(1)数据类型

类型

备注

tinyint/smallint/mediumint/int/bigint

1B/2B/3B/4B/8B

float/double

单精度/双精度浮点型

decimal

不会产生精度丢失的单精度/双精度浮点型

date

日期类型

time

时间类型

datetime/TimeStamp

日期时间类型/TimeStamp(登录时间,自动填充)

year

年类型

char

定长字符串类型

varchar

可变长字符串类型

tinyblob/blob/mediumblob/longblob

255B/64K/16M/4G大小图片/音乐二进行数据

tinytext/text/mediumtext/longtext

255B/64K/16M/4G大小的文本数据

(2)mysql小知识

①登录

mysql > mysql -u root -p回车

****回车

mysql > exit回车

②创建/使用/查看/删除数据库

create database 数据库名;(以分号结束),SQL命令大小写无关

show databases;

use 数据库名;

③修改/备份/恢复数据库数据

备份:c:\> mysqldump -u root -p mydb2 > d:\mydb2.sql回车(可无分号结束)密码回车

注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境外执行,即WindowXp环境中执行(退出mysql平台)

恢复:mysql:\> source d:\mydb2.sql;回车(需要分号结束)

注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境中执行。

④MySQL支持数据类型简介

(1)Date/Datetime/TimeStamp,定界符使用''或"",但部份数据库可能不支持"",优先推荐''作为定界符,对于日期类型,MySQL数据库有一个的判段-功能

(2)varchar(变长)/char(定长)

(3)Text(大于65536字符的数据)/Blob(存储二进制多媒体数据,例如Mp3等),该二类型都有四个子类型,根据存储内容的大小进行选择

(4)INT型有带符号和无符号之分,int(5)表示int默认为5位,如果插入id值,小于5位,左补空格,如果插入id值,大于5位,按照插入值,但必须满足int类型的大小确定

(5)FLOAT(M,D),D表示小数点后的D位,按四舍五入计算,M表示除小数点外的所有位数总和

⑤MySQL修改表和字符集

show variables like 'character%';

set character_set_results=gbk;

(3)MySQL解决中文乱码(XP下)

2种解决方案:

a)在当前MySQL客户端修改输入和输出的MySQL环境变量为GBK或GB2312,注意,该种方式只在当前窗口中有效

b)修改MySQL目录下的my.ini文件,将客户端的缺省编码方式改为GBK或GB2312,注意,需要重新启动MySQL服务

(4)表的增删改操作

a)insert

b)update

c)delete from 或truncate table或drop table

delete from:按行删除表中的所有记录,但会保留表,适合删除数据量不大数据,可按条件删除

truncate table:复制原表结构-〉一次性删除整表 -> 自动恢复原表结构,适合删除数据量较大数据,不能按条件删除

drop table:删除表本身

删除记录时,一定要留意表间的关联关系

(5)表的查询操作

(1)select distinct/*/列名 from 表名

(2)select 表达式/对列名加别名 from 表名   NULL+X=NULL

(3)where子句,出现在from后面,where是按行筛选

(4)逻辑运算和关系运算

(5)排序:NULL值为最小,使用order by子句,默认升序,order by子句必须放置在最后

(6)复合函数

①count()函数,统计之用,不统计NULL值

②sum()函数,统计和之用,不要统计非数值,如果统计非数值,返回0

*********************************************************************************************************************************

尽量不要在for/foreach等循环语句中使用sql语句,这样做对数据库的资源是很大的消耗,如果数据不多的话可以拿全集(join子句)通过PHP进行筛选,或者使用mysql的in()查询。如果表中的数据量很大的话,使用join进行关联查询同样会拖慢查询效率,此时应该先从A表中查出所有记录,将id组合成字符串,然后使用in()子句在B表中查出相应记录。

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