一 、事物的特性:ACID

数据库的事务必须具备ACID特性,ACID是指 Atomicity(原子性)、Consistensy(一致性)、Isolation(隔离型)和Durability(持久性)的英文缩写。

1、原子性(Atomicity

事务包装的一组sql,要么都执行成功,要么都失败。这些操作是不可分割的。

2、一致性(Consistency

数据库的数据状态是一致的。

事务的成功与失败,最终数据库的数据都是符合实际生活的业务逻辑。一致性绝大多数依赖业务逻辑和原子性。

3、持久性:(Durability)

事务成功提交之后,对于数据库的改变是永久的。哪怕数据库发生异常,重启之后数据亦然存在。

4、隔离性(Isolation

一个事务的成功或者失败对于其他的事务是没有影响。两个事务应该相互独立。

二 、事物的隔离级别

如果不考虑事务的隔离性,由于事务的并发,将会出现以下问题:

1、脏读 -- 最严重,杜绝发生

2、不可重复读

3、幻读(虚读)

  • 脏读:指一个事务读取了另外一个事务 未提交的数据。

一个事务读取了另一个事务没有提交的数据,非常严重。应当尽量避免脏读。

  • 不可重复读:在一个事务内多次读取表中的数据,多次读取的结果不同。

  • 幻读(虚读)

隔离级别:解决问题

  • 数据库规范规定了4种隔离级别,分别用于描述两个事务并发的所有情况。

   1.read uncommitted 读未提交,一个事务读到另一个事务没有提交的数据。

     a)       存在:3个问题(脏读、不可重复读、虚读)。

     b)       解决:0个问题

   2.read committed 读已提交,一个事务读到另一个事务已经提交的数据。

     a)       存在:2个问题(不可重复读、虚读)。

     b)       解决:1个问题(脏读)

   3.repeatable read:可重复读,在一个事务中读到的数据始终保持一致,无论另一个事务是否提交。

     a)       存在:1个问题(虚读)。

     b)       解决:2个问题(脏读、不可重复读)

   4.serializable 串行化,同时只能执行一个事务,相当于事务中的单线程。

        a)       存在:0个问题。

     b)       解决:3个问题(脏读、不可重复读、虚读)

  • 安全和性能对比

    安全性:serializable > repeatable read > read committed > read uncommitted

    性能 : serializable < repeatable read < read committed < read uncommitted

  • 常见数据库的默认隔离级别:

    MySql:repeatable read

    Oracle:read committed

演示(在mysql数据库中,底层对于幻读做了优化,演示不了)

  查询数据库的隔离级别

 show variables like '%isolation%';

select @@tx_isolation;

  设置数据库的隔离级别

  • set session transaction isolation level 级别字符串
  • 级别字符串:read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable
  • 例如:set session transaction isolation level read uncommitted;

  读未提交:read uncommitted

  • A窗口设置隔离级别
  • AB同时开始事务
  • A 查询
  • B 更新,但不提交
  • A 再查询?-- 查询到了未提交的数据
  • B 回滚
  • A 再查询?-- 查询到事务开始前数据

  读已提交:read committed

  • A窗口设置隔离级别
  • AB同时开启事务
  • A查询
  • B更新、但不提交
  • A再查询?--数据不变,解决问题【脏读】
  • B提交
  • A再查询?--数据改变,存在问题【不可重复读】

  可重复读:repeatable read

  • A窗口设置隔离级别
  • AB 同时开启事务
  • A查询
  • B更新, 但不提交
  • A再查询?--数据不变,解决问题【脏读】
  • B提交
  • A再查询?--数据不变,解决问题【不可重复读】
  • A提交或回滚
  • A再查询?--数据改变,另一个事务

  串行化:serializable

  • A窗口设置隔离级别
  • AB同时开启事务
  • A查询
  • B更新?--等待(如果A没有进一步操作,B将等待超时)
  • A回滚
  • B 窗口?--等待结束,可以进行操作

Mysql数据库的事物的更多相关文章

  1. MySQL数据库的事物隔离级别

    一. 查看数据库的事物隔离级别 mysql> show variables like '%isolation'; +-----------------------+--------------- ...

  2. Python全栈 MySQL 数据库 (引擎、事物、pymysql模块、orm)

    ParisGabriel              每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想为了信仰    开局一张图     存储引擎(处理表的处理器)     基本操作:         ...

  3. 数据库操作事物的四大特性以及MySQL数据库的四种隔离级别

    1 .事物操作数据库的四大特性(ACID) 1.原子性 (Atomicity) 原子性:就是事物的所包含的所有操作,要么全部成功,要么全部失败回滚. 2.一致性 (Consistency) 一致性:简 ...

  4. mysql数据库备份

    前一段时间因为误操作删除了一张表的几条数据,弄得很尴尬,正好这周有空就折腾了下数据备份的知识,现把mysql的数据备份相关实践和心得总结如下: 一.使用mysqldump命令备份数据库: 备份整个数据 ...

  5. 优化MySQL数据库性能的八大方法

    本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就 ...

  6. python使用mysql数据库

    一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的l ...

  7. mysql 数据库基本概念

    mysql 数据库基本概念 一.数据库的集中控制优点1.降低存储数据的冗余度2.更高的数据一致性3.存储的数据可以共享4.可以建立数据库所遵循的标准5.便于数据维护完整性6.能够实现数据的安全性 二. ...

  8. nodejs+sequelize操作mysql数据库

    前言: 本人对mysql不是很熟悉,只会命令行的简单增删改查.有些观点可能不到位请谅解. sequelize是针对node.js和io.js开发的基于ORM的框架,它支持的数据库包括:PostgreS ...

  9. Mysql数据库之Binlog日志使用总结

    binlog二进制日志对于mysql数据库的重要性有多大,在此就不多说了.下面根据本人的日常操作经历,并结合网上参考资料,对binlog日志使用做一梳理: 一.binlog日志介绍1)什么是binlo ...

随机推荐

  1. git项目常用命令

    git rm --cached 文件名    //移除不上传 git add .    //添加所有文件 .gitignore   //git忽略不想上传或者不需要上传的文件 REAMDE.md  文 ...

  2. iTOP-iMX6开发板Android系统下LVDS和HDMI双屏异显方法

    迅为iMX6 开发板 android 系统下 LVDS 和 HDMI 双屏异显的使用过程. 注意,iTOP-iMX6 开发板的 android 系统想要实现对 LVDS 和 HDMI 双屏异显功能的支 ...

  3. Unity复杂的旋转-欧拉角和四元数

    一.欧拉角欧拉角最容易表示,用三个变量X,Y,Z可以直观的表示绕着某个轴的旋转角度. 在Unity里就是Transform组件的Rotation里的X Y Z三个变量代表了欧拉角 二.四元数四元数相比 ...

  4. UVA10129———欧拉道路

    题目 输入n(n≤100000)个单词,是否可以把所有这些单词排成一个序列,使得每个单词的第一个字母和上一个单词的最后一个字母相同(例如 acm,malform,mouse).每个单词最多包含1000 ...

  5. uva12265 Selling Land

    见紫书.(c,h)的更新策略://前面的高度为0了,直接插入因为ans==-c+h,c大,h还小,那么肯定不是最优左上角,更新新加入列的列//新的一列高度最小,就删掉了其他的,只留这个高度从上到下,从 ...

  6. django 数据库的一些操作

    1.数据过滤: 使用filter()方法 >>> Publisher.objects.filter(name='Apress') [<Publisher: Apress> ...

  7. python之range (范围)

    例题: for i in range(10): print(i,end='') # 输出结果 0123456789 # s = range(1,10) # 面试大坑 python2 和 python3 ...

  8. PyTorch的十七个损失函数

    本文截取自<PyTorch 模型训练实用教程>,获取全文pdf请点击: tensor-yu/PyTorch_Tutorial​github.com 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上 ...

  9. 洛谷——P1627 [CQOI2009]中位数

    P1627 [CQOI2009]中位数 给出1~n的一个排列,统计该排列有多少个长度为奇数的连续子序列的中位数是b.中位数是指把所有元素从小到大排列后,位于中间的数. 中位数的题目有关统计的话,可以转 ...

  10. Brackets POJ - 2955

    解法 区间dp例题,每次枚举分段点的时候先更新如果开始到结束区间端点有闭合的括号,那么dp[start][end]=dp[start+1][end-1]+2其他照常枚举即可 代码 #include & ...