【LeetCode】136. Single Number (4 solutions)

Single Number

Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.

Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

解法一：用map记录每个元素的次数，返回次数为1的元素

class Solution {
public:
    map<int,int> m;
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        for(int i = ; i < nums.size(); i ++)
        {
            if(m.find(nums[i]) == m.end())
                m[nums[i]] = ;
            else
                m[nums[i]] = ;
        }

        for(map<int,int>::iterator it = m.begin(); it != m.end(); it ++)
        {
            if(it->second == )
                return it->first;
        }
    }
};

解法二：利用异或操作的结合律。

同一数字x异或自己结果为0.x^x=0

任何数字x异或0结果为x.x^0=x

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        if(nums.empty())
            return ;
        int ret = nums[];
        for(int i = ; i < nums.size(); i ++)
            ret ^= nums[i];
        return ret;
    }
};

解法三：先排序，再遍历找出孤异元素

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        //A has at least 3 elements
        if(nums[] != nums[])
            return nums[];
        int n = nums.size();
        if(nums[n-] != nums[n-])
            return nums[n-];
        for(int i = ; i < n-; i ++)
        {
            if(nums[i] != nums[i-] && nums[i] != nums[i+])
                return nums[i];
        }
    }
};

解法四：

位操作。不管非孤异元素重复多少次，这是通用做法。

对于右数第i位，如果孤异元素该位为0，则该位为1的元素总数为2的整数倍。

如果孤异元素该位为1，则该位为1的元素总数不为2的整数倍（也就是余1）。

换句话说，如果第i位为1的元素总数不为2的整数倍，则孤异数的第i位为1，否则为0.

（如果非孤异元素重复n次，则判断是否为n的整数倍）

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        int count;
        int result = ;
        int ind = ;    //mask position
        int n = nums.size();
        while(ind)
        {
            count = ;
            for(int i = ; i < n; i ++)
            {
                if(nums[i] & ind)
                    count ++;
            }
            if(count % )
                result |= ind;
            ind <<= ;
        }
        return result;
    }
};