方式一:

# 单例模式:
# 实现目的:实例化多次,得到的实例是同一个,就是同一个对象,同一个名称空间(更加节省空间) ####################################方式一:在类内部定义一个类方法#################################
import settings class Mysql:
__instance=None #定义一个变量,来接收实例化对象,方便下面做判断
def __init__(self,ip,port):
self.ip=ip
self.port=port #
@classmethod #做成类方法 #绑定给Mysql类去直接调用实例化
def from_conf(cls):
#目的是要调取mysql这个类通过从配置文件读取IP、端口参数,完成调用init方法,拿到一个实例化init方法的对象
# mysql(settings.IP,settings.PORT) #如果是这样每次,实例化出的对象,都是不同的名称空间,但是数据是同一份
# return cls(settings.IP,settings.PORT) #cls(ip,port) 就是调用init方法 #演变最终版:思考可以统一定义一个初始变量__instance=None,将第一次实例的对象传给他,有每次外面再访问就直接
if cls.__instance is None:
cls.__instance=cls(settings.IP,settings.PORT)
return cls.__instance #之前版本:
# p1=Mysql.from_conf()
# print(p1) #<__main__.Mysql object at 0x02BE82B0> #数据是同一份,但每次实例化,指向的都是不同的内存地址
# p2=Mysql.from_conf()
# print(p2) #<__main__.Mysql object at 0x02C1AB90> #这样写就完美的实现了隔离:
#升级版本后,可以实现,访问存的东西一样的,可以指向同一个内存空间
obj=Mysql.from_conf()
print(obj.__dict__) #也可以传入新的参数,另外新造一个名称空间
obj2=Mysql('3.3.3.3',8888)
print(obj2.__dict__)

方式二:

#方式二:装饰器
import settings def singleton(cls):
__instance=cls(settings.IP,settings.PORT) #给Mysql的init方法传参,实例化得到一个对象,__instance
def wrapper(*args,**kwargs): #判断外面调用时,是否有传值进来
if len(args) == 0 and len(kwargs)== 0:
return __instance #用户没有传传参,意思直接返回默认settings的值
return cls(*args,**kwargs) #否则会创建新的值
return wrapper @singleton
class Mysql: ##Mysql=singleton(Mysql) #Mysql=wrapper
def __init__(self,ip,port):
self.ip=ip
self.port=port
def aa(self):
print('IP地址:%s 端口:%s'%(self.ip,self.port)) #实现的结果是:想要实现的是mysql不传参数,默认指向同一个实例
#没有传参数的调用:保证每次实例化得到的是同一个内存地址
obj1=Mysql() #wrapper()
obj2=Mysql() #wrapper()
print(obj1.__dict__,id(obj)) #{'ip': '1.1.1.1', 'port': 3306} 45554896
print(obj2.__dict__,id(obj)) #{'ip': '1.1.1.1', 'port': 3306} 45554896
#有传参的情况下,创建新的
obj2=Mysql('2.2.2.2',666)
print(obj2.__dict__)

方式三:

方式三:自定义元类
#自定义元类控制类的调用过程,即类的实例化:__call__
import settings
class Mymeta(type): #init在定义类时就已经建好了
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): #造Mysql空对象,调类中init方法,继承父类,造一个空对象
super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) # obj=self.__new__(self) #造出一个mysql的空对象
# # self.__init__(obj,settings.IP,settings.PORT) #w从配置文件中加载配置完成Mysql对象的初始化
# # self.__instance=obj #赋值操作
     #
self.__instance=self.__new__(self) #先造一个空对象 __instance
self.__init__(self.__instance,settings.IP,settings.PORT) #为空的对象初始化独有的属性
print(self.__instance.__dict__) #这一步刚刚造完类,还没运行代码就已经造好了一个空对象,保存到类属性中 def __call__(self, *args, **kwargs): #在调用类时才运行
if len(args)==0 and len(kwargs)==0:
      #思考应该 return 一个已经创建好的Mysql的对象
      #因为call方法只有在调用时才触发,但是要在调用前就应该创建好一个Mysql的对象
return self.__instance ##如果没有会直接传入
obj=self.__new__(self)
self.__init__(obj,*args,**kwargs)
return obj class Mysql(object,metaclass=Mymeta):
def __init__(self,ip,port):
self.ip=ip
self.port=port #拿到的是同一个内存空间地址
obj=Mysql()
obj1=Mysql()
obj2=Mysql()
print(obj)
print(obj1)
print(obj2)
#拿到是单独的内存地址
obj2=Mysql('3.3.3.3',8888)
print(obj2.__dict__) 注意:
1.Mysql的调用时才运行__call__ (控制的是类Mysql的调用过程,就是类mysql的实例化过程)
2.__init__(控制类Mysql这个对象的产生过程,就是类Mymeta的实例化过程) 

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