论文阅读笔记(七)【TIP2018】:Video-Based Person Re-Identification by Simultaneously Learning Intra-Video and Inter-Video Distance Metrics
是由一篇 IJCAI2016 扩的期刊.
该篇会议论文的阅读笔记【传送门】
期刊扩充的部分:P-SI2DL
1、问题描述:
在会议论文中介绍的SI2DL方法采用了视频三元组作为视频关系(是否匹配)的逻辑结构,即:<i, j, p> 满足 xi 和 xj 的距离小于 xi 和 xp 的距离. 但这个忽视了部分特殊情况,如下图:

上图演示了SI2DL通过距离矩阵将三元组之间的距离关系展现出来,(a)中只有 <i, j, p> 满足了三元组要求(即存在一个样本闯入了相匹配的视频样本距离领域之间). 矩阵变换后,xi 和 xj 的距离小于 xi 和 xp 的距离,但实际并没有很高的区分度.
2、改进方法:pair separation based SI2DL (P-SI2DL)
目标函数:

其中聚合项 (f) 没有变化,但区分度项进行了优化:

其中:

3、优化算法:
(1)优化公式的展开:

其中 M1、...、M6 分别为:




.
(2)合并项:

(3)引入A、B优化(why?):

论文阅读笔记(七)【TIP2018】:Video-Based Person Re-Identification by Simultaneously Learning Intra-Video and Inter-Video Distance Metrics的更多相关文章
- 论文阅读笔记七:Structure Inference Network:Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships(CVPR2018)
结构推理网络:基于场景级与实例级目标检测 原文链接:https://arxiv.org/abs/1807.00119 代码链接:https://github.com/choasup/SIN Yong ...
- 论文阅读笔记(六)【TCSVT2018】:Semi-Supervised Cross-View Projection-Based Dictionary Learning for Video-Based Person Re-Identification
Introduction (1)Motivation: ① 现实场景中,给所有视频进行标记是一项繁琐和高成本的工作,而且随着监控相机的记录,视频信息会快速增多,因此需要采用半监督学习的方式,只对一部分 ...
- 论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey
论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey 收获 Word Embedding 的定义 dense, distributed, fixed-length word vectors, ...
- 论文阅读笔记 - YARN : Architecture of Next Generation Apache Hadoop MapReduceFramework
作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http:/ ...
- 论文阅读笔记 - Mesos: A Platform for Fine-Grained ResourceSharing in the Data Center
作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http:/ ...
- 论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes
论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes 一句话概括本文工作 使用词汇资源--知网--来提升词嵌入的表征能力,并提出了三种基于 ...
- [置顶]
人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记 (已添加ISSCC17,FPGA17...ISCA17...)
这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记. ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors: ISSCC 2017关于 ...
- Nature/Science 论文阅读笔记
Nature/Science 论文阅读笔记 Unsupervised word embeddings capture latent knowledge from materials science l ...
- 论文阅读笔记(二十一)【CVPR2017】:Deep Spatial-Temporal Fusion Network for Video-Based Person Re-Identification
Introduction (1)Motivation: 当前CNN无法提取图像序列的关系特征:RNN较为忽视视频序列前期的帧信息,也缺乏对于步态等具体信息的提取:Siamese损失和Triplet损失 ...
随机推荐
- Java TreeSet的使用
1.TreeSe自带排序的set,没有重复元素. 2.TreeSet 如果构造函数中没有使用比较器,那在装载的对象类中要实现Comparable 接口. 3.TreeSet 使用初始化比较器的方式. ...
- apache工具
组件 功能介绍HttpClient 提供HTTP客户端与服务器的各种通讯操作. 现在已改成HttpComponentsIO io工具的封装.Lang3 Java基本对象方法的工具类包 如:String ...
- windows系统端口占用
这几天win服务器几个服务总是停止运行,查询原因是端口被占用,解决方法 在dos窗口中使用以下命令 netstat -a 显示所有连接和监听端口 netstat -b 显示包含于创建 ...
- Java源码系列1——ArrayList
本文简单介绍了 ArrayList,并对扩容,添加,删除操作的源代码做分析.能力有限,欢迎指正. ArrayList是什么? ArrayList 就是数组列表,主要用来装载数据.底层实现是数组 Obj ...
- NCE L6
- 手动使用I2C协议写入24C02C
刚尝试用AT89C52单片机使用IIC总线协议读写AT24C02C,我忽然想能否用手动调整开关的方式写入AT24C02C?于是,便尝试了一下,结果果然成功了. 关于IIC总线,这篇文章写的很详细:ht ...
- 秘钥分割-Shamir秘钥分割门限方案
精选: 1.问题的提出 2.需求的抽象: 有一个秘钥S,转换成另一种数据数据形式,分配给12个人(s1,s2,.......,s12),使得任意3个人的数据拼凑在一起就可以反向计算出秘钥S. 3.解决 ...
- Shiro -- (二) 身份验证基本流程
简介: 在 shiro 中,用户需要提供 principals (身份)和 credentials(证明)给 shiro,从而应用能验证用户身份: principals:身份,即主体的标识属性,可以是 ...
- ES6 - 报错整理(1): Unexpected end of JSON input while parsing near '...es":"7.0.0-alpha.11",'
npm install --save-dev 安装 babel-preset-env时一直报错 Unexpected end of JSON input while parsing near '... ...
- 剑指offer-面试题63-股票的最大利润-数组
/* 题目: 给定一个股价序列,求一次交易的最大利润. */ #include<iostream> #include<vector> using namespace std; ...