论文信息

【Seven ways to improve example-based single image super resolution】-Radu Timofte, 2016, CVPR

论文链接

提升example-based single image SR的七个技巧。

前置内容

数据集：Train91, Set5, Set14, B100, L20

对比方法:Yang, Zeyde, ANR, A+, SRCNN

Yang：即Sparse Coding（SC），图像特征块由原子字典和原子稀疏矩阵表示

Image Super-Resolution via Sparse Representation-Yang

image super-resolution as sparse representation of raw image patches-Yang

Zeyde：通过使用K-SVD有效地学习字典和使用正交匹配追求(OMP)进行稀疏解，改进了Yang方法

On Single Image Scale-Up Using Sparse-Representations zeyde

ANR：在SC方法上改进，在训练阶段对LR字典每一个原子额外计算一团邻居原子，计算对应HR字典的邻居原子，求LR邻居原子团-HR邻居原子团的投影矩阵。在重建阶段用投影矩阵乘以输入LR图像特征块进行重建HR图像

【阅读笔记】提升example-based SISR七个技巧的更多相关文章

  1. 个性探测综述阅读笔记——Recent trends in deep learning based personality detection

    目录 abstract 1. introduction 1.1 个性衡量方法 1.2 应用前景 1.3 伦理道德 2. Related works 3. Baseline methods 3.1 文本 ...

  2. Hadoop阅读笔记（七）——代理模式

    关于Hadoop已经小记了六篇,<Hadoop实战>也已经翻完7章.仔细想想,这么好的一个框架,不能只是流于应用层面,跑跑数据排序.单表链接等,想得其精髓,还需深入内部. 按照<Ha ...

  3. 论文阅读笔记（七）【TIP2018】：Video-Based Person Re-Identification by Simultaneously Learning Intra-Video and Inter-Video Distance Metrics

    是由一篇 IJCAI2016 扩的期刊. 该篇会议论文的阅读笔记[传送门] 期刊扩充的部分:P-SI2DL 1.问题描述: 在会议论文中介绍的SI2DL方法采用了视频三元组作为视频关系(是否匹配)的逻 ...

  4. JavaScript高级程序设计 - 阅读笔记

    [本博客为原创:http://www.cnblogs.com/HeavenBin/] 前言: 大致花费了一个星期的时间把这本书认真看了半本,下面是我做的阅读笔记,希望能够让看这本书的人有个大致的参考. ...

  5. 阅读笔记 1 火球 UML大战需求分析

    伴随着七天国庆的结束,紧张的学习生活也开始了,首先声明,阅读笔记随着我不断地阅读进度会慢慢更新,而不是一次性的写完,所以会重复的编辑.对于我选的这本   <火球 UML大战需求分析>,首先 ...

  6. uml大战需求分析阅读笔记01

    <<UML大战需求分析>>阅读笔记(1) 刚读了uml大战需求分析的第一二章,读了这些内容之后,令我深有感触.以前学习uml这门课的时候,并没有好好学,那时我认为这门课并没有什 ...

  7. Mongodb Manual阅读笔记：CH3 数据模型(Data Models)

    3数据模型(Data Models) Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mon ...

  8. jdk源码阅读笔记-LinkedHashMap

    Map是Java collection framework 中重要的组成部分,特别是HashMap是在我们在日常的开发的过程中使用的最多的一个集合.但是遗憾的是,存放在HashMap中元素都是无序的, ...

  9. 论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey

    论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey 收获 Word Embedding 的定义 dense, distributed, fixed-length word vectors, ...

  10. 《Thinking In Java》阅读笔记

    <Thinking In Java>阅读笔记 前四章:对象导论. 一切都是对象. 操作符. 控制执行流程 public在一个文件中只能有一个,可以是一个类class或者一个接口interf ...

随机推荐

  1. 【SpringCloud】（三）Hystrix 与 Zuul

    5 Hystrix Hystrix:一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖会不可避免得调用失败,比如超时.异常等,Hystrix能保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整 ...

  2. 2023成都.NET线下技术沙龙圆满结束

    2023年4月15日周六,由MASA技术团队和成都.NET俱乐部共同主办的2023年成都.NET线下技术沙龙活动在成都市世纪城新会展中心知域空间举行,共计报名人数90多人,实际到场60多人,13:30 ...

  3. 如何将带格式的代码复制到Word文档中

    step1:使用UE(文本编辑器软件)打开你的代码,并在右下方的查看方式,选好代码的类型格式. step2:选中需要copy的代码(建议使用列模式来选中,copy时可以背景颜色也copy过去),在主页 ...

  4. 开心档之MySQL 复制表

    MySQL 复制表 如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等. 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT命令,是无法实现的. 本章节将为大家介绍如何完整 ...

  5. Node.js躬行记（27）——接口管理

    在页面发生线上问题时,你要做的事情就是去查接口,响应数据是否正确,查接口的方法有两种: 第一种是在浏览器中打开地址,但是你必须得知道详细的 URL,并且有些页面还需要附带参数. 第二种是打开编辑器,启 ...

  6. 封装统一请求状态返回Result

    1.测试数据 public class Test { public static void main(String[] args){ System.out.println("Response ...

  7. 数据结构(DataStructure)-02

    数据结构-02 **数据结构-01回顾** **数据结构-02笔记** **作业讲解** **链表作业题一** **链表作业题二** **链表作业题三** **线性表 - 栈(LIFO)** **线性 ...

  8. HTAP for MySQL 在腾讯云数据库的演进

    摘要:MySQL在充分利用多核计算资源方面比较欠缺,无法同时满足在线业务和分析型业务的客户需求,而单独部署一套专用的分析型数据库意味着额外的成本和复杂的数据链路.本次主题将介绍腾讯云数据库为满足此类场 ...

  9. 【python爬虫】bilibili每周必看页面视频图片爬取

    此博客仅作为交流学习 对于使用bilibili上学习和娱乐的小伙伴们有时会看到视频博主发布的视频封面好看想要得到,但是苦于没有方法,这次我用python来爬取bilibili每周必看页面视频图片. 首 ...

  10. python Unitest和pytest 介绍和安装

    前言 目前有两种纯测试的测试框架,pytest和unittest,这系列文章主要介绍pytest为主 UnitTest测试框架理论 python 自带的单元测试框架,常用在单元测试 在自动化测试中提供 ...