[算法基础]斐波那契(recursion+loop)两种方式执行时间对比

一、斐波那契数列求第n项两种方式

1.递归（自上而下）
def recur_fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return 0
    if n == 1:
        return 1

    return recur_fibonacci(n - 1) + recur_fibonacci(n - 2)

2.循环（自下而上）
def loop_fibonacci(n):
    a = 0
    b = 1
    l = [0] # 这里的l是把生成的斐波那契数列返回了
    for i in range(n):
        a, b = b, a + b
        l.append(a)
    return a, l

递归计算太慢，重复计算太多，时间复杂度是以n的指数方式递增，举个栗子：

from datetime import datetime

start = datetime.now()
ret = recur_fibonacci(30)
end = datetime.now()
print(u'递归时间：%s'%(end - start).microseconds)

start = datetime.now()
ret2 = loop_fibonacci(30)
end = datetime.now()
print(u'循环时间：%s'%(end - start).microseconds)

结果：
递归时间：
循环时间：

所以实际开发中还是用循环。

完。