【JDBC第9章】Apache-DBUtils实现CRUD操作
第9章:Apache-DBUtils实现CRUD操作
9.1 Apache-DBUtils简介
commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。
API介绍:
- org.apache.commons.dbutils.QueryRunner
- org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler
- 工具类:org.apache.commons.dbutils.DbUtils
API包说明:


9.2 主要API的使用
9.2.1 DbUtils
- DbUtils :提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类,里面的所有方法都是静态的。主要方法如下:
- public static void close(…) throws java.sql.SQLException: DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL,如果不是的话,它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。
- public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭,还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。
- public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException: 用来提交连接的事务,然后关闭连接
- public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn): 用来提交连接,然后关闭连接,并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
- public static void rollback(Connection conn)throws SQLException:允许conn为null,因为方法内部做了判断
- public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException
- rollbackAndCloseQuietly(Connection)
- public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName):这一方装载并注册JDBC驱动程序,如果成功就返回true。使用该方法,你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。
9.2.2 QueryRunner类
该类简单化了SQL查询,它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作,能够大大减少编码量。
QueryRunner类提供了两个构造器:
- 默认的构造器
- 需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器
QueryRunner类的主要方法:
- 更新
- public int update(Connection conn, String sql, Object... params) throws SQLException:用来执行一个更新(插入、更新或删除)操作。
- ......
- 插入
- public T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh, Object... params) throws SQLException:只支持INSERT语句,其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值
- ....
- 批处理
- public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException: INSERT, UPDATE, or DELETE语句
- public T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh,Object[][] params)throws SQLException:只支持INSERT语句
- .....
- 查询
- public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object... params) throws SQLException:执行一个查询操作,在这个查询中,对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。
- ......
- 更新
测试
// 测试添加
@Test
public void testInsert() throws Exception {
QueryRunner runner = new QueryRunner();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
int count = runner.update(conn, sql, "何成飞", "he@qq.com", "1992-09-08");
System.out.println("添加了" + count + "条记录");
JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
// 测试删除
@Test
public void testDelete() throws Exception {
QueryRunner runner = new QueryRunner();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
String sql = "delete from customers where id < ?";
int count = runner.update(conn, sql,3);
System.out.println("删除了" + count + "条记录");
JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
9.2.3 ResultSetHandler接口及实现类
该接口用于处理 java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形式。
ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法:Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
接口的主要实现类:
- ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。
- ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。
- BeanHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
- BeanListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。
- ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。
- KeyedHandler(name):将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key。
- MapHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。
- MapListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List
- ScalarHandler:查询单个值对象
测试
/*
* 测试查询:查询一条记录
*
* 使用ResultSetHandler的实现类:BeanHandler
*/
@Test
public void testQueryInstance() throws Exception{
QueryRunner runner = new QueryRunner();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
//
BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);
Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);
System.out.println(customer);
JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
/*
* 测试查询:查询多条记录构成的集合
*
* 使用ResultSetHandler的实现类:BeanListHandler
*/
@Test
public void testQueryList() throws Exception{
QueryRunner runner = new QueryRunner();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";
//
BeanListHandler<Customer> handler = new BeanListHandler<>(Customer.class);
List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 23);
list.forEach(System.out::println);
JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
/*
* 自定义ResultSetHandler的实现类
*/
@Test
public void testQueryInstance1() throws Exception{
QueryRunner runner = new QueryRunner();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
ResultSetHandler<Customer> handler = new ResultSetHandler<Customer>() {
@Override
public Customer handle(ResultSet rs) throws SQLException {
System.out.println("handle");
// return new Customer(1,"Tom","tom@126.com",new Date(123323432L));
if(rs.next()){
int id = rs.getInt("id");
String name = rs.getString("name");
String email = rs.getString("email");
Date birth = rs.getDate("birth");
return new Customer(id, name, email, birth);
}
return null;
}
};
Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);
System.out.println(customer);
JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
/*
* 如何查询类似于最大的,最小的,平均的,总和,个数相关的数据,
* 使用ScalarHandler
*
*/
@Test
public void testQueryValue() throws Exception{
QueryRunner runner = new QueryRunner();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
//测试一:
// String sql = "select count(*) from customers where id < ?";
// ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
// long count = (long) runner.query(conn, sql, handler, 20);
// System.out.println(count);
//测试二:
String sql = "select max(birth) from customers";
ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
Date birth = (Date) runner.query(conn, sql, handler);
System.out.println(birth);
JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
【JDBC第9章】Apache-DBUtils实现CRUD操作的更多相关文章
- JDBC 学习笔记(四)—— 自定义JDBC框架+Apache—DBUtils框架+事务管理+操作多表
本文目录: 1.自定义JDBC框架 ——数据库元数据:DataBaseMetaData 2.自定义JDBC框架 ——数据库元数据:DataBaseMetaData ...
- JDBC终章- 使用 DBUtils实现增删查改- C3P0Utils数据源/QueryRunner runner连接数据源并执行sql
JDBC终章- 使用 DBUtils实现增删查改 1.数据库结构 Create Table CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...
- Apache—dbutils开源JDBC工具类库简介
Apache—dbutils开源JDBC工具类库简介 一.前言 commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用 ...
- Apache—DBUtils框架简介
转载自:http://blog.csdn.net/fengdongkun/article/details/8236216 Apache—DBUtils框架简介.DbUtils类.QueryRunner ...
- 使用DbUtils实现CRUD
commons-dbutils 这是 Apache 提供了一个开源组织 JDBC工具库,它是JDBC简包,学习成本低,和使用dbutils可以大大简化jdbc的工作量,同一时候也不会影响程序的性能.因 ...
- apache DBUtils 使用例子demo
转自:http://blog.csdn.net/earbao/article/details/44901061 apache DBUtils是java编程中的数据库操作实用工具,小巧简单实用, 1.对 ...
- Apache DBUtils使用总结 【转】
Apache DBUtils使用总结 DBUtils是个小巧的JDBC轻量级封装的工具包,其最核心的特性是结果集的封装,可以直接将查询出来的结果集封装成JavaBean,这就为我们做了最枯燥乏味. ...
- java oop第09章_JDBC02(CRUD操作)
第09章_JDBC02(CRUD操作) CRUD(CREATE . RETIVE . UPDATE . DELETE)增删改查. DAO中会提供一些CRUD操作方法,调用者可以通过调用这些方法完成相应 ...
- unkow jdbc driver : http://maven.apache.org
报了这么一个错,找了很久才找到问题出在哪里,具体为什么会什么出现现在还不怎么懂,只是现在能让它继续跑起来 这个错是因为我的spring-mybatis.xml文件读取不了jdbc.properties ...
- jdbc笔记(一) 使用Statement对单表的CRUD操作
jdbc连接mysql并执行简单的CRUD的步骤: 1.注册驱动(需要抛出/捕获异常) Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 2.建立连接 ...
随机推荐
- Linux环境python3-pip安装指定源地址
# 新建配置文件 vim ~/.pip/pip.conf # 写入地址 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [i ...
- (.net core)Kong网关的使用
一.优势: 提供统一的 API 管理,简化流量控制.负载均衡.安全性控制等工作. 有可视化界面可操作,支持高度 可扩展性,可以通过插件来扩展功能. 在 微服务架构 中表现优异,支持多种协议和高并发场景 ...
- CDS标准视图:维护计划数据 C_MaintenancePlanDEX
视图名称:维护计划数据 C_MaintenancePlanDEX 视图类型:基础 视图代码: 点击查看代码 @AbapCatalog.sqlViewName: 'CMAINTPLANDEX' @Aba ...
- Mac 下erlang及rabbitmq安装
--------------------------------------- 1.首先,安装Homebrew安装Homebrew遇到的问题参考这个链接 2.安装erlang环境brew instal ...
- SpringBoot集成EasyExcel
EasyExcel是阿里巴巴开源poi插件之一,主要解决了poi框架使用复杂,sax解析模式不容易操作,数据量大起来容易OOM,解决了POI并发造成的报错.主要解决方式:通过解压文件的方式加载,一行一 ...
- Hadoop 概述(一)
Hadoop概述信息 hadoop 有三大组成部分,HDFS(分布式文件存储系统).YARN(资源管理器).MAPREDUCE(分布式计算框架) ,下边我们来简单介绍一下 HDFS 分布式文件存储系统 ...
- K_V键值存储对比
memcached-键值存储 redis-键值存储 RocksDB-键值存储 KeyDB-键值存储 DynamoDB-键值存储 levelDB-键值存储 etcd-键值存储 Redis与其他数据库对比 ...
- w3cschool-Nginx 使用手册
https://www.w3cschool.cn/nginxsysc/ Nginx 使用手册 手册简介 Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 ...
- 【Netty】(5)-源码 Bootstrap
[Netty]5 源码 Bootstrap 上一篇讲了AbstractBootstrap,为这篇做了个铺垫. 一.概述 Bootstrap 是 Netty 提供的一个便利的工厂类, 我们可以通过它来完 ...
- Jordak pg walkthrough Intermediate
NMAP ┌──(root㉿kali)-[/home/ftpuserr] └─# nmap -p- -A 192.168.226.109 Starting Nmap 7.94SVN ( https:/ ...