本文地址:https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/17573212.html

TVM在编译过程中,经历了

graph LR
A[3rd IR] --> B[Relay IR]
B --> C[TIR]
C --> D[LLVM IR]
C -->E[Source]

这一系列的过程。其中在生成cpu、rocm、nvptx、hexagon等平台的相关代码的时候,会先由TVM的TIR转换为LLVM IR,在后续由LLVM生成相关的机器码。

这一步是由tvm::codegen::Build调用转换的。

runtime::Module Build(IRModule mod, Target target) {
if (transform::PassContext::Current()
->GetConfig<Bool>("tir.disable_assert", Bool(false))
.value()) {
mod = tir::transform::SkipAssert()(mod);
}
auto target_attr_map = tvm::TargetKind::GetAttrMap<FTVMTIRToRuntime>("TIRToRuntime");
if (target_attr_map.count(target->kind)) {
return target_attr_map[target->kind](mod, target);
} // the build function.
std::string build_f_name = "target.build." + target->kind->name;
const PackedFunc* bf = runtime::Registry::Get(build_f_name);
ICHECK(bf != nullptr) << build_f_name << " is not enabled";
return (*bf)(mod, target);
}

在LLVM相关的target时候,这里的build_f_name就是target.build.llvm

这时候会走到

TVM_REGISTER_GLOBAL("target.build.llvm")
.set_body_typed([](IRModule mod, Target target) -> runtime::Module {
auto n = make_object<LLVMModuleNode>();
n->Init(mod, target);
return runtime::Module(n);
});

Init函数中创建codegen的具体类:


void LLVMModuleNode::Init(const IRModule& mod, const Target& target) {
llvm_instance_ = std::make_unique<LLVMInstance>();
With<LLVMTarget> llvm_target(*llvm_instance_, target);
llvm::TargetMachine* tm = llvm_target->GetOrCreateTargetMachine();
// 这里会根据target得到不同的codegen的实现类
std::unique_ptr<CodeGenLLVM> cg = CodeGenLLVM::Create(llvm_target.get()); std::string entry_func;
/*
skip crt/cpp systemlib options
*/
for (auto kv : mod->functions) {
if (!kv.second->IsInstance<PrimFuncNode>()) {
// (@jroesch): we relax constraints here, Relay functions will just be ignored.
DLOG(INFO) << "Can only lower IR Module with PrimFuncs, but got " << kv.second->GetTypeKey();
continue;
}
auto f = Downcast<PrimFunc>(kv.second);
auto global_symbol = f->GetAttr<String>(tvm::attr::kGlobalSymbol);
bool is_entry_func = f->HasNonzeroAttr(tir::attr::kIsEntryFunc); if (global_symbol) {
function_names_.push_back(global_symbol.value());
if (is_entry_func) {
entry_func = global_symbol.value();
}
}
}
// 初始化CodeGenLLVM, 会产生builder_, module_等llvm 中codegen需要的基础数据结构
cg->Init("TVMMod", llvm_target.get(), system_lib_prefix,
system_lib_prefix.defined(),
target_c_runtime);
cg->SetFastMathFlags(llvm_target->GetFastMathFlags());
// 核心功能,tir 转化为llvm ir就在此
cg->AddFunctionsOrdered(mod->functions.begin(), mod->functions.end());
if (entry_func.length() != 0) {
cg->AddMainFunction(entry_func);
} module_owning_ptr_ = cg->Finish();
module_ = module_owning_ptr_.get();
llvm_target->SetTargetMetadata(module_);
module_->addModuleFlag(llvm::Module::Override, "Debug Info Version",
llvm::DEBUG_METADATA_VERSION); }

TVM 代码生成—TIR to LLVM IR的更多相关文章

  1. 手写token解析器、语法解析器、LLVM IR生成器(GO语言)

    最近开始尝试用go写点东西,正好在看LLVM的资料,就写了点相关的内容 - 前端解析器+中间代码生成(本地代码的汇编.执行则靠LLVM工具链完成) https://github.com/daibinh ...

  2. TVM代码生成codegen

    TVM代码生成codegen 硬件后端提供程序(例如Intel,NVIDIA,ARM等),提供诸如cuBLAS或cuDNN之类的内核库以及许多常用的深度学习内核,或者提供框架例,如带有图形引擎的DNN ...

  3. LLVM 笔记(五)—— LLVM IR

    ilocker:关注 Android 安全(新手) QQ: 2597294287 LLVM 的 IR (Intermediate Representation) 是其设计中的最重要的部分.优化器在进行 ...

  4. clang -O3 for循环的LLVM IR

    O3都是怪物,这里分析的是CLANG怪物,示例程序遍历数组每个元素然后放大. void foreach_scale(int arr[],int elem){ for(int i=0;i<elem ...

  5. TVM设计与构架构建

    TVM设计与构架构建 本文档适用于希望了解TVM体系结构和/或在项目上进行积极开发的开发人员.该页面的组织如下: 实例编译流程Example Compilation Flow描述TVM把一个模型的高级 ...

  6. TVM 架构设计

    TVM 架构设计 本文面向希望了解TVM体系结构和/或积极参与项目开发的开发人员. 主要内容如下: 示例编译流程概述了TVM将模型的高级概念转换为可部署模块的步骤. 逻辑架构组件部分描述逻辑组件.针对 ...

  7. TVM:

    Hello TVM  发表于 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框 ...

  8. 关于llvm kaleidoscope: 记一次Debug血泪之路

    简而言之,慎(bu)用(yong)全局变量! 这次debug基本上花了我一周的时间,我基本上是晚上9点30下自习回然后调试到11点30,如此反复一周直到今天周五终于解决了,,以前都听说前辈们 说尽量不 ...

  9. Impala中的代码生成技术

    Cloudera Impala是一种为Hadoop生态系统打造的开源MPP(massive parallel processing)数据库,它主要为分析型查询负载而设计,而非OLTP.Impala能最 ...

  10. LLVM 概览

    下面是 LLVM 首页对 LLVM 介绍的中文翻译. LLVM 项目是一系列模块化.可重用和工具链技术的集合.不必在意它的名称,LLVM 和之前的虚拟机基本没什么关系了,然而也确实提供了对构建这些虚拟 ...

随机推荐

  1. 禁用Windows自动更新并允许手动更新

    新版的 Windows 经常会自动检查更新,然后在某个夜深人静的晚上帮你自动更新. 对于自动更新,一般的解决方案是直接禁用 Windows 更新服务.这种方式虽然关闭了自动更新,但会影响手动更新.Wi ...

  2. FFmpeg开发笔记(十一):ffmpeg在移植到海思HI35xx平台之将ffmpeg库引入到sample的demo中

    前言   上一篇交叉编译了ffmpeg的海思版本,使用交叉编译的qt的ffmpeg播放器在海思上播放,本片是将ffmpeg的环境添加进海思的sample环境中.   在海思sample中引入ffmpe ...

  3. 国内如何快速访问GitHub

    1.国内如何快速访问gibhub -FQ的方法无非就是用软件,这种就不介绍了 -本次介绍的是修改本地系统主机hosts文件,绕过国内dns解析,达到快速访问github 打开https://tool. ...

  4. day07---系统命令

    课程知识概述--系统命令 seq cat less more head tail grep tr alias 复习 1.echo -e 激活特殊的意义 \n 表示回车 \t tab键 [root@ol ...

  5. 云原生:使用HPA和VPA实现集群扩缩容

    1 背景 我们之前介绍过,随着业务流量上涨之后,我们的系统需要适时的进行扩容. 数据存储层我们也介绍过MySQL的扩容 Scale UP(纵向扩展) 和 Scale Out(横向扩展) 垂直拆分(Sc ...

  6. java获取kafka consumer lag、endOffsets、beginningOffsets以及 KafkaConsumer总结

    一.java获取kafka consumer lag.endOffsets.beginningOffsets maven依赖: <dependency> <groupId>or ...

  7. 13 Codeforces Round 886 (Div. 4)G. The Morning Star(简单容斥)

    G. The Morning Star 思路:用map记录x,y,以及y-x.y+x 从前往后统计一遍答案即可 公式\(ans+=cnt[x]+cnt[y]-2 * cnt[x,y]+cnt[y+x] ...

  8. matlab修改读取mat文件后的变量名

    代码如下: %% str1=load('CH1.mat'); val_names = fieldnames(str1); % 获取结构体后那个未知的变量名 data1 = getfield(str1, ...

  9. mysql for update是锁表还是锁行

    转载至我的博客 https://www.infrastack.cn ,公众号:架构成长指南 在并发一致性控制场景中,我们常常用for update悲观锁来进行一致性的保证,但是如果不了解它的机制,就进 ...

  10. windows下如何结束Tomcat进程

    问题描述: 使用IDEA启动java中的SSM项目之后,服务正常运行.操作过程中不小心把IDEA 开发工具给关闭啦,导致tomcat没有正常停止,使用的端口8080仍然被占用.再次 打开IDEA,启动 ...