缓存服务Ehcache方案
1 Ehcache简介
在Java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java
开发)、被认证(具有apache 2.0 license)、充满特色,所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。
具有哪些特色?
1. 够快
Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
2. 够简单
开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache
被广泛的运用于其他的开源项目。
3.够袖珍
关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。
4. 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
5.好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持
的插件多。
6.监听器
缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的
如何使用?
够简单就是Ehcache的一大特色,自然用起来just so easy!
CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");
Ehcache cache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);
cacheManager.addCache(cache);
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时
间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就
是对象存活时 间无穷大。
overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你可以设置为 FIFO或是
LFU。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
2 springMVC+spring+mybatis+ehcache详细配置
2.1 首先需要先需要两个主要的jar包
1 ehcache-core-2.4.6.jar
2 mybatis-ehcache-1.0.1.jar
ehcache-core一定要1.3以上的版本 因为1.3之前好像不支持集群的。
2.2 需要创建一个ehcache.xml在类路径下面
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/>
<!--
配置自定义缓存
maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数
eternal:缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。
timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前,
两次访问时间的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,
如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值, 这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存。
memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法。
-->
<cache name="testCache"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="true"
overflowToDisk="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="600"
memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
</ehcache>
备注:上面的diskStor path 你可以指定某一个路径下,java.io.tmpdir 指的是你系统的缓存目录
2.3 在spring的配置文件里面加上一段配置:
<!-- 使用ehcache缓存 -->
<bean id="ehCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />
</bean>
这样就可以把ehcache和spring整合起来了。
然后在对应的mapper.xml 里面加上如下配置:
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" >
<property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/><!--1 hour-->
<property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/><!--1 hour-->
<property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>
<property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
<property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
</cache>
后面的参数配置不加也可以,都会有一个默认值,根据自己的需要来配置,然后这个配置是会带上cache执行的日志,如果不要带日志可以把LogginEhcache改成
EhcacheCache。
在mapper.xml这样设置了默认是全部操作都会执行缓存策略,如果有某些sql不需要执行,可以把useCache设置为false。
<select id="selectByExample" resultMap="BaseResultMap" parameterType="com.ehcache.manage.entity.TempExample" useCache="false" > </select>
<!-- Start -->
获知及时信息,请关注我的个人微信订阅号:0与1的那点事

<!-- End -->
本文为博主原创文章,转载请注明出处!
http://www.cnblogs.com/libingbin/
感谢您的阅读。
缓存服务Ehcache方案的更多相关文章
- j2ee分布式缓存同步实现方案dlcache
现成的分布式K/V缓存已经有很多的实现,最主要的比如redis,memcached,couchbase.那为什么我们还要自己去实现呢,在我们解决了分布式系统下大量rpc调用导致的高延时后,我们发现很多 ...
- Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和 ...
- 缓存初解(三)---Spring3.0基于注解的缓存配置+Ehcache和OScache
本文将构建一个普通工程来说明spring注解缓存的使用方式,关于如何在web应用中使用注解缓存,请参见: Spring基于注解的缓存配置--web应用实例 一.简介 在spring的modules包中 ...
- nginx的web缓存服务环境部署记录
web缓存位于内容源Web服务器和客户端之间,当用户访问一个URL时,Web缓存服务器会去后端Web源服务器取回要输出的内容,然后,当下一个请求到来时,如果访问的是相同的URL,Web缓存服务器直接输 ...
- golang实现分布式缓存笔记(一)基于http的缓存服务
目录 前言 cache 缓存服务接口 cache包实现 golang http包使用介绍 hello.go Redirect.go http-cache-server 实现 cacheHandler ...
- 缓存服务,还未创建完缓存时, 需要更改图层名称、服务名称、数据源位置、mxd名称等
缓存服务,还未创建完缓存时, 需要更改图层名称.服务名称.数据源位置.mxd名称等.已经创建好的缓存还可以再用吗? 测试后可以, 注意:新服务相对旧服务,符号样式没有改变,切片方案没有变化. 测试步骤 ...
- 分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型
分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型 分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模 ...
- Redis缓存集群方案
由于单台Redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降,一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务,而Redis 3.0 beta1支持的集群功能还不适合生产环境 ...
- 基于 OpenResty 的动态服务路由方案
2019 年 5 月 11 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙武汉站,又拍云首席布道师在活动上做了< 基于 OpenResty ...
随机推荐
- Java中的AES加解密工具类:AESUtils
本人手写已测试,大家可以参考使用 package com.mirana.frame.utils.encrypt; import com.mirana.frame.constants.SysConsta ...
- 正则基础之——NFA引擎匹配原理
记录一下一篇很好的博文:https://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651
- Python操作Excel(将父子级表头生成树状结构)
import re class Node: ''' 容器,用来存储前后节点信息 ''' __slot__=[] def __init__(self,val,next_,pre,name,no): se ...
- 在循环中使用break案例
break 表示中断,当在循环中遇到break 则结束当前整个循环,循环外面的语句. 下面的案例中,break结束的是do while循环里面的语句 class DoWhile02{ public s ...
- jquery metadata 详解
1.0的版本是这样的$.meta 2.0的版本是这样的$.metadata 很多插件的编写都用到了这个插件,个人感觉这个东西应该是jquery官方的.推荐使用2.0的版本, 因为现在官方上就是2.0的 ...
- liunx下查看日志最实用命令和方法
1.业务系统访问量不是很大的时候,使用这个,有bug的地方操作下,直接看最后操作的日志,就是你刚才操作的地方,好好查bug吧 tail -fn100 catalina.log 查询日志尾部 ...
- group by 语句
user E_book go 这样的程序会出错,因为play没有使用sum,所以要分组. group by play 有函数的和没有函数的表一起使用要用 GROUP BY .AVG 求平均值,只能与数 ...
- Node.js学习笔记(三) --- package.json 及cnpm
一.包 Nodejs 中除了它自己提供的核心模块外,我们可以自定义模块,也可以使用第三方的模块.Nodejs 中第三方模块由包组成,可以通过包来对一组具有相互依赖关系的模块进行统一管理. 完全符合 ...
- Chetsheet: 2017 01.01 ~ 01.31
Web TypeScript: the missing introduction Async HTTP API and service bus Optimizing the Performance o ...
- AMD 规范与CMD 规范概要
命名冲突和文件依赖,是前端开发过程中的两个经典问题.通过模块化开发来解决. AMD 规范在这里:https://github.com/amdjs/amdjs-api/wiki/AMD CMD 规范在这 ...