zookeeper简易配置及hadoop高可用安装

zookeeper介绍
    是一个分布式服务的协调服务，集群半数以上可用（一般配置为奇数台），
    
    
    快速选举机制：当集群中leader挂掉，所有小弟会投票选举出新的leader。
    快速同步数据：zk将会存储小量用于服务做协调的数据。
    
    标准文件系统用于存储大量数据；而zk存储小量协调数据
    标准文件系统文件就是文件，目录就是目录；zk中文件既是目录。

1.zookeeper的安装与启动
    
    解压并配置环境变量
    配置./conf/zoo.cfg
        tickTime=2000  zk中时间单元
        initLimit=5    小弟连接老大的超时时间
        syncLimit=2    同步数据的超时时间
        dataDir=/home/zkdata
        clientPort=2181
        server.100=hadoop01:2888:3888  
        server.200=hadoop02:2888:3888
        server.300=hadoop03:2888:3888
        100(x)是server的id，2888是各个服务的通信端口，3888选举端口

分发到每一台服务器中
    创建数据目录，并创建myid文件
        mkdir /home/zkdata
        echo 100 > /home/zkdata/myid

启动zk的服务：
        zkServer.sh status/start/stop [./conf/zoo.cfg]

连接zk的集群：
        zkCli.sh [-server hadoop02:2181]
        
        
2.zk的简单使用
    增 ： create  /name 'sand'          创建永久节点
                create -s /name 'sand'         创建临时顺序节点
                create -e /name 'sand'         创建临时节点
                get该节点信息：ephemeralOwne不为0 则是临时节点，其值为SessionID
    删：    delete  /name                         删除无子节点的节点
                rmr /name/sex                         递归删除
    改：    set /name 'me'           　　　　 更新节点
    查：  ls /name/                                    查看name节点下节点信息
                get /name                                    查看name节点数据
                
                
3.hadoop高可用配置
    参照官网完成集群XML文件配置
    
    第一次hdfs的高可用流程：
        先启动zk集群(格式化zkfc之前必须要启动zk集群)
        zkServer.sh start
        
        启动journalnode集群: (不启动namenode无法格式化)
        hadoop-daemons.sh start journalnode

选择一台namenode进行格式化，然后并启动
        hdfs namenode -format
        hadoop-daemon.sh start namenode
        
        再在另一台namenode的服务器上进行拉去元数据操作(手动远程copy)
        hdfs namenode -bootstrapStandby
        
        格式化zkfc
        hdsf zkfc -formatZK

启动hdfs的模块：
        start-dfs.sh

测试是否自动切换namenode：