论文阅读笔记(七)【TIP2018】:Video-Based Person Re-Identification by Simultaneously Learning Intra-Video and Inter-Video Distance Metrics
是由一篇 IJCAI2016 扩的期刊.
该篇会议论文的阅读笔记【传送门】
期刊扩充的部分:P-SI2DL
1、问题描述:
在会议论文中介绍的SI2DL方法采用了视频三元组作为视频关系(是否匹配)的逻辑结构,即:<i, j, p> 满足 xi 和 xj 的距离小于 xi 和 xp 的距离. 但这个忽视了部分特殊情况,如下图:

上图演示了SI2DL通过距离矩阵将三元组之间的距离关系展现出来,(a)中只有 <i, j, p> 满足了三元组要求(即存在一个样本闯入了相匹配的视频样本距离领域之间). 矩阵变换后,xi 和 xj 的距离小于 xi 和 xp 的距离,但实际并没有很高的区分度.
2、改进方法:pair separation based SI2DL (P-SI2DL)
目标函数:

其中聚合项 (f) 没有变化,但区分度项进行了优化:

其中:

3、优化算法:
(1)优化公式的展开:

其中 M1、...、M6 分别为:




.
(2)合并项:

(3)引入A、B优化(why?):

论文阅读笔记(七)【TIP2018】:Video-Based Person Re-Identification by Simultaneously Learning Intra-Video and Inter-Video Distance Metrics的更多相关文章
- 论文阅读笔记七:Structure Inference Network:Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships(CVPR2018)
结构推理网络:基于场景级与实例级目标检测 原文链接:https://arxiv.org/abs/1807.00119 代码链接:https://github.com/choasup/SIN Yong ...
- 论文阅读笔记(六)【TCSVT2018】:Semi-Supervised Cross-View Projection-Based Dictionary Learning for Video-Based Person Re-Identification
Introduction (1)Motivation: ① 现实场景中,给所有视频进行标记是一项繁琐和高成本的工作,而且随着监控相机的记录,视频信息会快速增多,因此需要采用半监督学习的方式,只对一部分 ...
- 论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey
论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey 收获 Word Embedding 的定义 dense, distributed, fixed-length word vectors, ...
- 论文阅读笔记 - YARN : Architecture of Next Generation Apache Hadoop MapReduceFramework
作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http:/ ...
- 论文阅读笔记 - Mesos: A Platform for Fine-Grained ResourceSharing in the Data Center
作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http:/ ...
- 论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes
论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes 一句话概括本文工作 使用词汇资源--知网--来提升词嵌入的表征能力,并提出了三种基于 ...
- [置顶]
人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记 (已添加ISSCC17,FPGA17...ISCA17...)
这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记. ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors: ISSCC 2017关于 ...
- Nature/Science 论文阅读笔记
Nature/Science 论文阅读笔记 Unsupervised word embeddings capture latent knowledge from materials science l ...
- 论文阅读笔记(二十一)【CVPR2017】:Deep Spatial-Temporal Fusion Network for Video-Based Person Re-Identification
Introduction (1)Motivation: 当前CNN无法提取图像序列的关系特征:RNN较为忽视视频序列前期的帧信息,也缺乏对于步态等具体信息的提取:Siamese损失和Triplet损失 ...
随机推荐
- Hapi+MySql项目实战配置插件-加载文件渲染母版(三)
加载插件 一般在其它node框架下,我们安装好插件直接require('插件')就能正常使用了,但是在Hapi下我们必须要Server.register()方法,才能正常使用插件.举个例子: serv ...
- Linux 目录解析
FHS:Filesystem Hierarchy Standard(文件系统目录标准)的缩写,多数Linux版本采用这种文件组织形式,类似于Windows操作系统中c盘的文件目录,FHS采用树形结 ...
- css权重导致的样式不生效问题
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- codewars--js--Find The Parity Outlier
问题描述:(找出奇数数组中唯一的偶数,或是偶数数组中唯一的奇数) You are given an array (which will have a length of at least 3, but ...
- [算法] Dijkstra算法(带权有向图 最短路径算法)
一.带权有向图 二.算法原理 1)由于我们的节点是从1-6,所以我们创建的列表或数组都是n+1的长度,index=0的部分不使用,循环范围为1-6(方便计算). 2)循环之前,我们先初始化dis数组和 ...
- SQL Server 2019 表无法修改问题
SQL Server 2019 表无法修改问题 问题描述: 解决方法: 1.在菜单栏中,点击工具->选项,示例: 2.在选项中单击设计器->表设计器和数据库设计器->取消勾选阻止保存 ...
- Shiro -- (四) 数据库支持
主要就是JdbcRealm这个类 先看一下部分源码: 先建表:users(用户名 / 密码).user_roles(用户 / 角色).roles_permissions(角色 / 权限),并且往use ...
- Winfrom 减少控件重绘闪烁的方法
Winform控件的双缓冲.控件的双缓冲属性是隐藏的,可以通过反射改变其属性值. lv.GetType().GetProperty("DoubleBuffered", Bindin ...
- WPF 原生绑定和命令功能使用指南
WPF 原生绑定和命令功能使用指南 魏刘宏 2020 年 2 月 21 日 如今,当谈到 WPF 时,我们言必称 MVVM.框架(如 Prism)等,似乎已经忘了不用这些的话该怎么使用 WPF 了.当 ...
- ExecutionContext(执行上下文)综述
>>返回<C# 并发编程> 1. 简介 2. 同步异步对比 3. 上下文的捕获和恢复 4. Flowing ExecutionContext vs Using Synchron ...