Settings

Scrapy设置(settings)提供了定制Scrapy组件的方法。可以控制包括核心(core),插件(extension),pipeline及spider组件。比如 设置Json Pipeliine、LOG_LEVEL等。

参考文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/topics/settings.html#topics-settings-ref

内置设置参考手册

  • BOT_NAME

    • 默认: 'scrapybot'

    • 当您使用 startproject 命令创建项目时其也被自动赋值。

  • CONCURRENT_ITEMS

    • 默认: 100

    • Item Processor(即 Item Pipeline) 同时处理(每个response的)item的最大值。

  • CONCURRENT_REQUESTS
    • 默认: 16

    • Scrapy downloader 并发请求(concurrent requests)的最大值。

  • DEFAULT_REQUEST_HEADERS
    • 默认: 如下

      {
      'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
      'Accept-Language': 'en',
      }

      Scrapy HTTP Request使用的默认header。

  • DEPTH_LIMIT

    • 默认: 0

    • 爬取网站最大允许的深度(depth)值。如果为0,则没有限制。

  • DOWNLOAD_DELAY
    • 默认: 0

    • 下载器在下载同一个网站下一个页面前需要等待的时间。该选项可以用来限制爬取速度, 减轻服务器压力。同时也支持小数:

    DOWNLOAD_DELAY = 0.25 # 250 ms of delay

    • 默认情况下,Scrapy在两个请求间不等待一个固定的值, 而是使用0.5到1.5之间的一个随机值 * DOWNLOAD_DELAY 的结果作为等待间隔。
  • DOWNLOAD_TIMEOUT

    • 默认: 180

    • 下载器超时时间(单位: 秒)。

  • ITEM_PIPELINES
    • 默认: {}

    • 保存项目中启用的pipeline及其顺序的字典。该字典默认为空,值(value)任意,不过值(value)习惯设置在0-1000范围内,值越小优先级越高。

      ITEM_PIPELINES = {
      'mySpider.pipelines.SomethingPipeline': 300,
      'mySpider.pipelines.ItcastJsonPipeline': 800,
      }
  • LOG_ENABLED

    • 默认: True

    • 是否启用logging。

  • LOG_ENCODING

    • 默认: 'utf-8'

    • logging使用的编码。

  • LOG_LEVEL

    • 默认: 'DEBUG'

    • log的最低级别。可选的级别有: CRITICAL、 ERROR、WARNING、INFO、DEBUG 。

  • USER_AGENT
    • 默认: "Scrapy/VERSION (+http://scrapy.org)"

    • 爬取的默认User-Agent,除非被覆盖。

  • PROXIES: 代理设置
    • 示例:

      PROXIES = [
      {'ip_port': '111.11.228.75:80', 'password': ''},
      {'ip_port': '120.198.243.22:80', 'password': ''},
      {'ip_port': '111.8.60.9:8123', 'password': ''},
      {'ip_port': '101.71.27.120:80', 'password': ''},
      {'ip_port': '122.96.59.104:80', 'password': ''},
      {'ip_port': '122.224.249.122:8088', 'password':''},
      ]
  • COOKIES_ENABLED = False
    • 禁用Cookies

Scrapy中的Settings的更多相关文章

  1. 爬虫(十五):scrapy中的settings详解

    Scrapy设定(settings)提供了定制Scrapy组件的方法.你可以控制包括核心(core),插件(extension),pipeline及spider组件.设定为代码提供了提取以key-va ...

  2. 新版 Scrapy 中 sys.conf.settings 的替代方法

    新版 Scrapy 中 sys.conf.settings 的替代方法 在 scrapy 项目目录下,有个 settings.py 文件,此文件是用来存放爬虫项目的各种配置,比如说 MongoDB 的 ...

  3. Scrapy中使用Django的Model访问数据库

    Scrapy中使用Django的Model进行数据库访问 当已存在Django项目的时候,直接引入Django的Model来使用比较简单 # 使用以下语句添加Django项目的目录到path impo ...

  4. Scrapy中使用cookie免于验证登录和模拟登录

    Scrapy中使用cookie免于验证登录和模拟登录 引言 python爬虫我认为最困难的问题一个是ip代理,另外一个就是模拟登录了,更操蛋的就是模拟登录了之后还有验证码,真的是不让人省心,不过既然有 ...

  5. scrapy 中日志的使用

    我在后台调试 在后台调试scrapy spider的时候,总是觉得后台命令窗口 打印的东西太多了不便于观察日志,因此需要一个日志文件记录信息,这样以后会 方便查找问题. 分两种方法吧. 1.简单粗暴. ...

  6. [转]scrapy中的logging

    logging模块是Python提供的自己的程序日志记录模块. 在大型软件使用过程中,出现的错误有时候很难进行重现,因此需要通过分析日志来确认错误位置,这也是写程序时要使用日志的最重要的原因. scr ...

  7. 论Scrapy中的数据持久化

    引入 Scrapy的数据持久化,主要包括存储到数据库.文件以及内置数据存储. 那我们今天就来讲讲如何把Scrapy中的数据存储到数据库和文件当中. 终端指令存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代 ...

  8. Scrapy中集成selenium

    面对众多动态网站比如说淘宝等,一般情况下用selenium最好 那么如何集成selenium到scrapy中呢? 因为每一次request的请求都要经过中间件,所以写在中间件中最为合适 from se ...

  9. 第三百五十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将selenium操作谷歌浏览器集成到scrapy中

    第三百五十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将selenium操作谷歌浏览器集成到scrapy中 1.爬虫文件 dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信 ...

随机推荐

  1. 浅谈Python设计模式 - 建造者模式

    声明:本系列文章主要参考<精通Python设计模式>一书,并且参考一些资料,结合自己的一些看法来总结而来. 建造者模式 当我们想要创建一个由多个部分构成的对象,而且他们的构建需要一步接一步 ...

  2. ansible-playbook安装zabbix_server,agent监控

    主要完成通过playbook自动生成zabbix_server,agent,这里没有完全实现自动化,这里机器的获取还是需要人为手工填写,如果感兴趣想通过自动获取需要部署的机器可以通过namp扫描工具a ...

  3. gitlab安装配置

    一.安装依赖服务 yum install curl policycoreutils-python openssh-server postfix -y systemctl start postfix s ...

  4. springboot之DevTools热部署的简单原理解析

    IDEA新建springboot选择DevTools springboot-devtools模块能够实现热部署,添加类.添加方法,修改配置文件,修改页面等,都能实现热部署. 原理就是重启项目,但比手动 ...

  5. 题解:[HAOI2008]下落的圆盘

    时空限制:1000ms / 128MB 原题链接: 洛谷 bzoj Description 有n个圆盘从天而降,后面落下的可以盖住前面的.求最后形成的封闭区域的周长.看下面这副图, 所有的红 色线条的 ...

  6. HDU - 6643: Ridiculous Netizens(点分治+依赖背包+空间优化)

    题意:给定带点权的树,问多少个连通块,其乘积<=M; N<=2000,M<1e6; 思路:连通块-->分治: 由于普通的树DP在合并的时候复杂度会高一个M,所以用依赖背包来做. ...

  7. A A=new A();

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Cons ...

  8. solr中特殊字符的处理

    如查询的条件为:params.add("fq", "jiucaiyun_brand:Double A" ),这样是查不出带有空格的条件,需要把空格转义 if(b ...

  9. swift的柯里化demo

    func baseFunc(go:String, goo:String) -> String { return "hello" + go + goo; } func Curr ...

  10. ImageMagick 的安装及使用

    一.什么是Imagemagick? ImageMagick是一款免费开源的图片编辑软件.既可以通过命令行使用,也可以通过C/C++.Perl.Java.PHP.Python或Ruby调用库编程来完成. ...