使用2种python脚本工具将2个txt文档中的文字进行比较，并计算出Corr, WER正确率，准确率

一。准备：

linux服务器，src2mlf.py   rec2mlf.py   HResults文件，1份源文件和1份需要对比的文件。文件放置于本人云盘

二。使用方法：

1. 对比工具 HResults 需要运行在linux环境下，且仅支持mlf文件的对比
2. 两种python脚本工具 src2mlf.py 和 result2mlf.py ， 将txt文件转换成 mlf文件
src文件为原始测试集，result文件为识别结果
txt文件格式：(每行 ：序号+空格+字串)
1 字串1
2 字串2
3 ...
3.python脚本需要安装python3版本
4.运行方法：
生成原始测试集的mlf文件：python3 src2mlf.py xx.txt > xx.mlf
生成识别结果的mlf文件： python3 result2mlf.py xx.txt > xx.mlf
5. 当准备好需要对比的mlf文件后，以 src.mlf 和 result.mlf 为例，
运行HResults，运行结果打印在屏幕上
./HResults -t -I src.mlf /dev/null result.mlf
运行HResults，运行结果保存至 1.txt 文件中
./HResults -t -I src.mlf /dev/null result.mlf > 1.txt

三。转换脚本内容

#-*- coding:utf-8 -*-
import os,sys

def to_mlf(xi):
    dx={
       "":"零",
       "":"一",
       "":"二",
       "":"三",
       "":"四",
       "":"五",
       "":"六",
       "":"七",
       "":"八",
       "":"九"
    };
    d=[]
    eng=[]
    tx=[",",".","!","(",")","，","。","！",'；','、','：','？','“','”'];
    for x in xi:
        u=x.encode("utf-8")
        #print ("2", u)
        if u in tx:
            continue;
        if len(u)==1:
            if x in dx:
                u=dx[x].encode("utf-8")
            eng.append(str(u, encoding='utf-8'))
        else:
            if len(eng)>0:
                d.append("".join(eng).upper())
                eng=[]
            d.append(str(u, encoding='utf-8'))
    if len(eng)>0:
            d.append("".join(eng).upper())
    return d

def fn_to_lab(s):
    x=s.split()
    for i in x:
        d=to_mlf(i.strip())
        if len(d)>0:
            print("\n".join(d))
    print('.')

fn=sys.argv[1]
print('#!MLF!#')
for l in open(fn):
    l=l.strip()
    x=l.split()
    k=x[0].strip()
    v=" ".join(x[1:])
    t=".".join(k)
    print('"*No%s.lab" ' % t)
    fn_to_lab(v)

四。测试结果

====================== HTK Results Analysis =======================
Date: Mon Aug 26 16:29:42 2019
Ref : src_1.mlf
Rec : hori.mlf
------------------------ Overall Results --------------------------
SENT: %Correct=77.00 [H=385, S=115, N=500]
WORD: %Corr=97.26, Acc=97.01 [H=8034, D=54, S=172, I=21, N=8260]
===================================================================