python--json、jsonpath
1、遇到一个问题:android返回的基本都是标准的json格式,当我们想要对层层嵌套的json中找到自己想要的字段并进行校验时
难道需要一层一层的解析??
2、使用jsonpath
list_3={'code':100,'result':{'nextpage':1,'page':3,'data':[{'id':111,'fid':12345,'username':'zhonghui','info':[{'id':'1_1','name':'哈哈'}]},{'id':222,'fid':56789,'username':'zhonghuih2','info':[{'id':'2_1','name':'嘿嘿'}]}]}};
#跟目录地址的写法思想一样,比如下面,根目录$下,点,找code这个字段,运行返回列表类型[100]
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$.code');
#比如下面,根目录$下,点,找result这个字段,运行返回列表类型[{'nextpage': 1, 'page': 3, 'data': '真实数据'}]
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$.result'); #比如下面,根目录$下,点,找nextpage这个字段,运行返回false,因为根目录下没有nextpage这个字段
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$.nextpage'); #那如果再加一个点,相当于再深一层路径,找nextpage,最终返回正确的[1]
#但不是加一个点就深一层?
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$..id'); #*:代表匹配所有元素节点
#比如下面。相当于匹配根节点下的所有元素,最终返回[100, {'nextpage': 1, 'page': 3, 'data': {'id': 111, 'fid': 12345, 'username': 'zhonghui'}}]
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$.*'); #[]:下标,迭代器,选择,因为选择出来的是list类型,list是可迭代类型,因此可以用[index]筛选
#比如下面,data选择出来的是一['zhonghuihong']
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$..data[0].username'); #多级筛选,data下的所有用户名,比如下面,必须要用两个点,最终结果:['zhonghuih', 'zhonghuih2']
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$..data..username'); #多级筛选,如果不同层级下都有id这个字段
# 比如下面,实际上会把子层级的id也返回回来[111, '1_1', 222, '2_1'],但是我只需要外层的id,这个还没解决
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$..data..id'); #换一个思路
#比如下面,选择第一项id,最终返回[222],如果使用循环,也能达到预期
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$..data[1].id') #还是上面
#比如下面,我多加了一个点,此时返回[222, '2_1'],说明匹配了第一项下的所有id,
#
res_3=jsonpath.jsonpath(list_3,'$..data[1]..id')
#比如最后一个,猜测运行思想:
在根目录(第一个点)下寻找data----没有找到
在根目录下一层(第二个点)寻找data----找到data,并返回data[1]
在data[1](第一个点)下寻找id-----找到了外层id
在data[1]下一层(第二个点)下寻找id----也找到了id,也一起打印出来 print(res_3);
python--json、jsonpath的更多相关文章
- python json、 pickle 、shelve 模块
json 模块 用于序列化的模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #!/usr/bin/env pyt ...
- python json、pickle
文章部分转自:https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8296078.html json:用于字符串和Python数据类型间进行转换pickle: 用于python特有的 ...
- python 数据提取之JSON与JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与 ...
- Python爬虫开发【第1篇】【Json与JsonPath】
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与 ...
- 七、数据提取之JSON与JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与 ...
- 【python接口自动化】- 使用json及jsonpath转换和提取数据
前言 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式.它可以让人们很容易的进行阅读和编写,同时也方便了机器进行解析和生成,适用于进行数据交互的场景,比如 ...
- Python | JSON 数据解析(Json & JsonPath)
一.什么是JSON? JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一 ...
- Python之数据序列化(json、pickle、shelve)
本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Py ...
- 【转】Python之数据序列化(json、pickle、shelve)
[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型 ...
- 【python 字典、json】python字典和Json的相互转换
[python 字典.json]python字典和Json的相互转换 dump/dumps字典转换成json load/loadsjson转化成字典 dumps.loads直接输出字符 dump.lo ...
随机推荐
- ASP.NET MVC5入门3之登录验证
参考: HTML页面模版: http://www.ui.cn/detail/70262.html(第38个) MVC后台代码参考: http://www.oschina.net/p/nfine 开发环 ...
- 【原创】大数据基础之Logstash(3)应用之file解析(grok/ruby/kv)
从nginx日志中进行url解析 /v1/test?param2=v2¶m3=v3&time=2019-03-18%2017%3A34%3A14->{'param1':' ...
- layui框架中关于table方法级渲染和自动化渲染之间的区别简单介绍
方法级渲染: <table class="layui-hide" id="LAY_table_user" lay-filter="user&qu ...
- 18)django-模板的过滤器和tag,自定义simple_tag和filter
模板过滤器是在变量被显示前修改它的值的一个简单方法. 过滤器使用管道字符 . 模板标签(template tag) .标签(tag)定义比较明确,即: 仅通知模板系统完成某些工作的标签. 一:dja ...
- python时间日期格式化和反格式化
strftime()和strptime()行为 date,datetime和time对象都支持一种 strftime(format)方法,以创建一个表示显式格式字符串控制下的时间的字符串.从广义上讲, ...
- 安装elasticsearch 5.x, 6.x 常见问题(坑)的解决
本人在elasticsearch 5.x, 6.x 安装过程中遇到了一些问题: 警告提示 [2016-11-06T16:27:21,712][WARN ][o.e.b.JNANatives ] una ...
- (*(volatile unsigned long *)详解
(*(volatile unsigned long *) 对于不同的计算机体系结构,设备可能是端口映射,也可能是内存映射的.如果系统结构支持独立的IO地址空间,并且是端口映射,就必须使用汇编语言完成实 ...
- 在多任务(RTOS)环境中使用看门狗
最近在SEGGER的博客上看到一篇有关在实时操作系统使用看门狗的文章.从一个失败的太空项目出发,分析了看门狗的作用及使用,自我感觉很有启发,特此翻译此文并推荐给各位同仁.为了阅读方便,有些航天领域名词 ...
- 神经网络之dropout层
一:引言 因为在机器学习的一些模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少的话,这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象.在训练bp网络时经常遇到的一个问题,过拟合指的是模型在训练数据上损失函数比较小, ...
- 基于Web的漏洞利用
1.Nikto 基于Web的漏洞信息扫描 nikto 自动扫描web服务器上没有打补丁的软件,同时同时也检测驻留在服务器上的危险文件,nikto能够识别出特定的问题,检测服务器的配置问题, 检测某台主 ...