称'

hbase(main):068:0> alter 'student',NAME=>'age'

Updating all regions with the new schema...

1/1 regions updated.

删除列簇：

alter '表名称',NAME=>'列簇名称',METHOD=>'delete'

 alter 'student',NAME=>'test',METHOD=>'delete'

删除一个表：之前，必须先将该表disable掉。

disable 'student'

drop 'student'

给表添加记录：

put '表名称'，'rowkey','列簇名称:列名称','值'

put 'student','','name','Tom'

结果：

hbase(main):085:0> scan 'student'

ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=name:, timestamp=1447766388162, value=Tom

1 row(s) in 0.0090 seconds

继续执行：name列簇的value='jim'，但是rowkey 不变，

hbase(main):086:0> put 'student','','name','Jim'

结果还是一条数据，001201509011001的rowkey，被第二条数据覆盖。

scan 'student'

ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=name:, timestamp=1447766492893, value=Jim
put 'student','','course:math',''
put 'student','001201509011001','course:english','100'
hbase(main):096:0> scan 'student'

ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=course:english, timestamp=1447766828720, value=100

 001201509011001              column=course:math, timestamp=1447766813289, value=100

 001201509011001              column=grade:, timestamp=1447766751652, value=2

 001201509011001              column=name:, timestamp=1447766492893, value=Jim

 001201509011002              column=name:, timestamp=1447766547713, value=Tom

加了很多rowKey进行测试：如下

base(main):127:0> scan 'student'

ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=course:english, timestamp=1447766828720, value=100

 001201509011001              column=course:math, timestamp=1447766813289, value=100

 001201509011001              column=grade:, timestamp=1447766751652, value=2

 001201509011001              column=name:, timestamp=1447766492893, value=Jim

 001201509011002              column=course:english, timestamp=1447766987607, value=95

 001201509011002              column=course:math, timestamp=1447767003501, value=80

 001201509011002              column=grade:, timestamp=1447767073299, value=6

 001201509011002              column=name:, timestamp=1447766547713, value=Tom

 001201509011003              column=grade:, timestamp=1447767130750, value=5

 001201509011004              column=grade:, timestamp=1447767139371, value=3

 001201509011005              column=grade:, timestamp=1447767146338, value=3

 001201509011006              column=course:math, timestamp=1447767489278, value=30

 001201509011006              column=grade:, timestamp=1447767153088, value=2

 001201509011007              column=course:math, timestamp=1447767474245, value=87

 001201509011007              column=grade:, timestamp=1447767173296, value=2

 001201509011008              column=grade:, timestamp=1447767181639, value=3

 001201509011008              column=name:, timestamp=1447767278902, value=lucy

 001201509011009              column=grade:, timestamp=1447767190450, value=10

 001201509011009              column=name:, timestamp=1447767257259, value=Mike

 001201509011010              column=grade:, timestamp=1447767198644, value=11

 001201509011010              column=name:, timestamp=1447767236548, value=Peter

根据rowkey查看对应列的数据：

get '表名称'，'rowkey','列簇名称:列名称'

 get 'student','','name'
COLUMN                        CELL

 name:                        timestamp=1447766492893, value=Jim

查看表中的记录数：根据列簇来统计：

hbase(main):133:0* count 'student'

结果：10

查询表中指定列的所有记录：

语法：scan '表名',{COLUMNS =>'列簇'}

hbase(main):134:0> scan 'student',{COLUMNS=>'name'}
ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=name:, timestamp=1447766492893, value=Jim

 001201509011002              column=name:, timestamp=1447766547713, value=Tom

 001201509011008              column=name:, timestamp=1447767278902, value=lucy

 001201509011009              column=name:, timestamp=1447767257259, value=Mike

 001201509011010              column=name:, timestamp=1447767236548, value=Peter
hbase(main):135:0> scan 'student',{COLUMNS=>'grade'}

ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=grade:, timestamp=1447766751652, value=2

 001201509011002              column=grade:, timestamp=1447767073299, value=6

 001201509011003              column=grade:, timestamp=1447767130750, value=5

 001201509011004              column=grade:, timestamp=1447767139371, value=3

 001201509011005              column=grade:, timestamp=1447767146338, value=3

 001201509011006              column=grade:, timestamp=1447767153088, value=2

 001201509011007              column=grade:, timestamp=1447767173296, value=2

 001201509011008              column=grade:, timestamp=1447767181639, value=3

 001201509011009              column=grade:, timestamp=1447767190450, value=10

 001201509011010              column=grade:, timestamp=1447767198644, value=11

10 row(s) in 0.0220 seconds
hbase(main):136:0> scan 'student',{COLUMNS=>'course'}

ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=course:english, timestamp=1447766828720, value=100

 001201509011001              column=course:math, timestamp=1447766813289, value=100

 001201509011002              column=course:english, timestamp=1447766987607, value=95

 001201509011002              column=course:math, timestamp=1447767003501, value=80

 001201509011006              column=course:math, timestamp=1447767489278, value=30

 001201509011007              column=course:math, timestamp=1447767474245, value=87

4 row(s) in 0.0130 seconds

查询表中指定区间的所有记录数：

也可以指定一些修饰词：TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。没任何修饰词，就是上边例句，就会显示所有数据行。

语法：scan '表名',{COLUMNS =>'列簇',LIMIT =>记录数,STARTROW=>'开始rowkey',STOPROW=>'结束rowkey'}

取出name列族，前3条记录

hbase(main):012:0> scan 'student',{COLUMNS=>['name'],LIMIT=>3}

ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=name:, timestamp=1447766492893, value=Jim

 001201509011002              column=name:, timestamp=1447766547713, value=Tom

 001201509011008              column=name:, timestamp=1447767278902, value=lucy

取出name列族，前3条记录 rowkey[001201509011001,) 左边闭合，右边开的数据。

hbase(main):014:0> scan 'student',{COLUMNS=>['name'],LIMIT=>3,STARTROW=>'',STOPROW=>''}

ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=name:, timestamp=1447766492893, value=Jim

 001201509011002              column=name:, timestamp=1447766547713, value=Tom

指定两列：name，grade

hbase(main):018:0> scan 'student',{COLUMNS=>['name','grade'],STARTROW=>'',STOPROW=>''}
ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=grade:, timestamp=1447766751652, value=2

 001201509011001              column=name:, timestamp=1447766492893, value=Jim

 001201509011002              column=grade:, timestamp=1447767073299, value=6

 001201509011002              column=name:, timestamp=1447766547713, value=Tom

 001201509011003              column=grade:, timestamp=1447767130750, value=5

 001201509011004              column=grade:, timestamp=1447767139371, value=3

 001201509011005              column=grade:, timestamp=1447767146338, value=3

 001201509011006              column=grade:, timestamp=1447767153088, value=2

 001201509011007              column=grade:, timestamp=1447767173296, value=2

 001201509011008              column=grade:, timestamp=1447767181639, value=3

 001201509011008              column=name:, timestamp=1447767278902, value=lucy

 001201509011009              column=grade:, timestamp=1447767190450, value=10

 001201509011009              column=name:, timestamp=1447767257259, value=Mike

可以根据 TIMERANGE查询：

hbase(main):020:0> scan 'student',{COLUMNS=>['grade'],LIMIT => 3,TIMERANGE=>[1447766751652,1447767257259]}
ROW                           COLUMN+CELL

 001201509011001              column=grade:, timestamp=1447766751652, value=2

 001201509011002              column=grade:, timestamp=1447767073299, value=6

 001201509011003              column=grade:, timestamp=1447767130750, value=5

删除数据：

rowkey= 的数据有4列

hbase(main):024:0> get 'student',''

COLUMN                        CELL

 course:english               timestamp=1447766987607, value=95

 course:math                  timestamp=1447767003501, value=80

 grade:                       timestamp=1447767073299, value=6

 name:                        timestamp=1447766547713, value=Tom

删除一行数据：

hbase(main):027:0> delete 'student','001201509011002','grade'
hbase(main):028:0> get 'student',''

COLUMN                        CELL

 course:english               timestamp=1447766987607, value=95

 course:math                  timestamp=1447767003501, value=80

 name:                        timestamp=1447766547713, value=Tom

查看那一行的数据：发现没有了。

hbase(main):033:0> scan 'student',{COLUMNS=>['grade'],STARTROW=>'',STOPROW=>''}

ROW                           COLUMN+CELL

0 row(s) in 0.0080 seconds

http://www.cnblogs.com/ggjucheng/p/3379607.html  参考：HBase shell的基本用法

http://blog.csdn.net/u010967382/article/category/2387735 参考 HBase基本数据操作详解【完整版，绝对精品】

 
 
 
 

hbase shell学习-2的更多相关文章

  1. 大数据学习路线分享-Hbase shell的基本操作完整流程

    HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用,可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况.安装完HBase之后,启动hadoop集群(利用hdfs存储),启动zookeep ...

  2. Hadoop学习笔记之HBase Shell语法练习

    Hadoop学习笔记之HBase Shell语法练习 作者:hugengyong 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令 ...

  3. HBase学习笔记2 - HBase shell常用命令

    转载请标注原链接:http://www.cnblogs.com/xczyd/p/6639397.html 扫表的时候限定行数 scan } 即为扫表的时候,限定只输出五条数据 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ...

  4. 大数据技术之_11_HBase学习_01_HBase 简介+HBase 安装+HBase Shell 操作+HBase 数据结构+HBase 原理

    第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 ...

  5. HBase学习2（HBase shell）

    HBase 常用命令 查看当前用户:whoami 创建表:create '表名', '列族名1','列族名2','列族名N' 查看所有表:list 描述表: describe '表名' 判断表存在: ...

  6. Hbase深入学习(六) Java操作HBase

    Hbase深入学习(六) ―― Java操作HBase 本文讲述如何用hbase shell命令和hbase java api对hbase服务器进行操作. 先看以下读取一行记录hbase是如何进行工作 ...

  7. Hbase深入学习(二) 安装hbase

    Hbase深入学习(二) 安装hbase This guidedescribes setup of a standalone hbase instance that uses the local fi ...

  8. 执行HBase shell时出现ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet错误解决办法（图文详解）

    不多说,直接上干货! [kfk@bigdata-pro01 bin]$ jps NameNode ResourceManager JournalNode HMaster DataNode HRegio ...

  9. Hadoop学习---Hadoop的HBase的学习

    Hbase Hbase的特点: Hbase是bigtable的开源的仿制版本 建立在HDFS之上 可靠性,靠性能 大:一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检 ...

随机推荐

  1. 在vps上安装中文环境

    现在vps默认都是安装的英文环境,其实变成中文环境也很简单.我记录以下在ubuntu下如何改变为中文环境. 1.安装中文环境包. sudo apt install language-pack-zh-h ...

  2. pannel加载窗体

    public static void loadFillForm(Panel panel, System.Windows.Forms.Form frm) { if (frm != null && ...

  3. 五个你必须知道的javascript和web debug技术

    转:http://js8.in/2013/11/20/%E4%BA%94%E4%B8%AA%E4%BD%A0%E5%BF%85%E9%A1%BB%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84j ...

  4. POJ 2553 The Bottom of Graph 强连通图题解

    Description We will use the following (standard) definitions from graph theory. Let V be a nonempty ...

  5. form表单提交数据编码方式和tomcat接受数据解码方式的思考

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_95c8f1ac010198j2.html *********************************************** ...

  6. shell关于日期的加减

    $cat sh.sh #!/bin/bash ] ; then ydate=`date -d -1days "+%Y%m%d"` ydateother=`date -d -1day ...

  7. c++之五谷杂粮---2

    2.1  我们通过调用运算符(call operator)来执行函数.调用运算符的形式是一对圆括号,它作用于一个表达式,该表达式是函数或者指向函数的指针:圆括号之内是用逗号隔开的实参列表,我们用实参初 ...

  8. Maven学习之（三）Maven插件创建web项目

    这里来记录一下用eclipse 创建maven 的web项目. 添加jar依赖. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&q ...

  9. tcp与http的区别

    1.TCP连接 手机能够使用联网功能是因为手机底层实现了TCP/IP协议,可以使手机终端通过无线网络建立TCP连接.TCP协议可以对上层网络提供接口,使上层网络数据的传输建立在“无差别”的网络之上. ...

  10. 【C#/WPF】用Thumb做可拖拽的UI控件

    需求:简单的可拖拽的图片 使用System.Windows.Controls.Primitives.Thumb类 前台: <Canvas x:Name="g"> < ...