0. 说明

  SequenceFile 配置压缩编解码器 && 压缩类型的选型


1. SequenceFile 配置压缩编解码器

package hadoop.compression;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.SequenceFile;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec;
import org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec;
import org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils;
import org.junit.Test; /**
* SequenceFile 配置压缩编解码器
*/
public class TestSeqFileCompression {
/**
* 测试 SequenceFile 配置压缩编解码器进行压缩
*/
@Test
public void testWriteSeq() throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); // 设置文件系统为本地模式
conf.set("fs.defaultFS", "file:///"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); // 通过反射获取 CompressionCodec 对象
// BZip2Codec.class / Lz4Codec.class
// BZip2Codec codec = ReflectionUtils.newInstance(BZip2Codec.class, conf);
Lz4Codec codec = ReflectionUtils.newInstance(Lz4Codec.class, conf); // Path path = new Path("E:/test/bz2.seq");
Path path = new Path("E:/test/lz4.seq"); // 块压缩
SequenceFile.Writer writer = SequenceFile.createWriter(fs, conf, path, IntWritable.class, Text.class, SequenceFile.CompressionType.BLOCK, codec); for (int i = 1; i <= 1000000; i++) {
IntWritable key = new IntWritable(i);
Text value = new Text("helloworld" + i); writer.append(key, value); } writer.close();
} }

2. 压缩类型的选型

  1. 使用 SequenceFile 等容器文件格式(SequenceFile | Avro 数据文件 | ORCFiles | Parquet 文件) + 快速压缩工具(LZO | LZ4 | Snappy)

  效率最高

  2. 使用支持切分的压缩格式(bzip2 | LZO),即支持逻辑切割的压缩格式
    LZO只有在添加索引的时候才支持切割,即 LZO 文件的预处理

package hadoop.compression;

import com.hadoop.compression.lzo.LzoIndexer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path; /**
* LZO 文件的预处理,即在使用 LZO 文件之前添加索引
*/
public class TestLzoIndex {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
// 压缩编解码器必须是此类或其子类
conf.set("io.compression.codecs","com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec");
LzoIndexer indexer = new LzoIndexer(conf);
indexer.index(new Path("file:///E:/test/codec/sdata.txt.lzo"));
}
}

  3. 将文本文件(待处理的文件)进行预切割,在每个文件段下进行压缩

  4. 存储未压缩的文件,效率最低


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