MCP 有三种通讯方式:

通道 说明 备注
stdio 本地进程内通讯 现有
sse http 远程 http 通讯 现有
streamable http 远程 http 通讯 (MCP 官方刚通过决定,mcp-java-sdk 还没实现)

也可以按两大类分:

  • 本地进程间通讯
  • 远程通讯(比如给前端用,或远程接口用)。

目前看,行业内已经积累了大最 stdio mcp-server。而且还有提供代理转换的开源项目,比如:mcpo,mcp-proxy 之类的。如果是 Java,则可以使用 solon-ai-mcp 开发类似的代理。

<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>solon-ai-mcp</artifactId>
<version>3.2.1-M3</version>
</dependency>

可以借用两种配置方式(也可以手动柜构建):

1、使用经典的 mcpServers 配置格式加载

这种配置格式,目前 mcp 代理很常用。stdio mcp-server 的各种项目也会提供这种配置。添加示例配置(或者找个 mcp-server 复制下),我们从 gitee 的一个项目上,复制了一份并命名为 mcp/mcpServers.case1.json

{
"mcpServers": {
"gitee": {
"command": "mcp-gitee-ent",
"env": {
"GITEE_ENT_API_BASE": "https://api.gitee.com/enterprises",
"GITEE_ENT_MCP_ACCESS_TOKEN": "<your mcp ent access token>",
}
}
}
}

solon-ai-mcp 直接提供了解析此配置格式的快捷方法。以下是创建代理服务端示例:

@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/proxy/gitee")
public class McpServerTool implements ToolProvider {
McpClientToolProvider toolProvider = McpClientToolProvider
.fromMcpServers("classpath:mcp/mcpServers.case1.json")
.get("gitee") @Override
public Collection<FunctionTool> getTools() {
return toolProvider.getTools();
}
}

mcpServers 配置是支持多服务配置的,所以解析后会是个Map。在原理上,我们用 McpClientToolProvider 加载了 mcpServers,并作为工具提供给 McpServerEndpoint 输出,形成了代理效果。

2、使用 yaml 格式配置加载

这个规范需要参考对应 McpClientProperties 实体属性。在 app.yml 配置里添加 mcp-client 配置。

solon.ai:
mcp:
client:
gitee: # McpClientProperties 实体属性
channel: "stdio"
serverParameters:
command: "mcp-gitee-ent"
env:
GITEE_ENT_API_BASE: "https://api.gitee.com/enterprises"
GITEE_ENT_MCP_ACCESS_TOKEN: "<your mcp ent access token>"

创建代理服务端

@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/proxy/gitee")
public class McpServerTool implements ToolProvider {
@Inject("${solon.ai.mcp.client.gitee}") //通过配置,可直接注入
McpClientToolProvider toolProvider; @Override
public Collection<FunctionTool> getTools() {
return toolProvider.getTools();
}
}

3、还可以反向代理

其实我们还可以把 sse mcp-server 代理成 stdio 的方式输出:

@McpServerEndpoint(channel = McpChannel.STDIO)
public class McpServerTool implements ToolProvider {
McpClientToolProvider sseToolProvider = McpClientToolProvider.builder()
.apiUrl("http://localhost:8081/mcp/sse")
.build(); @Override
public Collection<FunctionTool> getTools() {
return toolProvider.getTools();
}
}

打包后,就可以通过 mcpServers 配置,被其它工具使用了:

{
"mcpServers": {
"demo1": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "/demo-mcp-stdio/target/demo-mcp-stdio.jar"]
}
}
}

如果是 java ,还可以使用 solon-ai-mcp 。示例:

 McpClientToolProvider mcpClient = McpClientToolProvider.builder()
.channel(McpChannel.STDIO) //表示使用 stdio
.serverParameters(McpServerParameters.builder("java")
.args("-jar", "/demo-mcp-stdio/target/demo-mcp-stdio.jar")
.build())
.build();

4、总结

开发 MCP Proxy(代理)也可以用 Solon AI MCP 哟!尤其是 Java 环境,我们同时支持 java8,java11,java17,java21,java24。

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