deep learning新征程(二)
deep learning新征程(二)
zoerywzhou@163.com
http://www.cnblogs.com/swje/
作者:Zhouwan
2016-4-5
声明
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。
3)本人才疏学浅,整理总结的时候难免出错,还望各位前辈不吝指正,谢谢。
请联系:zoerywzhou@163.com
本研究课题系本人本科毕业论文,具体学习计划见http://www.cnblogs.com/swje/p/5068069.html。
最近在写论文,整理一下常用的网址:
1、深度学习相关资料收集
- Learning to read with recurrent neural networks(博士生Zachary Chase Lipton)
- 递归神经网络不可思议的有效性(英文原版)
- Alex Graves的主页(包含他的很多论文):http://www.cs.toronto.edu/~graves/
2.LSTM的应用
Handwriting recognition:http://www.wikiwand.com/en/Handwriting_recognition
Speech recognition:http://www.wikiwand.com/en/Speech_recognition
deep learning新征程(二)的更多相关文章
- deep learning新征程
deep learning新征程(一) zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2015-11-26 声明: 1 ...
- deep learning学习记录二
接着我的微博继续八卦吧 微博里问了几个人,关于deep learning和cnn的区别,有不少热心网友给了回答,非常感谢.结合我听课和看文章的理解,我大胆大概总结一下: 在上世纪90年代,neural ...
- Deep Learning 5_深度学习UFLDL教程:PCA and Whitening_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)
前言 本文是基于Exercise:PCA and Whitening的练习. 理论知识见:UFLDL教程. 实验内容:从10张512*512自然图像中随机选取10000个12*12的图像块(patch ...
- Deep Learning(深度学习)学习笔记整理(二)
本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之 ...
- Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04 ...
- Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列二
声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部 ...
- (Stanford CS224d) Deep Learning and NLP课程笔记(二):word2vec
本节课将开始学习Deep NLP的基础--词向量模型. 背景 word vector是一种在计算机中表达word meaning的方式.在Webster词典中,关于meaning有三种定义: the ...
- Deep learning:四十二(Denoise Autoencoder简单理解)
前言: 当采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE),由Be ...
- 转【面向代码】学习 Deep Learning(二)Deep Belief Nets(DBNs)
[面向代码]学习 Deep Learning(二)Deep Belief Nets(DBNs) http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/9447 ...
随机推荐
- Andrew Ng机器学习编程作业:Neural Network Learning
作业文件: machine-learning-ex4 1. 神经网络 在之前的练习中,我们已经实现了神经网络的前反馈传播算法,并且使用这个算法通过作业给的参数值预测了手写体数字.这个练习中,我们将实现 ...
- php socket 处理只是来数据流,该怎样避免(好像是堵塞了)
php socket 处理只是来数据流,该怎样处理(好像是堵塞了) 需求:php接受一个硬件往8888port上发送数据,假设收到后,应socket_send函数返回"\xFA\x01\x0 ...
- Smobiler实现扫描条码和拍照功能(开发日志八)
一.调用摄像头进行扫描 barcode000~2.jpg (198.62 KB, 下载次数: 5) 下载附件 2015-12-23 17:41 上传 具体步骤: 1. 加入TextBox控件:加入B ...
- 用仿ActionScript的语法来编写html5——第三篇,鼠标事件与游戏人物移动
第三篇,鼠标事件与游戏人物移动 一,假设假设,所有可添加鼠标事件的对象,都有一个mouseEvent方法,添加的鼠标事件同过这个mouseEvent来调用.这样的话,添加鼠标事件,其实只需要给canv ...
- Hadoop2.0NameNode HA和Federation实践
一.背景 天云趋势在2012年下半年开始为某大型国有银行的历史交易数据备份及查询提供基于Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可 用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故 ...
- java多线程总结(一)
在java中要想实现多线程,有两种手段,一种是继续Thread类,另外一种是实现Runable接口. 对于直接继承Thread的类来说,代码大致框架是: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
- bootstrap基本使用
bootstrap是封装了css和js代码实现酷炫的效果,所以使用的时候,比如说是列表效果,直接调用它本身定义的函数就ok了 静态文件 把href='..static/..'里面改为url_for静态 ...
- 《Spring Boot 实战》随记
第一部分 Spring 4.x 1. Spring基础 略过 2. Spring常用配置 2.1 Bean的scope 使用@Scope注解配置scope.默认signleton,原型模式protot ...
- 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree(最低公共祖先,难理解)
Given a binary tree, find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the tree. According ...
- 在Ubuntu上安装Brackets的步骤(加源和移除源)
学习编写接口开发和测试时需要用到编写HTML页面,在Windows下采用的是HBuilder,但是无Ubuntu版本.安装一个网上推荐的Brackets 安装步骤:参见http://www.xiton ...