http://www.1point3acres.com/bbs/thread-212960-1-1.html

第二轮白人小哥,一开始问了一道至今不懂的问题,好像是给一个vector<uint8_t> nums, 然后又给一个256位的vector<int> counts,遍历nums,然后counts[nums]++,问如何进行优化,提示说要用到CPU cache之类的东西(完全不知道)。小白哥见我懵逼,后来又给了一道3sum,迅速做出。

uint8_t input[];
uint32_t count[];
void count_it()
{
for (int i = ; i < sizeof(input) / sizeof(input[]); i++) {
++count[input[i]];
}
}

how to optimize? possible points to consider:

a) target "count" array size is 4B*256=1KB, which can fit into L1 cache, so no need to worry about that;

b) input array access is sequential, which is actually cache friendly;

c) update to "count" could have false sharing, but given it's all in L1 cache, that's fine;

d) optimization 1: the loop could be unrolled to reduce loop check;

e) optimization 2: input array could be pre-fetched (i.e. insert PREFETCH instructions beforehand);

    for (int i = ; i < sizeof(input) / sizeof(input[]);) {
// typical cache size is 64 bytes
__builtin_prefetch(&input[i+], , ); // prefetch for read, high locality
for (int j = ; j < ; j++) {
int k = i + j * ;
++count[input[k]];
++count[input[k+]];
++count[input[k+]];
++count[input[k+]];
++count[input[k+]];
++count[input[k+]];
++count[input[k+]];
++count[input[k+]];
}
i += ;
}

(see https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-5.4.0/gcc/Other-Builtins.html for __builtin_prefetch)

f) optimization 3: multi-threading, but need to use lock instruction when incrementing the count;

g) optimization 4: vector extension CPU instructions: "gather" instruction to load sparse locations (count[xxx]) to a zmmx register (512bit, 64byte i.e. 16 integers), then it can process 16 input uchar8_t in one go; then add a constant 512bit integer which adds 1 to each integer. corresponding "scatter" instruction will store back the updated count.

第二轮白人小哥,一开始问了一道至今不懂的问题,好像是给一个vector<uint8_t> nums, 然后又给一个256位的vector<int> counts,遍历nums,然后counts[nums]++,问如何进行优化,提示说要用到CPU cache之类的东西(完全不知道)。小白哥见我懵逼,后来又给了一道3sum,迅速做出。

a possible low-level optimization的更多相关文章

  1. Solr实现Low Level查询解析(QParser)

    Solr实现Low Level查询解析(QParser) Solr基于Lucene提供了方便的查询解析和搜索服务器的功能,可以以插件的方式集成,非常容易的扩展我们自己需要的查询解析方式.其中,Solr ...

  2. C++ Low level performance optimize 2

    C++ Low level performance optimize 2 上一篇 文章讨论了一些底层代码的优化技巧,本文继续讨论一些相关的内容. 首先,上一篇文章讨论cache missing的重要性 ...

  3. C++ Low level performance optimize

    C++ Low level performance optimize 1.  May I have 1 bit ? 下面两段代码,哪一个占用空间更少,那个速度更快?思考10秒再继续往下看:) //v1 ...

  4. zabbix监控redis多实例(low level discovery)

    对于多实例部署的tomcat.redis等应用,可以利用zabbix的low level discovery功能来实现监控,减少重复操作.  注:Zabbix版本: Zabbix 3.0.2 一.服务 ...

  5. 使用Java Low Level REST Client操作elasticsearch

    Java REST客户端有两种风格: Java低级别REST客户端(Java Low Level REST Client,以后都简称低级客户端算了,难得码字):Elasticsearch的官方low- ...

  6. Zabbix监控Low level discovery实时监控网站URL状态

    今天我们来聊一聊Low level discovery这个功能,我们为什么要用到loe level discovery这个功能呢? 很多时候,在使用zabbix监控一些东西,需要对类似于Itens进行 ...

  7. ChibiOS/RT 2.6.9 CAN Low Level Driver for STM32

    /* ChibiOS - Copyright (C) 2006..2015 Giovanni Di Sirio Licensed under the Apache License, Version 2 ...

  8. Consumer设计-high/low Level Consumer

    1 Producer和Consumer的数据推送拉取方式   Producer Producer通过主动Push的方式将消息发布到Broker n Consumer Consumer通过Pull从Br ...

  9. zabbix(10)自动发现规则(low level discovery)

    1.概念 在配置Iterms的过程中,有时候需要对类似的Iterms进行添加,这些Iterms具有共同的特征,表现为某些特定的参数是变量,而其他设置都是一样的,例如:一个程序有多个端口,而需要对端口配 ...

  10. Elasticsearch java api操作(一)(Java Low Level Rest Client)

    一.说明: 一.Elasticsearch提供了两个JAVA REST Client版本: 1.java low level rest client: 低级别的rest客户端,通过http与集群交互, ...

随机推荐

  1. python之Matplotlib 和Numpy

    1.matplotlib http://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6802280.html https://wenku.baidu.com/view/e1c15c9d ...

  2. 【BZOJ2789】[Poi2012]Letters 树状数组

    [BZOJ2789][Poi2012]Letters Description 给出两个长度相同且由大写英文字母组成的字符串A.B,保证A和B中每种字母出现的次数相同. 现在每次可以交换A中相邻两个字符 ...

  3. 【BZOJ4197】[Noi2015]寿司晚宴 状压DP+分解质因数

    [BZOJ4197][Noi2015]寿司晚宴 Description 为了庆祝 NOI 的成功开幕,主办方为大家准备了一场寿司晚宴.小 G 和小 W 作为参加 NOI 的选手,也被邀请参加了寿司晚宴 ...

  4. JS之字符串与JSON转换

    JS之字符串转换JSON 1.eval   古老的方式 function strToJson(str){ var json = eval('(' + str + ')'); return json; ...

  5. 九度OJ 1158:买房子 (基础题)

    时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:1801 解决:1096 题目描述: 某程序员开始工作,年薪N万,他希望在中关村公馆买一套60平米的房子,现在价格是200万,假设房子价格以每 ...

  6. 九度OJ 1024:畅通工程 (最小生成树)

    时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:3979 解决:1354 题目描述:     省政府"畅通工程"的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有 ...

  7. 我的Android进阶之旅------>Android中可替换string的使用,getString(int resId, Object... formatArgs)

    官方文档如下描述: 地址:http://developer.android.com/reference/android/content/Context.html#getString%28int,%20 ...

  8. Java for LeetCode 114 Flatten Binary Tree to Linked List

    Given a binary tree, flatten it to a linked list in-place. For example, Given 1 / \ 2 5 / \ \ 3 4 6 ...

  9. PopupWindow 实现 查看所有手机应用弹出框

    public class MainActivity extends Activity implements OnItemLongClickListener, OnClickListener { pri ...

  10. 《avascript 高级程序设计(第三版)》 ---第三章 基本概念2

    1.乘性操作符: 1)*法操作法: Infinity * 0 = NaN  Infinity * 非零 = Infinity 或 - Infinity   2)/法操作符: Infinity / In ...