蝴蝶操作和Rader排序

蝴蝶操作的定义:

雷德(Rader)算法 (Gold Rader bit reversal algorithm)

按自然顺序排列的二进制数,其下面一个数总是比其上面一个数大1,即下面一个数是上面一个数在最低位加1并向高位进位而得到的。而倒位序二进制数的下面一个数是上面一个数在最高位加1并由高位向低位进位而得到。

I、 J都是从0开始,若已知某个倒位序J,要求下一个倒位序数,则应先判断J的最高位是否为0,这可与k=N/2相比较,因为N/2总是等于100..的。如 果k>J,则J的最高位为0,只要把该位变为1(J与k=N/2相加即可),就得到下一个倒位序数;如果K<=J,则J的最高位为1,可将最 高位变为0(J与k=N/2相减即可)。然后还需判断次高位,这可与k=N\4相比较,若次高位为0,则需将它变为1(加N\4即可)其他位不变,既得到 下一个倒位序数;若次高位是1,则需将它也变为0。然后再判断下一位。。。。

原来的序号             0      1       2       3      4        5       6       7

原来的二进制表示 000  001   010   011   100   101   110   111

现在的序号             0      4        2        6        1        5        3      7

现在的二进制表示  000  100    010    110    100    101    011   111

从高位到低位依次判断其是否为1,为1将其变位0,若这一位为0,将其变位1,即可得到倒序数。若倒序数小于顺序数,进行换位,否则不变,防治重复交换,变回原数。

伪码:

for i = 0 ... n − 2 do
  k = n/2
  if i < j then
    swap g(i) and g(j)
  end if
  while k ≤ j do
    j ⇐ j − k
    k ⇐ k/2
  end while
  j ⇐ j + k
end for
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define MAXN 256
}; // 存放二进制反转下标
; // 数组2次幂上限
; // 二进制位数
void swap(int *a, int *b)
{
    int tmp;
    tmp = *a;
    *a = *b;
    *b = tmp;
    /*
     * int *tmp;
     * tmp=a;
     * a=b;
     * b=tmp;
     */
    return;
}

/*
 * 数组根据元素下标进行二进制反转.
 * 将下标为当前下标折半的数组元素值右移一位,如果是奇数,则最高位加1.
 */
void rader_bit_reversal(int *array, int size)
{
    , ++bit;
    printf("%d\n", bit);
    ;i<size;i++)
    {
        reversal[i]= ( reversal[i>>]>> )| ( (i&)<<(bit-) ) ;
        if(i<reversal[i])
            swap(&array[i],&array[reversal[i]]);//求出要迭代的序列
    }
    //for(int i=0;i<size;i++)
    ; idx < size; ++idx)
        printf("%d ", array[idx]);
    return;
}

int main(void)
{
    // 整体思想:倒位序二进制数的下面一个数是上面一个数在最高位加1并由高位向低位进位而得到。
    , , , , , , ,  };
    int i, j, k;
    ]);
    int temp;
    j = ; // 反转下标

    ; i < N - ; i++) {
        // 若倒序数i小于顺序数j,进行换位,否则不变,防治重复交换,变回原数。
        if (i < j) {
            temp = array[i];
            array[i] = array[j];
            array[j] = temp;
        }

        // k代表以二进制数表示的数组array元素个数(必须是2的整数次幂的倍数)的最高位的1.
        k = N >> ;

        // 若已知某个倒位序J,要求下一个倒位序数,则应先判断J的最高位是否为0,这可与k=N/2相比较,因为N/2总是等于100..的。如 果k>J,则J的最高位为0,只要把该位变为1(J与k=N/2相加即可),就得到下一个倒位序数;如果K<=J,则J的最高位为1,可将最 高位变为0(J与k=N/2相减即可)。然后还需判断次高位,这可与k=N\4相比较,若次高位为0,则需将它变为1(加N\4即可)其他位不变,既得到 下一个倒位序数;若次高位是1,则需将它也变为0。然后再判断下一位。。。。
        while (k <= j) {
            j = j - k;
            k >>= ;
        }

        j = j + k;
    }

    ; i < N; i++)
        printf("%d ", array[i]);
    printf("\n");

    , , , , , , ,  };
    ]);
    rader_bit_reversal(array2, size);

    ;
}

FFT笔记的更多相关文章

  1. 小学生都能看懂的FFT!!!

    小学生都能看懂的FFT!!! 前言 在创新实践重心偷偷看了一天FFT资料后,我终于看懂了一点.为了给大家提供一份简单易懂的学习资料,同时也方便自己以后复习,我决定动手写这份学习笔记. 食用指南: 本篇 ...

  2. [学习笔记] 多项式与快速傅里叶变换(FFT)基础

    引入 可能有不少OIer都知道FFT这个神奇的算法, 通过一系列玄学的变化就可以在 $O(nlog(n))$ 的总时间复杂度内计算出两个向量的卷积, 而代码量却非常小. 博主一年半前曾经因COGS的一 ...

  3. [学习笔记]FFT——快速傅里叶变换

    大力推荐博客: 傅里叶变换(FFT)学习笔记 一.多项式乘法: 我们要明白的是: FFT利用分治,处理多项式乘法,达到O(nlogn)的复杂度.(虽然常数大) FFT=DFT+IDFT DFT: 本质 ...

  4. FFT 深夜摸鱼小笔记

    本次笔记学习自算法导论 FFT核心:系数表示→(单位复数根)点值表示→(插值)系数表示 关于单位复数根 n次单位复数根\(ω\)为满足\(ω^n=1\)的复数 n次单位复数根恰好有n个,表示为\(ω_ ...

  5. FFT抄袭笔记

    你看我都不好意思说是学习笔记了,毕竟\(FFT\)我怎么可能学得会 那就写一篇抄袭笔记吧ctrl+c真舒服 先从多项式说起吧 1.多项式 我们定义一个多项式 \[F(x)=\sum_{i=0}^{n- ...

  6. 【学习笔记】快速傅里叶变换(FFT)

    [学习笔记]快速傅里叶变换 学习之前先看懂这个 浅谈范德蒙德(Vandermonde)方阵的逆矩阵的求法以及快速傅里叶变换(FFT)中IDFT的原理--gzy hhh开个玩笑. 讲一下\(FFT\) ...

  7. 快速傅里叶变换(FFT)学习笔记

    定义 多项式 系数表示法 设\(A(x)\)表示一个\(n-1\)次多项式,则所有项的系数组成的\(n\)维向量\((a_0,a_1,a_2,\dots,a_{n-1})\)唯一确定了这个多项式. 即 ...

  8. FFT和NTT学习笔记_基础

    FFT和NTT学习笔记 算法导论 参考(贺) http://picks.logdown.com/posts/177631-fast-fourier-transform https://blog.csd ...

  9. 「学习笔记」FFT 之优化——NTT

    目录 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 引入 快速数论变换--NTT 一些引申问题及解决方法 三模数 NTT 拆系数 FFT (MTT) 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 \(NT ...

随机推荐

  1. java静态工厂

    本文摘自:https://www.jianshu.com/p/ceb5ec8f1174 本文略长,所以先来个内容提要 序:什么是静态工厂方法 Effective Java 2.1 静态工厂方法与构造器 ...

  2. Tembin

    1:组织机构和用户之间是多对一的关系,一个组织结构可以有多个成员,一个成员只能属于一个组织机构. 2:app里面的邀请成员:是邀请发送短信通知用户注册tembin账户,当用户去注册的时候下面就会显示所 ...

  3. 时频工具箱tftb

    安装:set path 常规里更新 一.信号产生函数: amexpo1s  单边指数幅值调制信号amexpo2s  双边指数幅值调制信号amgauss  高斯幅值调制信号amrect  矩形幅值调制信 ...

  4. ES6字符串操作

    讨论字符串操作之前,我们先来了解一下Unicode 编码的由来,因为Js中的字符串就是一系列Unicode码的集合. 我们都知道,世界上存在着各种各样的语言,汉语,英语,日语等,相对应的,也就存在各种 ...

  5. vuejs 单文件组件.vue 文件

    vuejs 自定义了一种.vue文件,可以把html, css, js 写到一个文件中,从而实现了对一个组件的封装, 一个.vue 文件就是一个单独的组件.由于.vue文件是自定义的,浏览器不认识,所 ...

  6. Tomcat启动特慢之SecureRandom问题解决

    tomcat启动日志: 08-Jun-2018 09:23:00.445 WARNING [localhost-startStop-1] org.apache.catalina.util.Sessio ...

  7. Node——服务器上安装Node.js

    服务器版本 [root@izuf63g0jydq42k49eo7zcz ~]# uname -a Linux izuf63g0jydq42k49eo7zcz -.el7.x86_64 # SMP Tu ...

  8. Git——快速重命名文件和查看commit提交版本【四】

    快速重命名文件 $ git mv README.md readme.md 使用git mv命令后直接commit即可,不再需要进行add或rm操作 查看版本历史 所有的参数都可以进行组合使用的,比如我 ...

  9. python字符编码与文件打开

    一 字符编码 储备知识点: 1.计算机系统分为三层: 应用程序 操作系统 计算机硬件 2.运行Python程序的三个步骤 1.先启动python解释器 2.再将python文件当做普通的文本文件读入内 ...

  10. 可前端解密的加密方法探讨和str_replace和preg_replace分析

    目的: 对字符串‘123456’进行后端加密,前端js可解密出真实字符 测试代码php: static $hashMap = array( '0' => '4', '1' => '9', ...