def wgn(x, snr):

 　　snr = 10**(snr/10.0)

 　　xpower = np.sum(x**2)/len(x)

 　　npower = xpower / snr

 　　return np.random.randn(len(x)) * np.sqrt(npower)

wgn是获得原始信号为x,相对于原始信号信噪比是snr dB的高斯噪声

voice= [......]     #voice 为一个声音序列

n = wgn(voice, 6)

voice= np.array(voice)

n = np.array(n)

voice_withnoise= voice+n

plt.plot(voice_withnoise)

plt.show()

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