avg_over_time(my_inprogress_requests{job="mhc"}[5m] offset 3m)

返回time=1550664637开始向前偏移3分钟之前的五分钟的平均值

curl -X GET \
  'http://mhc-linux:9090/api/v1/query?query=avg_over_time%28my_inprogress_requests{job=%22mhc%22}[5m]%20%20offset%203m%29&time=1550664637' \
  -H 'Postman-Token: eeede4b6-e57b-42b1-92e1-d2dec4558f0e' \
  -H 'cache-control: no-cache'

{
    "status": "success",
    "data": {
        "resultType": "vector",
        "result": [
            {
                "metric": {
                    "instance": "192.168.121.58:8000",
                    "job": "mhc"
                },
                "value": [
                    1550664637,
                    "425.1333333333333"
                ]
            }
        ]
    }
}

curl -X GET \
  'http://mhc-linux:9090/api/v1/query_range?query=avg_over_time%28my_inprogress_requests{job=%22mhc%22}[5m]%20%20offset%2010m%29&start=1550664637&end=1550664937&step=60' \
  -H 'Postman-Token: b274b534-eede-4d4b-b85c-2f0ad8dbd44e' \
  -H 'cache-control: no-cache'

{
    "status": "success",
    "data": {
        "resultType": "matrix",
        "result": [
            {
                "metric": {
                    "instance": "192.168.121.58:8000",
                    "job": "mhc"
                },
                "values": [
                    [
                        1550664637,
                        "474.0666666666666"
                    ],
                    [
                        1550664697,
                        "511.11666666666673"
                    ],
                    [
                        1550664757,
                        "468.6666666666667"
                    ],
                    [
                        1550664817,
                        "464.03333333333313"
                    ],
                    [
                        1550664877,
                        "494.83333333333326"
                    ],
                    [
                        1550664937,
                        "491.38333333333327"
                    ]
                ]
            }
        ]
    }
}

sum(avg_over_time(my_inprogress_requests{user="mhc"}[1m]))

prometheus 表达式的更多相关文章

  1. Prometheus监控学习笔记之初识PromQL

    0x00 概述 Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据.表达式的结果可以在浏览器中显示为图形,也可以显示为表格数据,或者由外部系统通过 HTT ...

  2. 微服务监控之三:Prometheus + Grafana Spring Boot 应用可视化监控

    一.Springboot增加Prometheus 1.Spring Boot 应用暴露监控指标,添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springf ...

  3. Prometheus 与 Grafana 集成

    简介 Grafana 是一个可视化仪表盘,它拥有美观的图标和布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器,默认支持 CloudWatch.Graphite.Elasticsearch.InfluxDB.My ...

  4. Prometheus学习系列(八)之Prometheus API说明

    前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 HTTP API 在Prometheus服务器上的/api/v1下可以访问当前稳定的HTTP API. 将在该端点下添加任何非 ...

  5. Prometheus学习系列(六)之Prometheus 查询说明

    前言 本文来自Prometheus官网手册和 Prometheus简介 Prothetheus查询 Prometheus提供一个函数式的表达式语言PromQL (Prometheus Query La ...

  6. Prometheus学习系列(五)之Prometheus 规则(rule)、模板配置说明

    前言 本文来自Prometheus官网手册1.2.3.4和 Prometheus简介1.2.3.4 记录规则 一.配置规则 Prometheus支持两种类型的规则,这些规则可以定期配置,然后定期评估: ...

  7. Prometheus学习系列(二)之Prometheus FIRST STEPS

    前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 说明 Prometheus是一个监控平台,通过在监控目标上的HTTP端点来收集受监控目标的指标.本指南将向您展示如何使用Pro ...

  8. Prometheus Grafana快速搭建

    Prometheus Prometheus和Grafana组合基本上是监控系统的标配.Prometheus做存储后端,Grafana做分析及可视化界面. 普罗米修斯是开源的系统监控/报警工具库,功能非 ...

  9. Prometheus之Exporter开发

    Prometheus开发Exporter简介 Exporter 本身是一个http 服务,其指标结果只要符合 Prometheus 规范就可以被 Prometheus 使用. Prometheus中m ...

随机推荐

  1. Linux下FTP服务器(vsftpd)配置:

    1. vsftpd 安装:yum install vsftpd 2. 添加用于: useradd admin -d /home/data -s /sbin/nologin usermod -d /ho ...

  2. java基础(6)常用API

    1 Object类 `java.lang.Object`类是Java语言中的根类,即所有类的父类.它中描述的所有方法子类都可以使用.在对象实例化的时候,最终找的父类就是Object. 如果一个类没有特 ...

  3. License控制解决方案

    当我们写完一个软件以后一般都会牵扯到软件控制,那么控制版本的原理是什么呢?其实就是在程序中添加了一段经过自己编写算法(这个算法可以是简单的公式运算,也可以是复杂的结合硬件的绑定方式),将形成的序列号注 ...

  4. SQL 优化经历

    一次非常有趣的 SQL 优化经历   阅读本文大概需要 6 分钟. 前言 在网上刷到一篇数据库优化的文章,自己也来研究一波. 场景 数据库版本:5.7.25 ,运行在虚拟机中. 课程表 #课程表 cr ...

  5. idea的maven项目下spring与mybatis整合

    两周前学习mybatis框架,参考了网上多位大神的博客,但因为各种原因(不解释)总是没法成功搭建环境并运行项目.周末花了点时间阅读了文档并整理之前琐碎的内容,解决掉之前遇到的问题.现将整合环境的关键步 ...

  6. activiti学习第一天

    公司项目组在考虑工作流,首选了activiti,首先我们要明确为什么要使用activiti,有什么好处. 在工作中有些项目会用到工作流,如果简单的项目,我们就无需使用类似activiti.jbpm等工 ...

  7. tgp助手开启逆战游戏无反应

    tgp助手开启逆战游戏无反应(一直显示正在运行游戏)就是没有游戏的登录界面 解决的一些方法(不一定有效): 检查显卡的驱动 检查游戏文件是否损坏 检查是否开启的防护软件程序

  8. phpStudy2018 在win7下切换php7不成功解决办法

    phpstudy 由2016升级到2018后,在切换版本时,php5.6及以下版本可以正常切换,切换7.0以上的版本时访问页面报 0xc000007b 错误,网上找了很多方法都没能解决,最后发现是没装 ...

  9. Excel技巧--反向查询

    当要从左侧的表格,查询某人所在的部门时,那么需要逆向查询.VLOOKUP函数只能正向查询.可以使用Match和index函数: Match函数:查询某个值在指定区域所在的位置: Index函数:查询指 ...

  10. flask-appbuilder +echarts 展示数据笔记

    pip install flask-appbuilder fabmanager create-app cd newapp fabmanager create-admin fabmanager run ...