avg_over_time(my_inprogress_requests{job="mhc"}[5m] offset 3m)

返回time=1550664637开始向前偏移3分钟之前的五分钟的平均值

curl -X GET \
  'http://mhc-linux:9090/api/v1/query?query=avg_over_time%28my_inprogress_requests{job=%22mhc%22}[5m]%20%20offset%203m%29&time=1550664637' \
  -H 'Postman-Token: eeede4b6-e57b-42b1-92e1-d2dec4558f0e' \
  -H 'cache-control: no-cache'

{
    "status": "success",
    "data": {
        "resultType": "vector",
        "result": [
            {
                "metric": {
                    "instance": "192.168.121.58:8000",
                    "job": "mhc"
                },
                "value": [
                    1550664637,
                    "425.1333333333333"
                ]
            }
        ]
    }
}

curl -X GET \
  'http://mhc-linux:9090/api/v1/query_range?query=avg_over_time%28my_inprogress_requests{job=%22mhc%22}[5m]%20%20offset%2010m%29&start=1550664637&end=1550664937&step=60' \
  -H 'Postman-Token: b274b534-eede-4d4b-b85c-2f0ad8dbd44e' \
  -H 'cache-control: no-cache'

{
    "status": "success",
    "data": {
        "resultType": "matrix",
        "result": [
            {
                "metric": {
                    "instance": "192.168.121.58:8000",
                    "job": "mhc"
                },
                "values": [
                    [
                        1550664637,
                        "474.0666666666666"
                    ],
                    [
                        1550664697,
                        "511.11666666666673"
                    ],
                    [
                        1550664757,
                        "468.6666666666667"
                    ],
                    [
                        1550664817,
                        "464.03333333333313"
                    ],
                    [
                        1550664877,
                        "494.83333333333326"
                    ],
                    [
                        1550664937,
                        "491.38333333333327"
                    ]
                ]
            }
        ]
    }
}

sum(avg_over_time(my_inprogress_requests{user="mhc"}[1m]))

prometheus 表达式的更多相关文章

  1. Prometheus监控学习笔记之初识PromQL

    0x00 概述 Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据.表达式的结果可以在浏览器中显示为图形,也可以显示为表格数据,或者由外部系统通过 HTT ...

  2. 微服务监控之三:Prometheus + Grafana Spring Boot 应用可视化监控

    一.Springboot增加Prometheus 1.Spring Boot 应用暴露监控指标,添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springf ...

  3. Prometheus 与 Grafana 集成

    简介 Grafana 是一个可视化仪表盘,它拥有美观的图标和布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器,默认支持 CloudWatch.Graphite.Elasticsearch.InfluxDB.My ...

  4. Prometheus学习系列(八)之Prometheus API说明

    前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 HTTP API 在Prometheus服务器上的/api/v1下可以访问当前稳定的HTTP API. 将在该端点下添加任何非 ...

  5. Prometheus学习系列(六)之Prometheus 查询说明

    前言 本文来自Prometheus官网手册和 Prometheus简介 Prothetheus查询 Prometheus提供一个函数式的表达式语言PromQL (Prometheus Query La ...

  6. Prometheus学习系列(五)之Prometheus 规则(rule)、模板配置说明

    前言 本文来自Prometheus官网手册1.2.3.4和 Prometheus简介1.2.3.4 记录规则 一.配置规则 Prometheus支持两种类型的规则,这些规则可以定期配置,然后定期评估: ...

  7. Prometheus学习系列(二)之Prometheus FIRST STEPS

    前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 说明 Prometheus是一个监控平台,通过在监控目标上的HTTP端点来收集受监控目标的指标.本指南将向您展示如何使用Pro ...

  8. Prometheus Grafana快速搭建

    Prometheus Prometheus和Grafana组合基本上是监控系统的标配.Prometheus做存储后端,Grafana做分析及可视化界面. 普罗米修斯是开源的系统监控/报警工具库,功能非 ...

  9. Prometheus之Exporter开发

    Prometheus开发Exporter简介 Exporter 本身是一个http 服务,其指标结果只要符合 Prometheus 规范就可以被 Prometheus 使用. Prometheus中m ...

随机推荐

  1. mybatis(一、原理,一对多,多对一查询)

    MyBatis框架及原理分析 MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架,其主要就完成2件事情: 封装JDBC操作 利用反射打通Java类与SQL语句之间的相互转换 ...

  2. 《从Lucene到Elasticsearch:全文检索实战》学习笔记二

    今天我给大家讲讲分词算法 分词算法概述:词是语义的最小单位.分词对搜索引擎的作用很大,可以促进搜索引擎程序自动识别语句的含义,可以提高搜索结果的匹配度,分析的质量也将直接影响了搜索结果的精确度.分词存 ...

  3. [Java] 例外處裡 try/catch & throws

    public class CheckException { public static void main(String[] args) { File file = new File("xx ...

  4. nginx配置http强制跳转https

    nginx配置http强制跳转https 网站添加了https证书后,当http方式访问网站时就会报404错误,所以需要做http到https的强制跳转设置. 一.采用nginx的rewrite方法 ...

  5. FPGA 关于中间环节生成时钟的约束---Generated clocks

    FPGA 关于中间环节生成时钟的约束---Generated clocks FPGA 的生成时钟,有一个主时钟源,在定义的之后,需要指明主时钟源. 生成时钟主要定义的是:分频,倍频,相移等 二分频时钟 ...

  6. c++11 关于typelist的foreach

    建好一个typelist,其中都是类型信息而已,很重要的一个应用,循环迭代干些事情. 看了下boost的for_each实现,用我自己的typelist,大概代码如下: template<typ ...

  7. 用网站把图标做成iconFont文件引用

    1,把psd文件另存为eps文件(ai能打开的格式),前提图标有路径, 2,用ai打开eps文件 3,新建一个空白文件100*100,然后把图标复制进来,等比拉宽至最大化 4,如果图标有蒙版,就点击图 ...

  8. 向量的卷积(convolution)运算

    一.向量的卷积运算 给定两个n维向量α=(a0, a1, ..., an-1)T,β=(b0, b1, ..., bn-1)T,则α与β的卷积运算定义为: α*β=(c0, c1, ..., c2n- ...

  9. Java分割ID和姓名(String不能当输出参数)

    ID:包括数字和字母 姓名:汉字 package org.ah; import org.ah.utils.Utils; public class Test { public static void m ...

  10. k8s学习笔记之五:Pod资源清单spec字段常用字段及含义

    第一章.前言 在上一篇博客中,我们大致简述了一般情况下资源清单的格式,以及如何获得清单配置的命令帮助,下面我们再讲解下清单中spec字段中比较常见的字段及其含义 第二章.常用字段讲解 spec.con ...