做动画animation--matplotlib--python2和3通用代码

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官方网址的例子：

https://matplotlib.org/gallery/index.html#animation

制作动画：

https://www.cnblogs.com/endlesscoding/p/10308111.html

FuncAnimation类的说明：注意这是一个类不是函数（官方文档）

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.animation.FuncAnimation.html

1. sin曲线动的小球。注意，动画效果的框架不全是这样的，看官方的例子就知道了

# coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

def update_points(num):
'''
更新数据点，num代表当前帧的帧数，一定为整数，从0开始，FuncAnimation传入一个np.arange(0, 100),就是100帧，虽然num没有显示自动加1，但是确实加1了，可以打印num看看，真的。
'''

if num%5==0:
point_ani.set_marker("*")
point_ani.set_markersize(12)
else:
point_ani.set_marker("o")
point_ani.set_markersize(8)

point_ani.set_data(x[num], y[num])
text_pt.set_text("x=%.3f, y=%.3f"%(x[num], y[num])) # num 代表第几个索引，一定是整数。
text_pt.set_position((x[num], y[num])) # 设置文本位置。
return point_ani,text_pt, # 返回的对象的内容是下一个帧的数据内容。这里是下一帧的点的位置，和下一帧文本的位置

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(tight_layout=True)
plt.plot(x,y) # 这个图像曲线不画出来还不好使呢，不能正确呈现动态图。
point_ani, = plt.plot(x[0], y[0], "ro") # 先画一个点，这个点不管比例尺多大都能看清。返回一个对象，这个对象可以设置下一个点的位置。
plt.grid(ls="--")
text_pt = plt.text(4, 0.8, '', fontsize=16)
'''
第1个参数fig：即为我们的绘图对象.
第2个参数update_points：更新动画的函数.
第3个参数np.arrange(0, 100)：动画帧数，这需要是一个可迭代的对象。
interval参数：动画的时间间隔。
blit参数：是否开启某种动画的渲染。
'''
ani = animation.FuncAnimation(fig, func=update_points, frames=np.arange(0, 100), interval=100, blit=True)
'''
np.arange(0, 100) 这个表示 动画的帧数，这里是100帧，为什么设置成100呢？因为x总共有100个点。
假设设置成2，代表有两帧，分别是x=0和x=下一个点的坐标。很不好看也没有意义。
frames=100效果一样
interval=100 # 前面说了一共有100帧，这里的100 代表每一帧和每一帧的间隔是100ms，越小则越快。越大跑的越慢。
设置成1000 就是间隔是1s走一下。
'''

# ani.save('sin_test2.gif', writer='imagemagick', fps=10)
plt.show()

下一个例子：来自莫凡：
'''
这个例子只是演示FuncAnimation这个方程的参数使用方法，于前面的使用方法做比较。
'''
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

fig, ax = plt.subplots()

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

def animate(i):
line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0)) # update the data
return line,

# Init only required for blitting to give a clean slate.
def init():
line.set_ydata(np.sin(x))
return line,

# call the animator. blit=True means only re-draw the parts that have changed.
# blit=True dose not work on Mac, set blit=False
# interval= update frequency
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=animate, frames=100, init_func=init,
interval=100, blit=False)
'''
frames=100 就是100帧的意思，与前面的np列表一个道理，
func=animate 下一帧的点的信息，xy坐标，
init_func=init 当前帧的点的信息，xy坐标等
blit=False #只更新当前点，不是全部，True则是更新全部，不太懂。
'''

# save the animation as an mp4. This requires ffmpeg or mencoder to be
# installed. The extra_args ensure that the x264 codec is used, so that
# the video can be embedded in html5. You may need to adjust this for
# your system: for more information, see
# http://matplotlib.sourceforge.net/api/animation_api.html
ani.save('basic_animation.mp4', fps=30, extra_args=['-vcodec', 'libx264'])
ani.save('sin_test2.gif', writer='imagemagick', fps=10)
plt.show()
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极线图 —— polar()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 12, endpoint=False)
r = np.random.rand(12)

# 极线图
plt.polar(theta, r,
         color = 'chartreuse',
         linewidth = 2,
         marker = '*',
         mfc = 'b',
         ms = 10)

plt.show()