MyBatisPlus入门学习

目录

• MyBatisPlus
  • 概述
  • 快速入门
  • 配置日志输出
  • CRUD拓展
    • 插入
    • 主键生成策略
    • 更新操作
    • 自动填充
    • 乐观锁
    • 查询操作
    • 分页查询
    • 删除操作
    • 逻辑删除
    • 性能分析插件
    • 条件构造器
    • 代码自动生成器

MyBatisPlus

概述

官网：https://baomidou.com/

MyBatis-Plus （简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

MyBatisPlus可以节省我们大量的工作时间，所有的CRUD可以自动化完成。

JPA，tk-mapper，MyBatisPlus。

特性：

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

使用第三方插件：

1. 导入对应的依赖
2. 研究依赖如何配置
3. 编写代码，拓展

步骤

1. 创建数据库，mybaits_plus

2. 创建user表

   DROP TABLE IF EXISTS user;
   
   CREATE TABLE user
   (
   	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
   	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
   	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
   	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
   	PRIMARY KEY (id)
   );
   INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
   (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
   (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
   (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
   (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
   (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
   
   --真实开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除），gmt_create,gmt_modified
   

3. 初始化项目（使用SpringBoot初始化，导入依赖）

   <!--数据库驱动-->
   <dependency>
       <groupId>mysql</groupId>
       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   </dependency>
   <!--lombok-->
   <dependency>
       <groupId>org.projectlombok</groupId>
       <artifactId>lombok</artifactId>
   </dependency>
   <!--mybatis-plus-->
   <!--mybatis-plus是自己开发的，并非官方的-->
   <dependency>
       <groupId>com.baomidou</groupId>
       <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
       <version>3.0.5</version>
   </dependency>
   

   mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！避免版本的差异！

4. 连接数据库，和mybatis相同。

   application.properties

   # mysql5
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=123456
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
   spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
   
   #mysql8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver(可兼容mysql5),需要配置时区 serverTimezone=GMT%2B8
   

5. 传统方式：pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml）-service-controller

6. 使用mybatis-plus后，pojo-mapper接口-使用

   pojo

   package com.zr.pojo;
   
   @Data
   @AllArgsConstructor
   @NoArgsConstructor
   public class User {
   
       private Long id;
       private String name;
       private Integer age;
       private String email;
   }
   

   mapper接口

   package com.zr.mapper;
   
   //在对应的mapper上实现基本的类 BaseMapper
   @Repository //代表持久层的
   public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
   
       //所有的CRUD操作已经编写完成了
       //不需要配置其它文件了
   
   }
   

   主启动类

   package com.zr;
   
   //扫描mapper文件夹
   @MapperScan("com.zr.mapper")
   @SpringBootApplication
   public class MybatisPlusApplication {
   
       public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
       }
   
   }
   

   测试

   package com.zr;
   
   @SpringBootTest
   class MybatisPlusApplicationTests {
       //继承了BaseMapper，所有的方法都来自于父类
       //我们也可以编写自己的拓展方法
       @Autowired
       private UserMapper userMapper;
   
       @Test
       void contextLoads() {
           //参数是一个 Wrapper，条件构造器，这里先不用 null
           //查询全部用户
           List<User> users = userMapper.selectList(null);
           users.forEach(System.out::println);
   
       }
   }
   

注意点：主启动类上扫描mapper下的所有接口。

配置日志输出

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，就必须看日志。

application.properties中增加

#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

日志输出结果：

CRUD拓展

插入

package com.zr;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    //继承了BaseMapper，所有的方法都来自于父类
    //我们也可以编写自己的拓展方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //测试插入
    @Test
    public void testInsert(){

        User user = new User();
        user.setName("周周");
        user.setAge(20);
        user.setEmail("813794474@qq.com");

        userMapper.insert(user);  //自动生成ID
        System.out.println(user.toString());
    }

}

测试结果：

数据库插入ID的默认值为：全局唯一的ID。

主键生成策略

可查询分布式系统唯一id生成解决方案。

雪花算法：SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法（long型的ID）。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id，其中41bit作为毫秒数，10bit作为机器的id（5bit是数据中心，5bit是机器id），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每秒可产生4096个ID），最后有一位符号位，永远是0。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。

主键配置：

字段上加 @TableId(type = IdType.AUTO)

数据库字段一定要是递增。

package com.zr.pojo;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    //对应数据库中的主键（uuid，自增id，雪花算法，redis，zookeeper）
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

测试插入。

源码：

public enum IdType {
    AUTO(0), //数据库id自增
    NONE(1),  //未设置主键
    INPUT(2),  //手动输入
    ID_WORKER(3),  //默认的全局唯一id
    UUID(4),  //全局唯一id
    ID_WORKER_STR(5);  // ID_WORKER的字符串表示法
}

更新操作

测试方法中添加：

//更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(22L);
    user.setName("周周zzzz");
    user.setAge(20);

    userMapper.updateById(user);
}

sql自动动态配置

自动填充

创建时间，修改时间！这些操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新。

阿里巴巴开发手册：所有的数据库，gmt_creat，gmt-modified几乎所有的表都要配置上，而且需要自动化。

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库的，不建议使用）

1. 在表中新增字段，create_time，update_time（create_time不勾选根据当前时间更新）

   

2. 再次测试插入方法，需要先把实体类同步！

   private Date createTime;
   private Date updateTime;
   

3. 再次测试更新操作。

方式二：代码级别

1. 删除时间的默认值

2. 实体类字段属性上需要增加注解

   //字段插入填充内容
   @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
   private Date createTime;
   
   @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
   private Date updateTime;
   

3. 编写处理器来处理注解

   package com.zr.handler;
   
   @Slf4j
   @Component  //加到IOC容器中
   public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
       //插入时的填充策略
       @Override
       public void insertFill(MetaObject metaObject) {
           log.debug("start insert....");
           this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
           this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
       }
   
       //更新时的填充策略
       @Override
       public void updateFill(MetaObject metaObject) {
           log.debug("start update....");
           this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
       }
   }
   

4. 测试插入，观察时间更新。

乐观锁

乐观锁：顾名思义非常乐观，总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁，如果出现了问题，再次更新值测试。

悲观锁：顾名思义非常悲观，总是认为会出现问题，无论干什么都加锁，再去操作。

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁，先查询，获取版本号
---A
update user set name = "zhour",version=version+1
where id = 2 and version = 1

---B 线程先完成，这个时候versioon=2，A执行失败
update user set name = "zhour",version=version+1
where id = 2 and version = 1

测试乐观锁MP插件：

数据库中增加version字段

同步实体类

//乐观锁的注解
@Version
private Integer version;

注册组件（主启动类的扫描mapper放到这里）MyBatisPlusConfig

package com.zr.config;

//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.zr.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration //代表是一个配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

测试：添加以下代码

//测试乐观锁成功
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    //线程1
    //查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(222L);
    //修改用户信息
    user.setName("zhourrr");
    user.setEmail("813794474@qq.com");
    //执行更新操作
    userMapper.updateById(user);

}

//测试乐观锁失败,多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    //线程1
    User user1 = userMapper.selectById(222L);
    user1.setName("zhourrr111");
    user1.setEmail("813794474@qq.com");

    //模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(222L);
    user2.setName("zhourrr222");
    user2.setEmail("813794474@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);

    //自旋锁来多次尝试提交
    userMapper.updateById(user1); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}

查询操作

//测试批量查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(222L);
    System.out.println(user);
}

@Test
public void testSelectBatchIds(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    // System.out.println(users);
    users.forEach(System.out::println);
}

//按条件查询 Map
@Test
public void testSelectByMap(){
    HashMap<String,Object> map = new HashMap();
    //自定义查询
    map.put("name","周周zzzz");

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站的使用非常多。

1. 原始用limit分页
2. pageHelper 第三方插件
3. MP内置了分页插件

使用：

1. 配置拦截器组即可（官网示例）

   MyBatisPlusConfig中添加

    //分页插件
       @Bean
       public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
           return new PaginationInterceptor;
       }
   

2. 直接使用page对象即可

   //测试分页查询
   @Test
   public void testPage(){
       //参数1：当前页
       //参数2：页面的大小
       Page<User> page = new Page<>(1,5);
       userMapper.selectPage(page,null);
       page.getRecords().forEach(System.out::println);
       System.out.println(page.getTotal());
   }
   

删除操作

根据id删除

//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1342445919922073602L);
}
//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchByIds(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1342445919922073602L,222));
}
//通过Map删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","zhourrr222");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让它失效

应用：管理员可以查看被删除的内容，防止数据的丢失，类似于回收站！

测试：

1. 在数据库中增加一个deleted字段

   

2. 实体类中增加属性

   @TableLogic  //逻辑删除注解
   private Integer deleted;
   

3. 配置 MyBatisPlusConfig

   //逻辑删除组件
   @Bean
   public ISqlInjector sqlInjector(){
       return new LogicSqlInjector();
   }
   

   application.properties中添加

   #配置逻辑删除
   # 逻辑已删除值(默认为 1)
   # 逻辑未删除值(默认为 0)
   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
   

4. 测试

   

观察数据库中id为111的用户deleted的值变为1.

再次查询id为111的用户，显示为空（只会查询deleted值为0的用户）。

性能分析插件

在开发中，我们会遇到一些慢sql。测试，durid....

MP也提供了性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行。

1. 导入插件

   //sql执行效率插件
   @Bean
   @Profile({"dev","test"})  //设置dev，test环境开启
   public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
       PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
       performanceInterceptor.setMaxTime(100); //设置sql能够执行的最大时间
       performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化sql语句
       return performanceInterceptor;
   }
   

   在application.properties中配置环境为测试或者开发环境。

   #设置开发环境
   spring.profiles.active=dev
   

2. 测试使用

   @Test
   void contextLoads() {
       //参数是一个 Wrapper，条件构造器，这里先不用 null
       //查询全部用户
       List<User> users = userMapper.selectList(null);
       users.forEach(System.out::println);
   
   }
   

sql执行的时间和格式化的sql

执行的时间超过了设定的时间就会抛出异常。

使用性能分析插件可以帮助我们提高效率！

条件构造器

AbstractWrapper.

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代。

新建一个测试类 WrapperTest。

以下的测试结合日志的 SQL 语句来分析。

测试一：查询name不为空的用户，并且邮箱也不为空，且年龄大于12的用户

package com.zr;

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //查询name不为空的用户，并且邮箱也不为空，且年龄大于12的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }
}

测试二：查询名字为周周zzzz的用户

@Test
void test2(){
    //查询名字为周周zzzz的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","周周zzzz");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); //查询一个数据，查询多个用list或者map
    System.out.println(user);
}

测试三：查询年龄在10-20之间的用户

@Test
void test3(){
    //查询年龄在10-20之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",10,20);
    userMapper.selectCount(wrapper);  //查询结果数
}

测试四：查询名字中没有字母e，且邮箱是以t开头的（t%）

@Test
void test4(){
    //模糊查询
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .notLike("name","e")
            .likeRight("email","t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

测试五：子查询

@Test
void test5(){
    // id 在子查询中查出来
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

测试六：通过 id 降序排序

@Test
void test6(){
    // 通过 id 降序排序
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

其它更多测试参考mybatis-plus官方文档。

代码自动生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

package com.zr;

public class ZrCode {
    public static void main(String[] args) {
        //代码自动生成
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();

        //全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("zhour");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService");  //去Service的 i 前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);

        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //数据源配置
        DataSourceConfig ds = new DataSourceConfig();
        ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybaits_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT");
        ds.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        ds.setUsername("root");
        ds.setPassword("123456");
        ds.setDbType(DbType.MYSQL);

        mpg.setDataSource(ds);

        //包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.zrcode");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setController("controller");
        pc.setService("service");

        mpg.setPackageInfo(pc);

        //策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user");  //设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); //转驼峰命名
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); //转驼峰命名
        strategy.setEntityLombokModel(true);
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");  //逻辑删除

        //自动填充
        TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
        TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> list = new ArrayList<>();
        list.add(createTime);
        list.add(updateTime);
        strategy.setTableFillList(list);

        //乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);  //localhost:8080/hello_id_3,下划线命名

        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute();
    }
}

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