转自http://blog.csdn.net/zhaoxinfan/article/details/8707605

下面先给出数位DP的背景:

•在给定区间[A,B]内,找满足要求的数。
•要求一般和数大小无关,而与数的组成有关
•例如,递增的,1234, 2579…
•         双峰的,19280,26193…
•         含49的,49, 149, 1492… 
•         整除13的,26, 39…
•麻烦在于,规模大,位数> 100,不能枚举。
•区间往往不是整百整千,边界问题
•注意
–记忆化搜索思路清晰
–开适当空间
–寻找合适的状态,简化计算量

为了降低时间复杂度,可以借鉴传统DP中状态转换,打表这些思路,得到了数位DP:

F(A,B) = F(B,0)-F(A-1,0)

暴力+存储 = 记忆化搜索

•暴力:
•暴力枚举每一位(0..9),注意区间边界;与符号的匹配。
 
•dfs(i,j,k,flag)
•枚举第i位的数,匹配str[j],前一位是k,是否达到上限(flag=true,false)
•达到了上限则只能枚举0..num[i],否则可以枚举0..9
•存储
•dfs(i,j,k,flag)
•设状态与递归参数一致f[i][j][k][flag],表示当枚举到第i位的数,匹配str[j],前一位是k,是否达到上限(flag=true,false)时,满足要求的数字个数。
•dfs的过程,相当于在填充f,假设f的空间O(100*10*10*2),则dfs的时间O(20000)

针对上面几种类型的问题,数位DP解决方案如下:(具体可以看http://www.cppblog.com/Yuan/archive/2011/07/15/139299.html

•整除13
•dfs(i, m, flag)
•枚举第i位数,前面枚举出的数模13的余数m,是否到达上限flag
•整除自身各位数CF55D
•dfs(i, m, l, flag)
•枚举第i位数,前面枚举出的数模LCM(0..9),LCM(前面枚举出的数),是否达到上限
•包含”49”
•dfs(i, k, find, flag)
•枚举第i位数,前一位是k,是否已包含”49”(find),是否达到上限
•分类讨论:前一位是否为4,当前是否已包含“49”
在这几种类型中,包含49的与微软这道题最为相近,不过要注意的是运算过程中需要把前缀0的情况剔除,最终代码如下:
 #include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long ll; #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) const int L = , P = 1e9+; struct RES
{
ll all, sum, cnt;
RES() {}
RES(int i,int j,int k):all(i),sum(j),cnt(k) {}
} dp[L]; ll chkmod(ll x,ll p)
{
return (x%p+p)%p;
} int d[L], n; RES dfs(int pos, int UP)
{
if(pos<)
{
return RES(,,);
}
if(!UP && ~dp[pos].all)
{
return dp[pos];
}
RES ret(,,);
int up=UP?d[pos]:;
ret.all += dfs(pos-, UP&&up==).all;
ret.all %= P;
for(int i=;i<=up;i++)
{
int nUP = UP&&i==up;
for(int j=pos-;j>=-;j--)
{
ll tmp = dfs(j, nUP).sum + dfs(j, nUP).cnt * (pos - - j);
tmp %= P;
ret.all += tmp;
ret.all %= P;
ret.sum += tmp;
ret.sum %= P;
ret.cnt += dfs(j, nUP).cnt;
ret.cnt %= P; nUP = nUP && d[j]==; // !!!
}
} if(!UP)
{
dp[pos] = ret;
}
return ret;
} ll cal(ll x)
{
n=;
while(x)
{
d[n++]=x%;
x/=;
}
return dfs(n-,).all;
} int main()
{
mem(dp,-);
ll n;
while(cin>>n)
{
cout<<cal(n)<<endl;
}
return ;
}

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