1  Ehcache简介

  在Java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java

开发)、被认证(具有apache 2.0 license)、充满特色,所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。

  具有哪些特色?

    1. 够快

      Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

    2. 够简单

      开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache

    被广泛的运用于其他的开源项目。

    3.够袖珍

      关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。

    4. 够轻量

      核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!

    5.好扩展

      Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持

    的插件多。

    6.监听器

      缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的

  如何使用?

    够简单就是Ehcache的一大特色,自然用起来just so easy!

  CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");  

  Ehcache cache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);       

  cacheManager.addCache(cache);                             

  name:缓存名称。

  maxElementsInMemory:缓存最大个数。

  eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。

  timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时

间无穷大。

  timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就

是对象存活时 间无穷大。

  overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。

  diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。

  maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。

  diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.

  diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。

  memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你可以设置为 FIFO或是

  LFU。

  clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。

2  springMVC+spring+mybatis+ehcache详细配置

  2.1 首先需要先需要两个主要的jar包

    1 ehcache-core-2.4.6.jar

    2 mybatis-ehcache-1.0.1.jar

    ehcache-core一定要1.3以上的版本 因为1.3之前好像不支持集群的。

  2.2 需要创建一个ehcache.xml在类路径下面

  

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/>
<!--
配置自定义缓存
maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数
eternal:缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。
timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前,
两次访问时间的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,
如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值, 这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存。
memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法。
-->
<cache name="testCache"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="true"
overflowToDisk="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="600"
memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
</ehcache>

  备注:上面的diskStor path 你可以指定某一个路径下,java.io.tmpdir 指的是你系统的缓存目录

  2.3 在spring的配置文件里面加上一段配置:

<!-- 使用ehcache缓存 -->
<bean id="ehCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />
</bean>

  这样就可以把ehcache和spring整合起来了。

  然后在对应的mapper.xml 里面加上如下配置:

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" >
<property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/><!--1 hour-->
<property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/><!--1 hour-->
<property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>
<property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
<property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
</cache>

  后面的参数配置不加也可以,都会有一个默认值,根据自己的需要来配置,然后这个配置是会带上cache执行的日志,如果不要带日志可以把LogginEhcache改成

EhcacheCache。

  在mapper.xml这样设置了默认是全部操作都会执行缓存策略,如果有某些sql不需要执行,可以把useCache设置为false。

<select id="selectByExample" resultMap="BaseResultMap" parameterType="com.ehcache.manage.entity.TempExample" useCache="false" >

</select>

<!-- Start -->

获知及时信息,请关注我的个人微信订阅号:0与1的那点事

<!-- End -->

本文为博主原创文章,转载请注明出处!

http://www.cnblogs.com/libingbin/

感谢您的阅读。

缓存服务Ehcache方案的更多相关文章

  1. j2ee分布式缓存同步实现方案dlcache

    现成的分布式K/V缓存已经有很多的实现,最主要的比如redis,memcached,couchbase.那为什么我们还要自己去实现呢,在我们解决了分布式系统下大量rpc调用导致的高延时后,我们发现很多 ...

  2. Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析

    mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和 ...

  3. 缓存初解(三)---Spring3.0基于注解的缓存配置+Ehcache和OScache

    本文将构建一个普通工程来说明spring注解缓存的使用方式,关于如何在web应用中使用注解缓存,请参见: Spring基于注解的缓存配置--web应用实例 一.简介 在spring的modules包中 ...

  4. nginx的web缓存服务环境部署记录

    web缓存位于内容源Web服务器和客户端之间,当用户访问一个URL时,Web缓存服务器会去后端Web源服务器取回要输出的内容,然后,当下一个请求到来时,如果访问的是相同的URL,Web缓存服务器直接输 ...

  5. golang实现分布式缓存笔记(一)基于http的缓存服务

    目录 前言 cache 缓存服务接口 cache包实现 golang http包使用介绍 hello.go Redirect.go http-cache-server 实现 cacheHandler ...

  6. 缓存服务,还未创建完缓存时, 需要更改图层名称、服务名称、数据源位置、mxd名称等

    缓存服务,还未创建完缓存时, 需要更改图层名称.服务名称.数据源位置.mxd名称等.已经创建好的缓存还可以再用吗? 测试后可以, 注意:新服务相对旧服务,符号样式没有改变,切片方案没有变化. 测试步骤 ...

  7. 分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型

    分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模 ...

  8. Redis缓存集群方案

    由于单台Redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降,一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务,而Redis 3.0 beta1支持的集群功能还不适合生产环境 ...

  9. 基于 OpenResty 的动态服务路由方案

    2019 年 5 月 11 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙武汉站,又拍云首席布道师在活动上做了< 基于 OpenResty ...

随机推荐

  1. Python——内部参数对外部实参的影响

    无论函数传递的参数的可变还是不可变,只要针对参数使用赋值语句,会在函数内部修改局部变量的引用,不会影响到外部变量的引用,而如果传递的参数是可变类型,在函数内部使用方法修改了数据的内容,同样会影响到外部 ...

  2. (转)用mysql自带工具mysqlslap对数据库进行压力测试

    http://aolens.blog.51cto.com/7021142/1901557-------用mysql自带工具mysqlslap对数据库进行压力测试 mysqlslap是mysql自带的工 ...

  3. 关于chart不能自行切换出现的报错现象

    1.echart 页面菜单不能切换,line和bar不能自行切换 页面上报错误   bar has not been reqired 解决办法,加载bar <script type=" ...

  4. Jquery执行效率提高的方法

    1.选择器性能排行:$("#ID") > $("Tag") > $(".Class") > $("[attrib ...

  5. 【百度之星2014~复赛 解题报告~正解】The Query on the Tree

    声明 笔者最近意外的发现 笔者的个人网站http://tiankonguse.com/ 的很多文章被其它网站转载,但是转载时未声明文章来源或参考自 http://tiankonguse.com/ 网站 ...

  6. php的stristr()函数,查找字符

    1.用法,要传2个参数 stristr(string,search):查找并返还匹配后,剩下的部分字符串 查找过程不区分大小写,要区分大小写用 strstr(string,search)少一个字母i ...

  7. Azure SQL Federation(联合)

    说Federation(联合)之前,先说下,表的垂直分割 和 水平分割----------------------------------------------------------------- ...

  8. JavaScript中的异步 macrotask 和 microtask

    看过很多setTimeout.Promise执行顺序的面试题,一直不明白为啥都是异步操作,Promise就牛×些呢?直到了解了macrotask和micromask才恍然大悟... 先来一道面试题助助 ...

  9. 问题集录05--ajax跨域问题

    由于最近项目中用到json作为系统间交互的手段,自然就伴随着众多ajax请求,随之而来的就是要解决ajax的跨域问题.本篇将讲述一个小白从遇到跨域不知道是跨域问题,到知道是跨域问题不知道如何解决,再到 ...

  10. wxss无法调用本地资源图片

    微信小程序中,wxss中不能调用本地资源图片作为背景图片,奇怪的是在微信开发者工具中可以调用,但是到了真机预览的时候发现并不行,有的电脑上的连微信开发者工具里也不可以调用. 原因在于小程序上传的是代码 ...