Flink--基于mysql的sink和source
基于mysql的source操作
object MysqlSource {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val source: DataStream[Student] = env.addSource(new SQL_source)
source.print()
env.execute()
}
}
class SQL_source extends RichSourceFunction[Student]{
private var connection: Connection = null
private var ps: PreparedStatement = null
override def open(parameters: Configuration): Unit = {
val driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
val url = "jdbc:mysql://hadoop01:3306/test"
val username = "root"
val password = "root"
Class.forName(driver)
connection = DriverManager.getConnection(url, username, password)
val sql = "select stuid , stuname , stuaddr , stusex from Student"
ps = connection.prepareStatement(sql)
}
override def close(): Unit = {
if(connection != null){
connection.close()
}
if(ps != null){
ps.close()
}
}
override def run(sourceContext: SourceContext[Student]): Unit = {
val queryRequest = ps.executeQuery()
while (queryRequest.next()){
val stuid = queryRequest.getInt("stuid")
val stuname = queryRequest.getString("stuname")
val stuaddr = queryRequest.getString("stuaddr")
val stusex = queryRequest.getString("stusex")
val stu = new Student(stuid , stuname , stuaddr , stusex)
sourceContext.collect(stu)
}
}
override def cancel(): Unit = {}
}
case class Student(stuid:Int , stuname:String , stuaddr:String , stusex:String){
override def toString: String = {
"stuid:"+stuid+" stuname:"+stuname+" stuaddr:"+stuaddr+" stusex:"+stusex
}
}
基于mysql的sink操作
object MysqlSink {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1.创建流执行环境
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
//2.准备数据
val dataStream:DataStream[Student] = env.fromElements(
Student(8, "xiaoming", "beijing biejing", "female")
// Student(6, "daming", "tainjing tianjin", "male "),
// Student(7, "daqiang ", "shanghai shanghai", "female")
)
//3.将数据写入到自定义的sink中(这里是mysql)
dataStream.addSink(new StudentSinkToMysql)
//4.触发流执行
env.execute()
}
}
class StudentSinkToMysql extends RichSinkFunction[Student]{
private var connection:Connection = null
private var ps:PreparedStatement = null
override def open(parameters: Configuration): Unit = {
val driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
val url = "jdbc:mysql://hadoop01:3306/test"
val username = "root"
val password = "root"
//1:加载驱动
Class.forName(driver)
//2:创建连接
connection = DriverManager.getConnection(url , username , password)
val sql = "insert into Student(stuid , stuname , stuaddr , stusex) values(?,?,?,?);"
//3:获得执行语句
ps = connection.prepareStatement(sql)
}
//关闭连接操作
override def close(): Unit = {
if(connection != null){
connection.close()
}
if(ps != null){
ps.close()
}
}
//每个元素的插入,都要触发一次invoke,这里主要进行invoke插入
override def invoke(stu: Student): Unit = {
try{
//4.组装数据,执行插入操作
ps.setInt(1, stu.stuid)
ps.setString(2, stu.stuname)
ps.setString(3, stu.stuaddr)
ps.setString(4, stu.stusex)
ps.executeUpdate()
}catch {
case e:Exception => println(e.getMessage)
}
}
}
Flink--基于mysql的sink和source的更多相关文章
- flink写入mysql的两种方式
方式一 通过JDBCOutputFormat 在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink,但是flink提供了一个类,JDBCOutputFormat,通过这个类,如果你提供了jdbc的dr ...
- 基于 Mysql 实现一个简易版搜索引擎
前言 前段时间,因为项目需求,需要根据关键词搜索聊天记录,这不就是一个搜索引擎的功能吗? 于是我第一时间想到的就是 ElasticSearch 分布式搜索引擎,但是由于一些原因,公司的服务器资源比较紧 ...
- 一个基于mysql构建的队列表
通常大家都会使用redis作为应用的任务队列表,redis的List结构,在一段进行任务的插入,在另一端进行任务的提取. 任务的插入 $redis->lPush("key:task:l ...
- 在Jena框架下基于MySQL数据库实现本体的存取操作
在Jena框架下基于MySQL数据库实现本体的存取操作 转自:http://blog.csdn.net/jtz_mpp/article/details/6224311 最近在做一个基于本体的管理系统. ...
- 基于MySQL协议的数据库中间层项目Atlas - 360团队
一.简介 Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了 ...
- Mysql数据库导入命令Source详解
Mysql数据库导入命令Source详解 几个常用用例: 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u root -p dat ...
- Mysql Explain 解读(基于MySQL 5.6.36)
Mysql Explain 解读(基于MySQL 5.6.36) 1.语法 explain < table_name > #例子 explain select * from t3 wher ...
- 搭建基于MySQL的读写分离工具Amoeba
搭建基于MySQL的读写分离工具Amoeba: Amoeba工具是实现MySQL数据库读写分离的一个工具,前提是基于MySQL主从复制来实现的: 实验环境(虚拟机): 主机 角色 10.10.10.2 ...
- 实操重写IK分词器源码,基于mysql热更新词库
实操重写IK分词器源码,基于mysql热更新词库参考网址:https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80451302 问题一:按照这篇文章的介 ...
随机推荐
- sonar——"entrySet()" should be iterated when both the key and value are needed
When only the keys from a map are needed in a loop, iterating the keySet makes sense. But when both ...
- 如何:配置 ClickOnce 信任提示行为
转载链接:https://technet.microsoft.com/zh-cn/magazine/ee308453 可以配置 ClickOnce 信任提示以控制是否允许最终用户选择安装 ClickO ...
- Linux命令之chmod、chown
一.chmod命令 chmod命令用于改变linux系统文件或目录的访问权限.用它控制文件或目录的访问权限.该命令有两种用法.一种是包含字母和操作符表达式的文字设定法:另一种是包含数字的数字设定法. ...
- 8大排序之Python实现 冒泡排序优化
1.冒泡排序(从大到小):交换发生在内部循环 稳定的排序 冒泡排序的平均时间复杂度是O(n2),最好的时间复杂度是O(n),最坏的时间复杂度是O(n2),空间复杂度为O(1) 冒泡排序的优化在于did ...
- LeetCode(117):填充同一层的兄弟节点 II
Medium! 题目描述: 给定一个二叉树 struct TreeLinkNode { TreeLinkNode *left; TreeLinkNode *right; TreeLinkNode *n ...
- LeetCode(111):二叉树的最小深度
Easy! 题目描述: 给定一个二叉树,找出其最小深度. 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null ...
- python基础之迭代器与生成器
一.什么是迭代器: 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器的 ...
- 《剑指offer》 二进制中1的个数
本题来自<剑指offer> 二进制中1的个数 题目: 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数.其中负数用补码表示. 思路: 两种思路: 第一种:对n进行左移,检测最后一位是否为1,但考 ...
- Ubuntu 安装google 拼音
一.安装fcitx apt-get install fcitx 二.安装google pinyin sudo apt install fcitx-googlepinyin 三. 安装 fcitx-co ...
- bzoj 1222
比较简单的背包dp,设计状态f[i][j]表示到了前i个物品,第一台机器加工时间为j,第二台机器加工所用的最小时间,然后背包转移即可 本题卡空间,需要滚动数组优化 本题卡时间,稍微卡下常就行 #inc ...