AI编程实战：云开发疯狂助攻，React + Vite 做出 FPS 网页游戏不是梦

回想起最初接触云开发的那段时间，我出于练手的目的，开发了一款基于 HTML 的简易枪战游戏。当我满怀期待地将其展示给玩家时，没想到却被一句点评当场“点醒”了：这不就是打地鼠的升级版嘛？虽然当时听了有些哭笑不得，但不得不承认，这位玩家的评价确实一针见血，让我意识到游戏设计在玩法创新上的不足。

在那之后，我又亲自重新体验了一遍游戏，结果不得不承认，那位玩家的评价确实中肯：玩法的确和“打地鼠”如出一辙。于是，借着这次腾讯云在云开发能力上的进一步提升，我决定挑战自己，在本地开发出一个更加进阶的版本——一个 3D 的第一人称射击（FPS）网页枪战游戏。

本项目完全用于学习和技术体验，游戏中的所有元素仅供开发参考与实践使用，严禁用于任何商业用途。

接下来就正式介绍一下这个项目的具体情况：

本项目是一个基于 React + Vite 构建的第一人称射击网页小游戏，融合了 腾讯云 CloudBase 的云开发能力，完整实现了如下功能：

• 用户注册与登录
• 分数实时记录与同步
• 实时排行榜展示
• 简单的 3D 场景与射击机制

项目旨在为前端开发者提供一个实践 React 技术栈与云开发服务的完整参考案例，同时也具备一定的娱乐性，适合用于前端学习、云开发探索以及闲暇时间的趣味体验。

所有代码均已开源，欢迎使用：https://github.com/StudiousXiaoYu/fps-game

体验地址：https://xiaoyu-0g6ev0ep0c5bbcbf-1302107156.tcloudbaseapp.com/

技术栈与功能概览

前端框架：

本项目采用了现代前端技术栈，具体包括：

• React 18：构建组件化页面结构与逻辑交互
• Vite 4：实现快速开发与构建优化
• Tailwind CSS：高效实现响应式界面与自定义样式

云开发能力：

借助 腾讯云 CloudBase，实现了以下云端功能：

• 静态网站托管：一键部署网页端游戏资源，快速上线
• 云数据库：用于存储用户分数与排行榜信息，支持实时查询与更新

主要功能亮点：

• 本地持久化的用户名登录：用户首次进入游戏可设置用户名，后续自动识别，无需频繁登录
• 第一人称射击体验：游戏内支持 3D 视角操作，配有丰富的音效与模型资源，提升沉浸感
• 实时排行榜功能：玩家得分实时上传云端，排行榜同步更新，全员可见
• 云数据库驱动的数据持久化：所有分数均存储在 CloudBase 数据库中，确保数据安全、稳定
• 响应式设计支持：界面适配 PC 与移动端，随时随地畅玩

更多的项目启动、玩法信息我就不多说了，都在开源仓库内，大家自行查看即可。

环境准备

关于这个项目是如何开发的，这里我简单为大家梳理一下流程。

首先，你需要准备一个腾讯云 CloudBase 云开发环境。目前 CloudBase 仍处于开发体验阶段，但提供的功能对于本项目来说已经足够使用。开通方式非常简单，按提示操作即可，无需过多配置。

接下来，你还需要选择一款支持 MCP 工具集成 的开发 IDE。这里我使用的是 Cursor（一款集成 AI 能力的现代开发工具），当然你也可以选择 VS Code 或其他支持 MCP 插件的工具，这里就不展开讲了。

之所以强调要集成 MCP，是因为项目的本地代码在开发完成后，需要一键部署到腾讯云的线上环境中。而这个部署过程——完全免费，也正是 CloudBase 云开发的优势之一。

为此，我们使用的是 CloudBase AI Toolkit 工具，它集成了 CloudBase 平台的大部分核心能力。整个开发过程中，我使用最多的功能包括：

• 云数据库操作（用于存储用户分数和排行榜信息）
• 云端部署（将本地项目一键部署上线）
• 日志与排错查询

仓库地址：https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit

文档地址：https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/

开始开发

CloudBase AI Toolkit 是腾讯云推出的一款 AI 编程辅助工具，支持在 Cursor、VSCode、Copilot、Claude 等 IDE 中，自动生成可部署的 Web、小程序等全栈应用，并一键发布到腾讯云开发 CloudBase。

CloudBase AI ToolKit

CloudBase AI Toolkit 支持两种开发方式，开发者可按需选择：

方式一：使用项目模板

前往官方模板库 CloudBase AI Toolkit 模板，下载所需模版后，直接在本地开始开发，开箱即用、集成良好。

方式二：集成现有项目

在已有项目中集成 CloudBase AI Toolkit，仅需配置 MCP 即可接入自动部署能力（具体配置步骤见下方说明）。

本项目已采用此方式，IDE 中已完成 MCP 配置，便于直接开发与发布。

{
    "mcpServers": {
      "cloudbase-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
      }
    }
}

配置完成后，系统即可正常运行，相关界面和功能显示如下图所示，供参考。

为避免后续部署过程中出现阻塞问题，我们建议首先完成登录操作，如下图所示：

授权

接下来，只需在浏览器中点击“授权”按钮，即可完成操作。最终效果如下图所示：

到这里，我们的运行环境已经基本搭建完成，后续即可开始使用或部署相关功能。

云开发数据库

接下来将进入 AI 编程部分，这一阶段完全由我们自主进行，用于优化 FPS 枪战网页的性能与体验。如下图所示：

创建一个FPS 射击游戏 - 功能清单

核心功能

用户系统：用户名登录，本地持久化，登录校验

FPS 游戏：第一人称视角，鼠标锁定，3D 场景

武器系统：AK-47 3D 模型，30发弹匣，换弹动画，后坐力效果

敌人系统：5个自动移动敌人，击败后重生，射线检测命中

音效系统：背景音乐、射击音效、命中音效、音效开关

视觉效果：爆炸粒子动画、弹孔效果、准星动画

数据功能

分数系统：实时计分，击败敌人得分

排行榜：云端排行榜，分页显示，分数排序

云数据库：user_score 集合存储用户分数

数据同步：分数实时上传，历史分数加载

这里面的枪的模型、音乐都需要我们手动上传上去，这个过程很长，这里就不一一赘述了，我们直接跳过。我们直接看下使用到云开发能力的效果吧，如图所示：

游戏的核心功能已经开发完成，但由于玩家之间缺乏数据交互，单人体验显得较为单调。因此，我们进一步利用云开发提供的数据库能力，由 AI 助手协助完成相关集成工作。

在此过程中，AI 调用了云开发官方提供的 SDK 与 API，依据预设规则逐步生成代码，无需我们手动干预数据库的接入细节。具体实现过程如下图所示：

当 AI 助手完成代码编写后，系统即可直接运行并呈现效果。此时，排行榜功能已成功接入并可以正常使用，无需额外配置或调整。具体运行结果如下图所示：

接下来，我们进入云开发后台，在“数据库”模块中可以直观地查看到已存储的数据信息，验证排行榜功能的数据写入是否成功。如下图所示：

但需要注意的是，排行榜功能存在一个关键问题：默认情况下，数据库权限设置可能限制用户只能读取自己的数据。

为了实现排行榜的共享展示效果，我们必须修改数据库的读取权限，允许所有用户访问相关数据。具体的权限配置操作如下图所示：

部署上线

最后，完成上述配置后，我们可以通过命令或语音指令向 IDE 发出“将此项目部署到云开发”的指令。

系统将自动识别项目结构，执行编译流程，并调用 CloudBase AI ToolKit 的能力完成部署与发布。相关的自动化流程如下图所示：

项目监控

在项目上线后，我们可以通过云开发后台实时查看各类运行数据，包括数据库的读写请求量、页面访问量等关键指标。这些监控数据有助于我们评估系统性能并及时发现潜在问题。

总结

这次开发旅程不仅让我重新审视了最初的创意，也让我在实践中不断打磨技术细节，从一个简单的 HTML 游戏，到如今具备完整用户系统、实时排行榜和 3D 射击体验的网页 FPS 游戏，见证了云服务集成方面的成长。通过腾讯云 CloudBase 和 AI ToolKit 的辅助，我深刻体会到现代云开发带来的便利与效率，也更加理解了“技术为创意赋能”的真正含义。希望这个开源项目能为更多开发者带来灵感，无论是学习、练习，还是探索更具交互性和挑战性的游戏创作。

感谢你读到这里，欢迎提出建议、共同优化，也欢迎 fork 与二创，一起把这个游戏做得更好！