编码

默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。

标识符

  • 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
  • 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
  • 标识符对大小写敏感。

在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非 ASCII 标识符也是允许的了。例如:

python保留字

保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue',
'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in',
'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
>>>

注释

Python中单行注释以 # 开头,实例如下:

>>> # This is first python demo
... print("Hello,Python!") #Print"Hello, Python!"
Hello,Python!
>>>

多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """:

>>> #!/usr/bin/python3
...
... # 第一个注释
... # 第二个注释
...
... '''
... 第三注释
... 第四注释
... '''
'\n第三注释\n第四注释\n'
>>>
... """
... 第五注释
... 第六注释
... """
'\n第五注释\n第六注释\n'
>>> print ("Hello, Python!")
Hello, Python!
>>>

行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数

实例如下:

>>> if a > 9:         )
... print("a大于9")
... else:
... print("a小于或者等于9")
...
a大于9
>>>

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,例如:

>>> a=1
>>> b=2
>>> c=3
>>> total = a +\
... b +\
... c
>>> print(total)
6
>>>

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),例如:

>>> total = ['a', 'n','c',
... 'c','e']
>>> print(total)
['a', 'n', 'c', 'c', 'e']
>>>

数字(Number)类型

python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。

  • int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
  • bool (布尔), 如 True。
  • float (浮点数), 如 1.23、3E-2
  • complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

字符串(String)

  • python中单引号和双引号使用完全相同。
  • 使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
  • 转义符 '\'
  • 反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。
  • 按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
  • 字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。
  • Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。
  • Python中的字符串不能改变。
  • Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。
  • 字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长]
#!/usr/bin/python3

str='Runoob'

print(str)                 # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串 print('------------------------------') print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义

这里的 r 指 raw,即 raw string。

输出结果为:

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
Runoob你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob

空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。

等待用户输入

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。


同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

#!/usr/bin/python3

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

使用脚本执行以上代码,输出结果为:

runoob

使用交互式命令行执行,输出结果为:

>>> import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
runoob
7

此处的 7 表示字符数。

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

Print 输出

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""

#!/usr/bin/python3

x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y ) print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()

以上实例执行结果为:

a
b
---------
a b

import 与 from...import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit [ etc. ]

我们在使用脚本形式执行 Python 时,可以接收命令行输入的参数,具体使用可以参照 Python 3 命令行参数

参考资料:

https://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html

Python - 基础语法 - 第一天的更多相关文章

  1. Python 基础语法学习(第一讲)---类的使用

    [写在前面]:其实自学python有一段时间了,但是一直没想起来要写博客来记录自己的学习,今天才感觉要写点什么让自己学的更扎实一点,所以从今天开始更新python自学系列,希望看见文章的大佬们可以指点 ...

  2. python之最强王者(2)——python基础语法

    背景介绍:由于本人一直做java开发,也是从txt开始写hello,world,使用javac命令编译,一直到使用myeclipse,其中的道理和辛酸都懂(请容许我擦干眼角的泪水),所以对于pytho ...

  3. Python 基础语法(三)

    Python 基础语法(三) --------------------------------------------接 Python 基础语法(二)------------------------- ...

  4. Python 基础语法(四)

    Python 基础语法(四) --------------------------------------------接 Python 基础语法(三)------------------------- ...

  5. Python 基础语法(二)

    Python 基础语法(二) --------------------------------------------接 Python 基础语法(一) ------------------------ ...

  6. Python基础语法(三)

    Python基础语法(三) 1. 数值型数据结构 1.1 要点 在之前的博客也有提到,数值型数据结构在这里就不过多介绍了.在这里提及一些需要知道的知识点. int.float.complex.bool ...

  7. python基础语法、数据结构、字符编码、文件处理 练习题

    考试范围 '''1.python入门:编程语言相关概念2.python基础语法:变量.运算符.流程控制3.数据结构:数字.字符串.列表.元组.字典.集合4.字符编码5.文件处理''' 考试内容 1.简 ...

  8. python基础语法及知识点总结

    本文转载于星过无痕的博客http://www.cnblogs.com/linxiangpeng/p/6403991.html 在此表达对原创作者的感激之情,多谢星过无痕的分享!谢谢! Python学习 ...

  9. 【转】Python基础语法

    [转]Python基础语法 学习一门编程语言,通常是学习该语言的以下几个部分的内容: 基础语法:如,变量的声明与调用.基本输出语句.代码块语法.注释等: 数据类型:通常都为 数字.字符串.布尔值.数组 ...

随机推荐

  1. oracle dg状态检查及相关命令

    oracle dg 状态检查 先检查备库的归档日志同步情况 SELECT NAME,applied FROM v$archived_log; alter database recover manage ...

  2. JMETER 使用随机变量

    使用场景 在发起流程时,我们需要模拟实际情况,不同的用户可以产生不一样数量的流程实例,因此我们可以使用随机变量还进行模拟. 随机变量实例 1.添加一个循环计数器 2.添加一个循环 循环次数是根据随机变 ...

  3. centos depot_tools安装

    https://github.com/cybertk/depot_tools This package contains tools for working with Chromium develop ...

  4. WIMBuilder2软件包及精简方案,请把补丁包放到指定位置

    WIMBuilder2软件包及精简方案请把补丁包放到指定位置WimBuilder2-20190901\Projects\WIN10XPE\目录下面精简方案测试适用于LTSB2019.17763.316 ...

  5. Linux性能优化实战学习笔记:第三十三讲

    一.上节回顾 前几节,我们一起学习了文件系统和磁盘 I/O 的工作原理,以及相应的性能分析和优化方法.接下来,我们将进入下一个重要模块—— Linux 的网络子系统. 由于网络处理的流程最复杂,跟我们 ...

  6. [LeetCode] 152. Maximum Product Subarray 求最大子数组乘积

    Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one n ...

  7. ApplicationInsights的探测器尝鲜

    通常我们可以依靠ApplicationInsights(以下简称ai)来收集比如请求(request),依赖项(dependencies),异常(exception)等信息,但是无法收集到比如一个方法 ...

  8. 用Python搞定九宫格式的朋友圈。内附“马云”朋友圈

    PIL(Python Imaging Library)是一个非常强大的Python库,但是它支持Python2.X, 在Python3中则使用的是Pillow库,它是从PIL中fork出来的一个分支. ...

  9. 前端三大主流框架的对比React、Vue、Angular

    前端三大主流框架的对比React.Vue.Angular React 起源于 Facebook 的内部项目,用来架设 Instagram 的网站, 并于 2013年 5 月开源.React 拥有较高的 ...

  10. .NET Core:过滤器

    过滤器的作用是在 Action 方法执行前或执行后做一些加工处理.使用过滤器可以避免Action方法的重复代码.功能上更贴合业务的使用过滤器. 在Startup中的ConfigureServices方 ...