1.logrus特点

golang标准库的日志框架很简单,logrus框架的特点:

1)完全兼容标准日志库

六种日志级别:debug, info, warn, error, fatal, panic

2)可扩展的Hook机制

允许使用者通过Hook的方式将日志分发到任意地方,如本地文件系统,logstash,elasticsearch或者mq等,或者通过Hook定义日志内容和格式等

3)可选的日志输出格式

内置了两种日志格式JSONFormater和TextFormatter,还可以自定义日志格式

4)Field机制

通过Filed机制进行结构化的日志记录

5)线程安全

logrus不提供的功能如下:

1)没有提供行号和文件名的支持

2)输出到本地文件系统没有提供日志分割功能

3)没有提供输出到ELK等日志处理中心的功能

这些功能都可以通过自定义hook来实现

2.使用示例

package main

import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
) func main() {
log.WithFields(log.Fields{
"animal": "walrus",
}).Info("a walrus appears")
}

运行结果:

time="2019-01-24T18:43:57+08:00" level=info msg="a walrus appears" animal=walrus

3.设置log的参数

func init(){
log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})
log.SetOutput(os.Stdout)
log.SetLevel(log.InfoLevel)
}

运行结果:

{"animal":"walrus","level":"info","msg":"a walrus appears","time":"2019-01-24T18:51:00+08:00"}

4.创建Logger实例

logrus有一个默认的Logger

当一个应用中,需要向多个地方输出时,需要不同的Logger实例

var log = logrus.New()

可以使用以上语句,创建Logger实例

package main

import (
"github.com/sirupsen/logrus"
"os"
) var log = logrus.New() func main() {
file ,err := os.OpenFile("logrus.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0666)
if err == nil{
log.Out = file
}else{
log.Info("Failed to log to file")
} log.WithFields(logrus.Fields{
"filename": "123.txt",
}).Info("打开文件失败")
}

运行结果:

logrus.log文件

time="2019-01-24T19:02:21+08:00" level=info msg="打开文件失败" filename=123.txt

5.Fields

1)作用

结构化信息记录,传统的记录方式如:

log.Fatalf("Failed to send event %s to topic %s with key %d", event, topic, key)

在logrus中不提倡这样写,鼓励使用Fields结构化日志内容,如:

log.WithFields(log.Fields{
"event": event,
"topic": topic,
"key": key,
}).Fatal("Failed to send event")

2)固定Fields

可以固定Fields不用每次都写

package main

import (
"github.com/sirupsen/logrus"
) var log = logrus.New() func main() {
entry := logrus.WithFields(logrus.Fields{
"name": "test",
})
entry.Info("message1")
entry.Info("message2")
}

运行结果:

time="2019-01-24T19:04:51+08:00" level=info msg=message1 name=test
time="2019-01-24T19:04:51+08:00" level=info msg=message2 name=test

6.hook

hook的原理是,在logrus写入日志时拦截,修改logrus.Entry

type Hook interface {
Levels() []Level
Fire(*Entry) error
}

使用示例:

自定义一个hook DefaultFieldHook,在所有级别的日志消息中加入默认字段appName="myAppName"

type DefaultFieldHook struct {
} func (hook *DefaultFieldHook) Fire(entry *log.Entry) error {
entry.Data["appName"] = "MyAppName"
return nil
} func (hook *DefaultFieldHook) Levels() []log.Level {
return log.AllLevels
}

在初始化时,调用logrus.AddHook(hook)添加响应的hook即可

7.记录文件名和行号

8.日志文件本地分割

通过hook插件file-rotatelogs进行日志本地文件分割

import (
"github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs"
"github.com/rifflock/lfshook"
log "github.com/sirupsen/logrus"
"time"
) func newLfsHook(logLevel *string, maxRemainCnt uint) log.Hook {
writer, err := rotatelogs.New(
logName+".%Y%m%d%H",
// WithLinkName为最新的日志建立软连接,以方便随着找到当前日志文件
rotatelogs.WithLinkName(logName), // WithRotationTime设置日志分割的时间,这里设置为一小时分割一次
rotatelogs.WithRotationTime(time.Hour), // WithMaxAge和WithRotationCount二者只能设置一个,
// WithMaxAge设置文件清理前的最长保存时间,
// WithRotationCount设置文件清理前最多保存的个数。
//rotatelogs.WithMaxAge(time.Hour*24),
rotatelogs.WithRotationCount(maxRemainCnt),
) if err != nil {
log.Errorf("config local file system for logger error: %v", err)
} level, ok := logLevels[*logLevel] if ok {
log.SetLevel(level)
} else {
log.SetLevel(log.WarnLevel)
} lfsHook := lfshook.NewHook(lfshook.WriterMap{
log.DebugLevel: writer,
log.InfoLevel: writer,
log.WarnLevel: writer,
log.ErrorLevel: writer,
log.FatalLevel: writer,
log.PanicLevel: writer,
}, &log.TextFormatter{DisableColors: true}) return lfsHook
}

9.日志文件发送到elasticsearch

将logrus日志发送到elasticsearch的原理是在hook的每次fire调用时,使用golang的es客户端将日志信息写入elasticsearch

import (
"github.com/olivere/elastic"
"gopkg.in/sohlich/elogrus"
) func initLog() {
client, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://localhost:9200"))
if err != nil {
log.Panic(err)
}
hook, err := elogrus.NewElasticHook(client, "localhost", log.DebugLevel, "mylog")
if err != nil {
log.Panic(err)
}
log.AddHook(hook)
}

10.将日志发送到其他位置

logrus_amqp:Logrus hook for Activemq。
logrus-logstash-hook:Logstash hook for logrus。
mgorus:Mongodb Hooks for Logrus。
logrus_influxdb:InfluxDB Hook for Logrus。
logrus-redis-hook:Hook for Logrus which enables logging to RELK stack (Redis, Elasticsearch, Logstash and Kibana)。

11.Fatal处理

和很多日志框架一样,logrus的Fatal系列函数会执行os.Exit(1)。但是logrus提供可以注册一个或多个fatal handler函数的接口logrus.RegisterExitHandler(handler func() {} ),让logrus在执行os.Exit(1)之前进行相应的处理。fatal handler可以在系统异常时调用一些资源释放api等,让应用正确的关闭。

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