Scala入门到精通——第一节 Scala语言初步

本节主要内容

Scala简单介绍
为什么要学习Scala
Scala语言初步

1. Scala简单介绍

Scala(Scala Language的简称)语言是一种能够执行于JVM和.Net平台之上的通用编程语言。既可用于大规模应用程序开发，也可用于脚本编程，它由由Martin Odersk于2001开发。2004年開始程序执行在JVM与.Net平台之上。由于其简洁、优雅、类型安全的编程模式而受到关注。

Scala的创建者——Martin Odersk

在Scala的创建之初，并没有怎么引起重视，随着Apache Spark和Apache Kafka这样基于Scala的大数据框架的崛起，Scala逐步映入大数据从业者的眼帘。

Scala的拥护者们觉得Scala的主要优势是速度和它的表达性。眼下使用scala的作为支撑公司开发语言的包含Foursquare和Twitter。2009年Twitter把大部分后台系统的开发语言从Ruby换成了Scala。參见这篇文章：Twitter on Scala: A Conversation with Steve Jenson, Alex Payne, and Robey Pointer,” Scalazine, April 3,2009, www.artima.com/scalazine/articles/twitter_on_scala.html.

Scala语言具有例如以下特点：

1 纯面向对象编程语言

（1） Encapsulation/information hiding.
（2）Inheritance.
（3）Polymorphism/dynamic binding.
（4）All predefined types are objects.
（5） All operations are performed by sending messages to objects.
（6）All user-defined types are objects.

2 函数式编程语言

定义：Functional programming is a programming paradigm that treats computation as the evaluation of mathematical functions and avoids state and mutable data.

函数式编程语言应支持以下特性：

（1）高阶函数（Higher-order functions）

（2）闭包（ closures）

（3）模式匹配（ Pattern matching）

（4）单一赋值（ Single assignment ）

（5）延迟计算（ Lazy evaluation）

（6）类型推导（ Type inference ）

（7）尾部调用优化（ Tail call optimization）

（8）类型推导（ Type inference ）

3 Scala语言具有非常强的兼容性、移植性

Scala执行于JVM上，能够与JAVA进行互操作，具有与JAVA一样的平台移植性

4 Scala语法的简洁

以下给的是java的hadoop wordcount代码及spark wordcount代码

能够看到,spark三行代码就攻克了hadoop 七八十行代码做的事情。

2. 为什么要学习Scala

1 开源大数据内存计算框架Spark的流行

Spark是当前最流行的开源大数据内存计算框架。採用Scala语言实现，由UC 伯克利大学AMPLab实验室开发（2009）并于2010年开源，在2014年成为Apache基金会的顶级项目http://spark.apache.org/
Spark有着非常好的性能优势。

图片来源：databricks.com/blog/2014/11/05/spark-officiallysets-a-new-record-in-large-scale-sorting.html
社区活跃度

图片来源：Real-Time Analytics with Spark Streaming

图片来源：Spark Summit 2015

图片来源:twitter.com/dberkholz/status/568561792751771648
各大公司使用与贡献情况

图片来源：Summit Spark 2015 https://spark-summit.org/2015/

- IBM 百万数据project师计划

【2015年6月17日，北京】IBM(NYSE:IBM)宣布承诺大力推进Apache Spark项目，并称该项目为：在以数据为主导的，未来十年最为重要的新的开源项目。这一承诺的核心是将Spark嵌入IBM业内率先的分析和商务平台。并将Spark作为一项服务，在IBM Bluemix平台上提供给客户。IBM还将投入超过3500名研究和开发者在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目，并将为Spark开源生态系统无偿提供突破性的机器学习技术——IBM SystemML，同一时候，IBM还将培养超过100万名Spark数据科学家和数据project师。原文链接：http://www.csdn.net/article/a/2015-06-18/15825412

2 Scala是未来大数据处理的主流语言

它是Spark框架的开发语言
- ”If I were to pick a language to use today other than Java, it would be Scala.” —James Gosling
  
  詹姆斯·高斯林 Java之父
Scala具有数据处理的天然优势（语言特点决定）

3. Scala语言初步

1 变量定义

//声明一个val变量

//与java final关键字声明的变量一样

//一旦被赋值。便不能更改

//Scala会帮我们进行类型判断

scala> val helloString="Hello World"

helloString: String = Hello World

//也能够进行类型指定

scala> val helloString:String="Hello World"

helloString: String = Hello World

//String事实上就是java.lang.String

scala> val helloString:java.lang.String="Hello World"

helloString: String = Hello World

//不能被又一次赋值。由于它是val变量

scala> helloString="Hello Crazy World"

<console>:8: error: reassignment to val

       helloString="Hello Crazy World"

                  ^

以下给出的延迟载入变量：

//lazy关键字声明变量

//表示该变量不会立即赋值

//而在真正被使用时才赋值

scala> lazy val helloString="Hello Crazy World"

helloString: String = <lazy>

//在真正使用时被赋值

scala> helloString

res1: String = Hello Crazy World

scala中也存在可变变量。即随着程序的执行，变量内容能够动态变化：

//var 声明可变变量

scala> var helloString="Hello Cruel World"

helloString: String = Hello Cruel World

//又一次赋值

scala>  helloString="GoodBye Cruel World"

helloString: String = GoodBye Cruel World

2 函数初步

scala中通过下列方式进行函数定义：

//定义了一个函数，函数中使用return返回结果

scala> def add(a:Int,b:Int):Int={return a+b}

add: (a: Int, b: Int)Int

scala> add(1,2)

res3: Int = 3

//能够省去return，scala会将最后一个执行语句

//作为函数的返回值

scala> def add(a:Int,b:Int):Int={a+b}

add: (a: Int, b: Int)Int

//省去返回值类型。scala会自己主动进行类型判断

scala> def add(a:Int,b:Int)={a+b}

add: (a: Int, b: Int)Int

scala> add(1,2)

res4: Int = 3

3 HelloWorld应用程序：

package cn.xtwy.scala.chapter01

//scala应用程序相同採用main方法作为应用程序的入口

object HelloWorld {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    println("Hello World")

  }

}

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