public class Test {

    public static void main(String[] args){
Sort sort = new Sort();
sort.sortTest();
} }

public class Sort {

    public  void sortTest() {

        int[] r = new int[]{,,,,,,,,};
int[] r1 = new int[]{-,,,,,,,,,}; insertSortTest(r);
shellSortTest(r);
bubbleSortTest(r);
quickSortTest(r);
selectSortTest(r);
heapSortTest(r1);
mergeSortTest(r1); ElemNode[] elemNodes = new ElemNode[];
for(int i = ; i < elemNodes.length; i++){
elemNodes[i] = new ElemNode();
elemNodes[i].key = 9 - i;
elemNodes[i].next = ;
}
KeyNode[] keyNodes = new KeyNode[]; //key为0-9
for(int j = ;j < keyNodes.length; j++){
keyNodes[j] = new KeyNode();
}
bucketSortTest(elemNodes,keyNodes); } public void insertSortTest(int[] r){
insertSort(r); System.out.print("Insertion Sort : ");
for(int i = ; i < r.length; i++){
System.out.print( r[i] + " ");
}
System.out.println();
} public void shellSortTest(int[] r){
shellSort(r); System.out.print("Shell Sort : ");
for(int i = ; i < r.length; i++){
System.out.print( r[i] + " ");
}
System.out.println();
} public void bubbleSortTest(int[] r){
bubbleSort(r); System.out.print("Bubble Sort : ");
for(int i = ; i < r.length; i++){
System.out.print(r[i] + " ");
}
System.out.println();
} public void quickSortTest(int[] r){
quickSort(r, , r.length - ); System.out.print("Quicksort : ");
for(int i = ; i < r.length; i++){
System.out.print(r[i] + " ");
}
System.out.println();
} public void selectSortTest(int[] r){
selectSort(r); System.out.print("Selection Sort : ");
for(int i = ; i < r.length; i++){
System.out.print( r[i] + " ");
}
System.out.println();
} //下标从1开始
public void heapSortTest(int[] r){
heapSort(r, r.length - ); //下标从1开始 System.out.print("Heap Sort : ");
for(int i = ; i < r.length; i++){
System.out.print( r[i] + " ");
}
System.out.println();
} //下标从1开始
public void mergeSortTest(int[] r){
int[] r1 = new int[r.length];
mergeSort(r, r1, r.length - ); //下标从1开始 System.out.print("Merge Sort : ");
for(int i = ; i < r.length; i++){
System.out.print(r[i] + " ");
}
System.out.println();
} public void bucketSortTest(ElemNode[] r, KeyNode[] q){
int index = bucketSort(r, r.length, q, q.length); System.out.print("Bucket Sort : "); for(int i = ; i < r.length; i++){
System.out.print(r[index].key + " ");
index = r[index].next;
}
System.out.println();
} //////////////////////////////////////////具体实现//////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////直接插入排序//////////////////////////////////////////// public void insertSort(int[] r){ int temp, i ,j; for( i = ; i < r.length; i++){
temp = r[i];
for(j = i - ; j >= 0 && temp < r [j]; j-- )
r[j+] = r[j];
r[j+] = temp;
}
} //////////////////////////////////////////希尔实现//////////////////////////////////////////// public void shellSort(int[] r){ int temp, d, i , j; for(d = r.length/; d >= ; d = d/){
for(i = d ; i < r.length; i++){
temp = r[i];
for(j = i - d; j >= 0 && temp < r[j]; j = j-d)
r[j+d] = r[j];
r[j+d] = temp;
}
}
} //////////////////////////////////////////冒泡排序//////////////////////////////////////////// public void bubbleSort(int[] r){ int exchange = r.length - ;//动态记录过程
int bound = r.length - ;//冒泡边界初始化 while (exchange != -){
bound = exchange;//冒泡排序边界
exchange = -; //交换过程记录 for(int i = ; i < bound; i++){
if (r[i] > r[i+]){
int temp = r[i];
r[i] = r[i+];
r[i+] = temp; exchange = i;
}
}
} } //////////////////////////////////////////快速排序//////////////////////////////////////////// public int partition(int[] r, int first, int end){ int i = first, j = end ,temp; while (i < j){
while (i < j && r[i] < r[j]) j--;
if (i < j ) {
temp = r[i];
r[i] = r[j];
r[j] = temp; i++;
} while (i < j && r[i] < r[j]) i++;
if(i < j){
temp = r[i];
r[i] = r[j];
r[j] = temp; j--;
}
}
return i;
} public void quickSort(int[] r, int first, int end){
if (first < end){
int p = partition(r,first, end);
quickSort(r,first,p - );
quickSort(r,p + ,end);
}
} //////////////////////////////////////////选择排序//////////////////////////////////////////// public void selectSort(int[] r){ int index;//记录临时最小值序号 for(int i = ;i < r.length - ; i++){ index = i; //初始化最小序号为当前位置序号 for(int j = i + ; j < r.length; j++)//从当前序号后(无序区)选最小值
if(r[j] < r[index]) index = j; if (index != i){ //根据最小值下标与当前位置交换
int temp = r[index];
r[index] = r[i];
r[i] = temp;
}
}
} //////////////////////////////////////////堆排序//////////////////////////////////////////// //堆存储结构:元素在数组中按层序遍历顺序排序(下标从1开始) //(子堆已经建好后)调整堆顶
public void sift(int[] r, int k, int m){ //从小到大排:建立最大堆
//k:堆顶序号 m:最后节点序号
int i = k , j = 2 * i; //i:堆顶序号 j:堆顶孩子节点序号
while(j <= m){
if(j < m && r[j] < r[j+]) j++; //j为左右子节点中较大的 if(r[i] < r[j]){ //交换父子节点
int temp = r[i];
r[i] = r[j];
r[j] = temp; i = j; j = 2 * i; //调整改变堆顶后的子堆
}
else break;
}
} //堆排序:由下至上建立堆,堆顶元素交换到数组尾部
public void heapSort(int[] r, int n){ for(int i = n/; i >= ; i--){ //由下至上建立堆
sift(r,i,n);
} for(int i = ; i < n; i++){ //i:第i次取顶 //堆顶元素交换到数组尾部(排序)
int temp = r[];
r[] = r[n - (i - )];
r[n - (i - )] = temp; sift(r,,n - i);//对堆顶重新建堆(未排序)
} } //////////////////////////////////////////归并排序//////////////////////////////////////////// public void merge(int[] r, int[] r1, int s, int m, int t)//一节
{
int i = s, j = m + ; //r下标
int k = s; //r1下标 while(i <= m && j <= t) //取两子序列r[i] r[j]中较小者放入r1
{
if(r[i] < r[j]) r1[k++] = r[i++];
else r1[k++] = r[j++];
} //收尾处理
if(i <= m)
while(i <= m) r1[k++] = r[i++];
else
while(j <= t) r1[k++] = r[j++]; } public void mergePass(int r[], int r1[], int n, int h)//一趟(总长n,子序列长h)
{
int i = ; //下标从1开始
while(i < n - *h + ) //归并{h, h}
{
merge(r, r1, i, i+h-, i+*h-);
i = i + *h;
}
if(i < n - h + ) //归并{h, <h}
merge(r, r1, i, i+h-, n);
else //归并 <h
for(int k = i; k <= n ;k++) r1[k] = r[k];
} public void mergeSort(int r[], int r1[], int n)
{
int h = ;
while(h < n){
mergePass(r, r1, n, h); //r -> r1
h = *h;
mergePass(r1, r, n, h); //r1 -> r
h = *h;
}
} //////////////////////////////////////////桶排序//////////////////////////////////////////// public class ElemNode //静态链表
{
ElemNode(){}
public int key; //排序索引
// int value; //具体值
public int next; //静态链表的next index
} public class KeyNode //key桶
{
public int front; //桶首的静态链表index
public int rear; //桶尾的静态链表index
} //分配
public void distribute(ElemNode[] r, int n, KeyNode[] q, int m)
{
int i = 0 ; //静态链表从0开始 while(i < n) //扫描静态链表
{
int k = r[i].key;
if(q[k].front == -) q[k].front = i; //key桶为空:设置key桶头部
else r[q[k].rear].next = i; //key桶非空:静态链表连接桶元素 q[k].rear = i; //设置key桶尾部 i++; //i后移,处理静态链表下一个元素
}
} //收集
public int collect(ElemNode[] r, int n, KeyNode[] q, int m)
{
int k = ; //key桶从0开始
while(q[k].front == -) k++; //找到第一个非空key桶 int first = q[k].front; //静态链表首部index
int last = q[k].rear; //静态链表尾部index while (k < m) //扫描key桶
{
k++;
if (k < m && q[k].front != -) //找到下一个非空key桶
{
r[last].next = q[k].front; //静态链表连接
last = q[k].rear; //修改静态链表尾部index
}
}
r[last].next = -; //设置静态链表排序后尾部标志 return first; //返回排序后的静态链表首部index
} public int bucketSort(ElemNode[] r, int n, KeyNode[] q, int m)
{
//初始化静态链表
for(int i = ; i < n; i++) r[i].next = i + ;
r[n - ].next = -; //尾标志为-1 //初始化key桶
for(int j = ; j < m; j++){
q[j].front = -;
q[j].rear = -;
} distribute(r,n,q,m);
return collect(r,n,q,m);
} }
 
 
 
 
 

排序算法源码(JAVA)的更多相关文章

  1. C语言的经典排序算法源码

    1.插入排序:插入法是一种比较直观的排序方法.它首先把数组头两个元素排好序,再依次把后面的元素插入适当的位置.把数组元素插完也就完成了排序.代码如下: #include<stdio.h> ...

  2. 排序算法总结(基于Java实现)

    前言 下面会讲到一些简单的排序算法(均基于java实现),并给出实现和效率分析. 使用的基类如下: 注意:抽象函数应为public的,我就不改代码了 public abstract class Sor ...

  3. Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 源码实现attilax总结

    Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 源码实现attilax总结 1.1. 原理,主要使用像素模糊后的差别会变小1 1.2. 具体流程1 1.3. 提升性能 可以使用采样法即可..1 ...

  4. mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR拓展篇

    Mahout版本:0.7,hadoop版本:1.0.4,jdk:1.7.0_25 64bit. 额,好吧,心头的一块石头总算是放下了.关于Collaborative Filtering with AL ...

  5. mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR (四)评价和推荐

    Mahout版本:0.7,hadoop版本:1.0.4,jdk:1.7.0_25 64bit. 首先来总结一下 mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with AL ...

  6. mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR 并行思路

    Mahout版本:0.7,hadoop版本:1.0.4,jdk:1.7.0_25 64bit. mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR 这个算 ...

  7. diff.js 列表对比算法 源码分析

    diff.js列表对比算法 源码分析 npm上的代码可以查看 (https://www.npmjs.com/package/list-diff2) 源码如下: /** * * @param {Arra ...

  8. [Spark内核] 第34课:Stage划分和Task最佳位置算法源码彻底解密

    本課主題 Job Stage 划分算法解密 Task 最佳位置算法實現解密 引言 作业调度的划分算法以及 Task 的最佳位置的算法,因为 Stage 的划分是DAGScheduler 工作的核心,这 ...

  9. zookeeper集群搭建及Leader选举算法源码解析

    第一章.zookeeper概述 一.zookeeper 简介 zookeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器,是 Hadoop 的重要组件. zooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分 ...

随机推荐

  1. 多重部分和的计数dp

    题目大意:有k个大小不同的数字ai,每种各有bi个,求从这些数中选出和为n的排列数 来源:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=1 ...

  2. SQL SAVE TRANSACTION

    --创建存储过程 create procedure qiantaoProc @asd nchar(10) as begin begin try begin transaction innerTrans ...

  3. Tomcat部署多个项目及相关配置

    1.配置多个项目 在tomcat的conf目录下,找到server.xml,在其中添加<Host>节点即可进行多个项目的部署 <Host name="localhost&q ...

  4. jQuery放大镜插件jqzoom使用

    源码下载,使用指导地址:http://www.mind-projects.it/projects/jqzoom/ 使用教程: 1.导入库文件 <script src="../js/jq ...

  5. python 安装PyV8 和 lxml

    近来在玩python爬虫,需要使用PyV8模块和lxml模块.但是执行pip install xx 或者easy_install xx 指令都会提示一些错误.这些错误有些是提示pip版本过低或者缺少v ...

  6. Python新手学习基础之函数-可变参数**

    可变参数( ** ) 讲好了一颗*,那如果函数的最后一个参数带有 ** 前缀: 所有正常参数之外的其他的关键字参数都将被放置在一个字典中传递给函数. 要好好理解* 和 ** 两种可变参数哦~ 看个** ...

  7. json-lib 使用教程

    //关于java map与JSONObject类互相转换 Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>(); map.pu ...

  8. asp.net(C#)写SQL语句技巧

    /*添加SQL*/string fields = "";string values = "";fields += "xm"; values ...

  9. PS5穿越云层3D文字

    妈的,搜狗浏览器有时候会出问题,保存的内容找不到了…… 视图--显示参考线或者“显示额外内容”会取消或者加上参考线,后者功能更强一些,ctrl+D有时可以代替后者的功能,后者可以去掉蒙版的参考线,前者 ...

  10. centos7 显示中文乱码

    (1)# vi /etc/locale.conf LANG="en_US.UTF-8" (2)# vi /etc/sysconfig/i18n LANG="zh_CN.U ...