数据库-mongodb-索引

1.索引提高查询速度，降低写入速度，权衡常用的查询字段，不必在太多列上建立索引

2.在mongodb中，索引可以按字段升序、降序来创建，便于排序

3.默认是使用btree 来组织索引文件，2.4版以后，也允许建立hash索引

查看查询命令

1	db.stu.find().explain();

结果中的

"cursor":"BasicCursor",  -------如果是基本的游标，说明没有索引发生作用

"nscannedObjects":1000--------理论上要扫描多少航

加上索引后会变成  "cursor": " BtreeCursor"

索引类型

1.单列索引

2.多列索引     SQL中的where一次查询多个数值的时候，使用多列索引的效率高

3.子文档索引

索引性质

1.普通索引

2.唯一索引

3.稀疏索引

如果针对field做索引，针对不含field列的文档，将不建立索引，而普通索引会将field列的值认为是null，并建立索引，适用于小部分文档含有某列时

1 2	db.collection.ensureIndex({field:1},{sparse:true }); // 在这个例子中，不会对filed为null的文档建立索引，也就是说，find找不到field为null的文档了

1	db.collection.find({email:null}); // 普通索引可以查到，稀疏索引查不到

4.哈希索引

1 2 3

db.foo.insert([{title:'hello'},{title:'world'}]); db.foo.ensureIndex({title:'hashed'}); db.foo.find({title:'hello'});

对范围查询支持的不够好

在机械硬盘上的执行速度慢，在SSD或者内存上的执行速度快

创建多列索引

1	db.stu.ensureIndex({fielda:1,fieldb:-1);  // fielda正序索引，fieldb逆序索引

创建子文档索引

1	db.collection.ensureIndex({field.subfield:1});

创建唯一索引

1	db.collection.ensureIndex({field:1},{unique:true});

删除单个索引

1	db.collection.dropIndex({field:1});

删除所有索引

1	db.collection.dropIndexes();

查看当前的索引有哪些

1	db.stu.getIndexes();

重建索引

一个表经过很多次修改后导致表的文件产生空洞，索引文件也是这样，

可以通过索引的重建来提高索引效率，减少索引文件碎片。类似mysql中的optimize表

1	db.collection.reIndex();

这个命令是不是重建所有该collection中的索引？

来自为知笔记(Wiz)